@butof 经济不好，企业也不好过呀。

一般都来做自己喜欢的产品了，就像我搞了一个开源项目，实在不知道怎么搞钱，后来就搞了个闭源项目：

1 ）开源项目： https://github.com/braisdom/ObjectiveSql

2 ）商业项目： https://www.agiquery.com

@beneo 加上我这三条可以吗？如果我来写标书，你觉得他们能搞定吗？

@beneo 老哥，如果我来写标书，再增长几项：

1 ） 10 秒出一个数据报告
2 ）零数据工程师投入
3 ）原始数据导入失败，无人工干预恢复

只能是 RMI 协议上包装一层。

@beneo 感觉老哥在 V 站里和我聊了那么多，估计都没完整看我的产品视频呀，哈哈

@beneo 1-4 目前完全支持，5 部分支持，图表联系和钻取本周内发布。

还有我们的预测与决策的产品设计是这样的：

基于 LLM 进行推理预测，例如：给定一段时间内某个品类下所有卖家的销售排名、评分、近 30 天销售量，价格，然后预测 再结合自身的销售数据和库存数据，预测下一阶段的销售量和各区域的库存量和销售量，以及广告投入金额等。

@beneo Agile Query 的价格定在 6800 一年，独立部署，可以免费升级，兄弟愿意合作吗？

@KevinShiCN 还有 RFM 只输出一个分类，如果再增加近 30 天的订单数量 ，销售情况，购买其它商品的销售情况，FineBI 又是怎么做的呢。

@KevinShiCN 可能你没用 FineBI 做过 RFM 分析吧，如果是多张表的时候，用户表，订单表，订单明细表的时候，用 FineBI 怎么快速做呢。

@okkk root / agiquery.com

@poorcai 可以，那可以合作一下，需要基本的编译技术的。

@poorcai 是的，都是生成 SQL 的方式，啊不过看生成 SQL 的复杂度了，是否可以生成子查询，是否能解决过度计算的问题。

@chutianyao 可以 Docker 部署

docker run -p 8080:80 -e ARANGO_ROOT_PASSWORD=test123 \
-e DEFAULT_QUERY_CONCURRENT=20 \
-e DEFAULT_DATA_CACHE_PATH=/var/lib/agiquery/cache \
-e ROOT_PASSWORD=agiquery.com \
-e DEFAULT_SESSION_TIMEOUT=3600 \
-v /tmp/query_cache:/var/lib/agiquery/cache \
-v /tmp/arangodb3:/var/lib/arangodb3 yeongher/agiquery:1.0.0

@miao1007 外表看起有点像，metabase 和其它的 BI 是一样的，针对复杂一些的查询都需要写 SQL 的，而 Agile Query 是不需要二次开发的。

@qloog 我一个 Twitter 朋友推荐 lemonsqueezy ，好像也支持支付宝和微信，也支持海外支付。

@SimonDing 非常同意，我的项目也准备出海了： https://www.agiquery.com