1. 同留学生，国内职场无脑 QS 排名（确实该死），某黑圈甚至还卡第一学历的排名，但我建议不看任何排名，只看课程设置，只需要看授课教授做背景调查，就能客观判断 coursework 的质量，当然某些 cash cow programs 从外界观测并不那么可靠，它伪装的很好，要问就读学生才能得知。

2. 留学回来很少人在乎读的是水专业还是硬专业，还要费尽口舌和别人解释自己读的方向和主流大众（中国人扎堆专业）有什么不同...

3. 都柏林大学里边提到，实习是竞争性的不保证有，建议问清楚细则。

4. dcu 的选择空间太广了，我的留学经验是，选项越多，说明培养人才的方向越不明确，属于万金油，一般本科才这样设计的，一般被认为是拓展的本科，硕士课程那就很一般了。

5. 建议是这三个专业的 coursework 半斤八两，关键在于能写 thesis 还是写把，gpa 弄高。

Azure for Students 里边的 win11 教育版激活码也是和账户绑定，用了很久，使用上和盗版似乎没区别？

不建议 ipfs 的生态，filecoin 的历史骇人，转 storj 等可持久的储存（必须是分布式的），ipfs 如果没有 pinned 然后服务器不可用，文件彻底丢失，成了最大的笑话。

@chenli100681 一种是纯粹 ban 云服务的 ip ，另一种是和您提到的学生包网页通过浏览器请求地理位置，一般学校 ip 是比较干净，通过校园网对外访问，google scholar 和各大学术期刊网站的反代 proxy 同理。

信用卡尽管用自己的，Azure 不需要绑卡，而且大部分高校全家桶也是 Microsoft365 ，理论上早就实名了，绑卡是反滥用的手段，填不填真实信息看平台的审查情况，像 oracle 、openAI 那种就很严格的说。

最后，我比较保守不建议绑卡，pay as u go 就是个潜在天价账单的坑，就算绑卡也绑张无关紧要的零花钱卡，最好还是绑自己的吧，毕竟有的绑卡会打钱再扣费，会给别人带来不必要的误会。

同 GitHub Student Developer Pack ，以下是我折腾建议：

1. 不建议用 DO ，ip 被污染严重，封号很可能是信用卡被盗用过（或不支持某地区的卡号），就算挂代理也要挂学校的（敲黑板）
2. 强烈建议用 Azure ，我目前也在用，当时不需要绑卡，Azure 独特企业级资源级管理（用不好，100 刀很快没）
3. visa cvv 机制 + 姓名 + 居住地址，到哪都需要验证，逃不过的
4. 最近我两张 sg 本地银行的卡都过不了 openAI 的支付，有的时候就无解，也有可能不是卡的问题

还是建议自己手写把，拿到别人的前端代码，怎么都会有点陌生，二次开发有坑，还有就是对前端框架的熟悉程度，React/Vue 应该是比较受欢迎好折腾的，一旦涉及到各种（非 headless ） CMS ，就进入折腾后端插件编辑器等。

理想的思路是：先本地 markdown+frontmatter 写好，结构化数据，等有超过十篇博文后，然后再用前端实现。

从零 Next.js 13 app dir 手撸博客：

以内容为重点，md/mdx 写作，基于 contentlayer ，自适应黑暗模式，支持 Opengraph 和 JSON-LD 的 SEO ，生成 OG/Twitter Card

https://prologue.dev/

国内云服务续费都是坑，做成镜像下载下来。

既然是学生，邮箱验证 Azure for Students 100 刀。

如果买断 3 年，其实国外大厂的价格都很优惠，没必要省，主要看带宽和线路，但不建议买小厂。

如果想无脑美元定期理财，可专门开高利率的 saving account ，但你都有券商账户了，完全没必要交给券商来打理，问题只在于不是所有券商都支持直接认购短期债券和货币基金。

不建议，想不开买定期？现在利率严重倒挂，美元必须是货币基金或短债 ETF 。

PAXG 一定程度上是影子银行，尽管它不定时公开审计报告，但其面对流动性危机的抵抗风险能力？

Paxos 本质上是信托，不由中央交易所交割，而且是非标准化交割，这里边的风险大部分是不可被直接观测。

在你投资复杂的金融衍生品时，最好先把它的运作和原理弄清楚。

不要买纸黄金或黄金 ETF ！！！里边的存款费用和管理费一年下来 0.1%-0.5%不等。

实物黄金像工行保险柜在 19 年已经全面下架了，到 hk 工行才行。

上海黄金交易所交割现在还是能开户的，但是实物交割也是有仓储费？（取决于什么时候取出），但大部分人都是玩的黄金 T+D 。

网上的黄金纯度有问题，手工费非常昂贵，看清楚里边的定价，不要用他们店里的金价，搜索 XAU/USD ！

“投资级”黄金不一定是投资者想象中能投资的，如次贷危机之前次贷的评级之高也是“投资级”（扯远了），主要是看你准备溢价多少去买。

我是学金融/经济的，观察这么久的一些看法。

最靠谱的我认为 hk 的银行保险柜里的 9999 黄金，记得千万别忽悠去买纸黄金！！！

vercel 上必须是 Next.js 13 app dir ，这样完美调用免费的 web analystics,image optimization API 还有 Edge Runtimen ，开箱即用+功能实现非常简单，我的博客就是这么完成 https://prologue.dev

纯静态的话选 Astro ，独特的 islands architecture 。

hexo 和 hugo 之间投一票 hugo 。

@Memoriae template 链接： https://github.com/huaixuOvO/Prologue-Blog-Template

取决于框架，纯静态 > nodejs runtime > 需要不完整的后端服务（ PaaS 类的 SQL ） > 数据库后端全 self-hosted 。


个人强烈推荐 md/mdx + next.js ，不懂技术的我看官方文档和各种库文档折腾出来的，是在开发自己博客时不断改进的，vercel 一键部署。

目前部署在 vercel 上，同样也部署在 Azure App Function, railway, cloudflare pages(支持不太好）

[preview]( https://prologue.dev)

欢迎交换友链

提醒下楼上 40 楼的朋友，ipfs 如果服务器上的丢失而且没有 pinned ，就彻底不可恢复了。

非计算机本硕的来谈下，有幸作死选课选了机器学习课，机器学习其实很适合兴趣上的折腾，回归时序、模型选择、bootstrap 、交叉验证、模型调优、聚类，算法上 Monte Carlo 、遗传算法，学 python ，折腾 tensorflow ，书推荐 the elements of statistical learning ，quant/金融分析中机器学习是加分项，但面试从来没详细问过...

第一次看到 tensorflow 的 tutorial 特别是[天气预测的案例]( https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series)觉得逆天，涉及金融工程的 AR 、ARIMA 模型，立志迟早要弄明白 = =

[Tensorflow Tutorials]( https://www.tensorflow.org/tutorials)

用机器学习的很多是 quant 和金融工程，需要交叉学科背景，必须学，太强大了。

4. 签证问题基本无解，和你提到的一样，就算是校内也有一定的学分满足/GPA/专业限制，但考虑到国内实习的工资和你的机会成本，可能不符合你的期望。

5. 了解下 freelancer ？美国对自由职业相对友好。

1. 同样作为留学生表示同情，我不认为学校本身的文凭主义/文化资本有什么好对比或被讽刺的，正是因为美国的教育资源过于丰富，而越来越多本地人认为“不值得读 Bachelor's degreer”，而且相当多中国家长的认知对美国教育过于美化，也有可能是被中介瞎推荐，据说能留在美国的门槛越来越高了。

> 家庭条件并不好，家里人自从高中起就很支持我计算机方面的兴趣，纵使之后可能得卖掉自己住的房子也坚持找中介送我去美国深造。在美的一个学期真真切切地感受到美国的物价对于留学生来说有多贵，几乎不敢买东西，但苦于未成年并且美国不允许第一年找实习，也暂时没找到途径打小黑工，没办法自己赚钱。

2. 我也曾想过这个问题，但你回顾下最大的支出是什么，我的观点是只要避免非理性消费，就能省下很多钱了，而不要从必需品中省，例如某些课程要求买的 textbook ，当然有盗版也是可以接受的，而父母送你过来正是想你好好读书，多参加 seminar 、workshop...

3. 我没有计算机背景，但我自学入坑 Next.js ，而 Next.js 有[Who's Hiring (July 2023)]( https://github.com/vercel/next.js/discussions/52399) 专门招聘的地方，我认为也很符合你的要求，从经济学人的角度来看，Angular 的市场份额实在是太低了，并不只是在国内使用的少...