LeeReamond

@lovelyidiot 感觉意义不大啊，对普通人来说平白多一部分开销（比如每年 3000 ，大概是换一部手机的钱），似乎并没有什么太大意义，能多一个企业身份办事方便点

我一直有一个疑问是，账这东西，个人公司一般财务结构都特别简单，难道不能自己记吗？

另外，一定要有两个人，一个法人一个股东？自己搞不行吗

@kulove 我是计算的完全无缓的价格（我的业务大概缓 5%左右），核算下来大概 9 分钱，要不然烧 20B 要穷死了。缺点是比较麻烦，像楼下说的一个账号额度就那么多。你要是 pro 混用用这个方案也行，但是 pro 没有额度优惠和直接调用似乎价格差不太多

目前使用 opencode 的中转方案，核算大概 1M 的 v4 在 9 分钱左右，目前为止用量大概在 20B 左右，仅限 v4 ，v4pro 是没有方案优惠的。OP 这个用量如果是 pro 的话已经相当便宜了

最近流出了很多当时赠送的号，我个人目前大概烧了 mimov2.5pro 的两万亿 credit ，换算下来相当于不到一百亿 token 吧

@msg7086
@cat9life 现在几个问题，一个是网页端一个账号不够用，通常是多开账号的。二是 a 家环境不是很友好，频繁切换设备担心封号。所以说更希望的可能是个手机控制电脑端的远控设备，但远控又太麻烦了

@msg7086 我觉得 @ntdll 应该是软件工程师，可能不太熟悉数字电路设计相关内容，我倒也觉得芯片设计算是相对“简单”的工作了。

一个问题是类似于物理化学工艺，那么一个有兴趣的推演就是，例如三年后，当现在 Fable5 级别的智力可以普及到 300B 左右的模型上（假设是这样），并且算力极大充裕可以给每个研究员配备充足的 agent ，那么是否意味着研究工艺的实验室可以有比现在蓬勃 [两个] 数量级的生产力尝试各种工艺的潜在可能，甚至让 AI 自行尝试各种有价值的路线，推动工艺快速迭代。

还是说这种实验必须在具身人工智能实现后才能实现。如果是后者的话那我觉得短期内不会出现在工艺优化这方面的普及。



@lululau 领会精神


@fredweili 对于大学的推演我倒是相当确定，大学不能教授知识（现在其实也不能），但还是能给人分三六九等的。学历的重要性会上升而不是下降。

@ntdll 你说的这个肯定是对的，但是我觉得现在的一个改变是，大厂肯定还是有大厂的毛病，以前不是技术不到位，很多时候是非技术问题。但假定给你一个无限蓬勃的生产力预期的话，比如以前我们出现一个爆款 app ，大厂要复刻可能要拉一个组出来，以后它可以搞一个组专门复刻市面上的各种 app 然后加到自己家的小程序平台里，现在也不是需求很蓬勃的时代了，一个组能把全网能做的全做了。然后另一个组专门搞推广，推广能力也比以前强。从个人开发者的角度跟这种体量的东西竞争实在是想不出什么能赢的点。

@trn4
@msg7086
我觉得这个问题是这样，模型智力的问题现在边界是能看见的，不是很久之前就有人说全网的语料都被训练完了。所以未来的提升我感觉应该是智力上限提升很困难，但是从信息密度的角度不断的凝练是很有可能的，可能将来 300B-1T 之间的中型模型的智力还会有显著进步。

所以不妨基于这个前提可以推演一下当广谱智力真的普及之后社会形态会变成什么样，我觉得拍脑袋想想也没啥不好的么，1920 年还有科幻小说呢，其中不乏也有预测未来预测的很准的