之前不是有传言说有个 iPhone 千元机吗，我就等这个了 https://i.imgur.com/io2SM1h.png

@Mitt #4 我这边连 Wi-Fi 的电脑和平板是会一起响的，手机用的流量是会晚几秒钟响。

感觉这个需求一个 GoodNotes 就搞定了，可以直接打开 PDF 文件。需要一块大的空的空间讲解习题的时候新建一页，或者用一个额外的笔记本专门写板书。软件本身支持像浏览器那样在一个屏幕里打开多个笔记本，很方便。https://i.imgur.com/ZveiiGy.png

@DigitalG #8 诶？之前负责的 NUC8 （十来台），装的 Ubuntu 好像没有遇到这种问题 https://i.imgur.com/F29pmQ6.png

利益相关：1135G7 32G NUC 用户

用了两年多了，除了核显玩守望先锋画质不能开很高，其他没有什么槽点。https://i.imgur.com/ZveiiGy.png

@shinko #25 https://i.imgur.com/io2SM1h.png 苹果都不认为复古游戏模拟器是盗版软件了

@winglight2016 #10 说道这个我必须吐槽一下 Windows 11 现在由内而外的大圆角不知道是什么先进的设计语言 https://i.imgur.com/bkw3VRr.png ……窗口圆角其实挺好，但是 Edge 里面套一层圆角是几个意思？我上一个 Windows installation 就是想方设法卸载 Edge 不知道弄错了什么进不去系统了 https://i.imgur.com/AZxJzve.png

@zcjwxf #7 你不说我都没注意到，仔细一看确实有一个词（ weird ）理论上来说没必要用英文。不过，切换输入法一个是并不复杂（ macOS 的 caps lock 、Windows 的 shift ），而且大多数中文输入法可以联想英文单词，所以不累哦……https://i.imgur.com/krir4IG.png

@tairan2006 #4 WSL 确实挺不错的，上次浅用了一下发现 Windows 的驱动装好之后 WSL 可以直接调用 CUDA ，太神奇了。不过最后还是为了 headless 装了 Debian ，只好委屈 Windows 呆在虚拟机里了。https://i.imgur.com/krir4IG.png

@Socrazy #6 是这样，窃以为聊天是生成式 AI 最无聊的应用了 https://i.imgur.com/huX6coX.png 。

@dilidilid #18 说不定只是利用语言模型给这些数据算出来对应的向量表示来加强索引？然后前台还是用专家系统那老一套。这样的话可以在后台慢慢运行，也可以实现比现在好的“智能化”。

@agood #31 今年 WWDC 如果真的要弄新东西的话，估计主要还是和生成式模型有关系。如果不限定生成式模型的话，iOS 现在的本地照片分类、全局图片 OCR 、离线语音识别、主体提取之类的功能已经算是目前市场上比较合理的 AI 落地了……

现在很多手机厂商搞的用生成模型擦出物体，实用性还比不上谷歌几年前的 GAN （比如擦掉车之后又用一个新的车填上了，约等于没擦）。至于用生成式模型翻译电话内容，我只能说直觉上我不太愿意相信它。

不知道苹果打算怎么落地这玩意。

不太敢期待苹果能想出什么 AI 的好用途了，毕竟看谷歌和三星的答卷感觉他们对 AI 的落地还是没什么太好的创意。苹果这边估计也是被投资人施加的压力，赶鸭子上架，不太看好。甚至感觉这可能是库克退场的最后一根稻草。

曾经折腾过这些，但是后面基本都删了，感觉没啥用。就配合 Home 的一些自动化稍微有用一点。

搜到一篇 2011 年的文章，看来自古以来化石的造假就比较严重，可能没什么好办法。

http://art.china.cn/collection/2011-02/10/content_3999920.htm

@FightPig #8 我也好奇，虽然知道前端需要内存都比较多，但我身边还有很多用 8 ～ 16G 电脑的 Angular 、React 选手 https://i.imgur.com/krir4IG.png ……可能是我层级比较低。

唯一的方法应该就是少吃了 https://i.imgur.com/krir4IG.png ……但是我少吃饭期间大脑开机速度会变慢，不知道是我太瘦了还是所有人吃不饱都会这样。（ 50kg ）

感觉听你的描述，可以试试用一些类似 BD-CSPN 、TIM 之类的基于度量学习的 Transductive 方法。应该可以满足“并且随着训练的材料越多，模型越准确”的要求。骨干网络选一个强一点的预训练网络应该就可以提取到比较复杂的特征。