赢家通吃和剩下几个品牌关系并不大，可以参考一下吉利控股目前的架构

你说的就是典型的智能交通系统应用，intelligent transportation system, 国内落地还需要一段时间，但是迟早会做

没有太理解业务逻辑，为什么老人分享地址给你不选择直接用微信自带的位置分享，而是多加一步打开你的小程序呢？

不是针对谁，楼上全是业余玩家，汽车行业 Tesla 合作方来说两句。Tesla 在研发阶段的苛刻要求是超出其他任何国产 OEM 的，包括但不局限于 NVH,handling,safety… 整车性能来看，主要分客观评价和主观驾评两部分，Tesla 的客观数据自己可以去网上查，很强，主要说下主观这部分，你们网上查不到。不了解汽车研发的可能不知道主观驾评是在干什么，简单说就是在一些特定工况下，看整车响应。由经过认证的车手在特定 proving ground 来做，他们的操作重复性非常高。Tesla 的 NVH 在某个特定频段有问题，并且不是一款车，因为他们的底盘调教没有动这一块，传递函数能看出一些问题，但是已经通过某种方法改良，不便多说。操控性能来说，Tesla 不管是直线稳定性也好，转向瞬态响应也好还是横摆响应等等，都是非常棒的，但是和国内的大多数车不是一个风格。简单说就是响应快，延迟低。其他方面，与我而言已经超出了对一款车好或者不好的评价范围，属于是看你喜好的问题，我也不懂，就不瞎逼逼了。简单总结，Tesla 好，很好。汇报完毕。

典型 nvh 问题，你机箱或者什么东西的某个模态和你硬盘振动的模态对上了，峰值怼一起了，改变模态可以通过改变质量来做，或者用隔音棉之类的东西吸收这部分能量

Python 里面有很多 geometry 相关的包，基本都可以做坐标系转换

我正在工信部参与相关标准法规的制订，短期来看明年数据通用要求 GB 发布后会有一定改观。

我买了，999 十二期免息入的，除了可视角度绝对没有说的那么大之外别的问题还好。黑苹果，用了校色文件，伽马调 2 ，调整好之后颜色会好很多。

@tibifide 人家楼主说的是电车，EV

@fank99 老哥方便展开说说吗，我还对成都挺有想法的……

Python matplotlib 可以，只是稍微慢点，想交互用 plotly

@wchluxi 那时候租的徐泾的房子，一室户 1500，出行都是地铁公交，别的没有什么特别的，确实是够用的，不过一分没存下。

我刚毕业就这么多钱，税前。不仅能活下去，还能和负担和女朋友一起同居的生活开销，还能过年给爸妈买礼物。哪里至于活不下去。

还有说饭都吃不饱的，真的夸张了，可能我说的吃饱是随便的外面大街上的店，你说的是顿顿大餐，哪里有那么夸张。我之前这个工资的时候包含了房租，约会，人情礼物，近途旅游，过年回家，没有问别人借过一分钱。

大家都好“务实”，我刚毕业也是这么多钱，但是你自己把握好机会，增长能力，在上海花不了多长时间就不会只有这么多工资了，老家有这么多机会吗？

两只手换着用鼠标，甚至完全切换到左手鼠标，我的高低肩就是这样好的，确信非常有效，只要一周适应时间。