一直觉得 JavaScript/TypeScript 不是和前端绑定的东西。
现在说到 Node.js 总是有人觉得是前端搞的玩意。也不知道是就国内这样还是怎么的。

我都是拿吸尘器硬刚的

这个可以吗？
https://i.imgur.com/5MrLSZ0.png

OneDrive 有个牛比的地方，我之前被强行同步一些文件夹的时候，加起来 GB 级别的几十个大小项目的 node_modules 它一个不漏地索引，全传上去了。

说它厉害就在于，大量文件的同步也不会出岔子。

但是嘛，您同步这玩意图个啥。

但凡支持个 .gitignore 一样的机制也不至于浪费这么多资源，一开 OneDrive 我风扇就起飞了。

Windows 的可定制性太差。你看市面上的 Win 掌机有几个的深度定制功能比得上 sd 的。

而且微软现在这种样子，推几个 Windows 更新就可以把你的产品干爆了，稳定性跟易用性对掌机来说和 Steam Deck 定制的那套差远了。

备案是默认你要 提供互联网信息服务 的。

不过检查的话，主页一个静态页面也足够了。

本地没有像样的编译器，系统不支持 JIT ，编辑器的话到头来还得靠浏览器下的网页应用。

即使越狱，16.x 某个版本开始还把虚拟化屏蔽了，现在 UTM 也救不了。

当 ssh 客户端的话，后台保活还得靠 hack 。

当远程桌面的话，性能过剩到了一个境界。而且因为是串流，也白费了这块屏幕。

这个设备就不是干这种事情的。即使做，也是各种角度从价格到实用性上都不存在什么竞争力。

想清楚了是想培养出兴趣还是想把兴趣磨灭得渣都不剩。

nb ，这个使用场景很一气呵成。设计思路和功能性都是实实在在地实用。

不过看上去给 AI 抓虫没抓干净，来几个试用发现的小问题，

ffmpeg 的生成产物不止是视频文件，还可以是音频或是 GIF 。生成了 GIF 后的预览无效（作为 video 控件预览了）且下载的文件，扩展名是不正确的。二进制数据是 GIF 没错。

然后，连续转换中出现了输出 0KB 文件的问题，可能是转换失败带来的。

选择文件时的预设扩展名列表没有全部把 ffmpeg 支持的格式全包含进来（例如有个我最近挺常用到的 m4a 不在里面）。考虑到 ffmpeg 自己会读文件头，也许可以直接不限制格式？

这些小问题，估计属于让大模型自己开放性思考一圈可以自查出来的 bug 。

新版系统的应用程序安装器，如果打开一个 Play 商店的 apk ，会有跳转小米应用商店安装的入口，即使直接在商店里面搜不到谷歌套件。

小米 6 的系统版本不大确定有没有这个行为。应用商店支持用 URL Schema 来指定包名跳转吗？

虚假的计划报废：
刚刚过保，不走运故障了

真正的计划报废：
2+32, 3+64, 4+64, 4+128
还有 Mac 的 8+256

我遇到过一例是英特尔某个服务的进程刷了几万个死掉的 pid 在那边，任务管理器里面看不到。
RAMMap 里面才能见到。RAMMap → Processes 看一下有没有同名进程对应巨多 pid 的情况。如果看到了恭喜你就找到罪魁祸首了。

意料之中。不开放后门的情况下运营不就是死路一条。直到今天，境外游戏的审核标准都是那么死板和固执。

游戏机没游戏的问题当年神游就踩过坑了，腾讯真自信啊，以为自己这种体量就没有东西能卡到脖子了。

我不是专业的，大概只能一知半解地给一些不一定准确的描述。有业内大佬的话欢迎指正。

首先就是，对于目前主流的（尤其是闭源的）大模型，他们有一个东西叫 “价值对齐”。概括来说就是让大模型输出的内容符合 道德/价值观 等。这个并不一定要求在数据集里面彻底清洗干净不和谐的内容，更多是针对输出。因为假如真清洗干净了，大模型怎么知道什么是黑什么是白呢。

然后呢，对于目前那种角色扮演的使用场景，如果发现是那种没什么限制、非常洒脱的模型，首先那些绝对不可能会是今天那些主流的商业闭源大模型——狗屁通，Claude ，Gemini 的道德对齐一个比一个狠，目前靠 Prompt 越狱的可用性已经几乎不存在了。

即使是开源的模型，例如 Llama 系列，训练数据也是有部分对齐的。这种时候要 “越狱” 就不能全部依赖 Prompt ，而是要靠足够多的数据来训练和微调。

https://openrouter.ai/

看一下 OpenRouter 上的这一批模型。注意有不少是专门为角色扮演场景有 finetune 的，而且包括一些非常典型的去除价值对齐的模型。有些模型附上了模型作者的文章，我的脑子带不动太深奥的东西，交给专业的佬来细说了。

贴个有代表性链接：
https://erichartford.com/uncensored-models

另外还有一个没开源、非对话类型的用于写作模型是 Novel AI 的。Novel AI ( https://novelai.net/) 的 Llama 3 Erato (底子是 Meta Llama 3 70B, 非 instruct 版本) 就是通过大量数据的 训练 + 微调，整出的一个辅助写故事的、洒脱无限制的模型，而且不存在那些大型商业公司模型的那种道德伦理对齐。

现在的大模型天天搁那对齐，对齐得智力都滑坡了。就跟谷歌之前那个弱智文生图不会画黑皮肤以外的人种一样，这种反常识的训练怎么可能会带来更好的模型呢。

RAMMap → Processes

不要看内存占用，看有没有 非常大量的 pid 被同名僵尸进程占用。这种情况下的内存也会不释放，而且其他地方看不到痕迹。

我遇到过一例是英特尔驱动的附带程序在那刷了几万个死进程的 pid 然后占用的内存就没释放。最后找到对应的 Windows 服务给禁用掉了。

@MossFox #97 不对，右上角那个应该是页面内的叉，不是关弹窗的

我靠，原来这截图是真有这种软件啊，我之前看到这么缺德的以为是整活的呢，
弹出的广告视觉上第一眼有三个个关闭按钮，细看才看到的第四个才是真的，然后怕你不点大卡片，除了 Primary Button 之外还加了个头发丝贴在上面忽悠你。
https://i.imgur.com/EPh0U2O.jpeg

https://i.imgur.com/UJv6OA7.png

字面意思。

图方便也可以试试直接用包管理器下载现成的，Windows 可以用 choco 。

"清理挂载 usb 设备的 linux 脚本"

你就说清没清理吧 🤪