放好才吃饭

虽然暂时没遇到收不到短信，但坚持挂着 android 和 desktop 两个不动摇

@tangshuier #8
一个很简单的逻辑：领导是管人的，管机器的不叫领导。
管机器能力无论多高，他的称呼都是“高级技师”、“高级工程师”、“高级研究员”、“科学家”……
要上升，就必须学会管人，以及管人做的事，而不是机器做的事

你想象一下：你一个手下都没有，你能开飞船飞出银河系，甚至这飞船也是你自己造出来的，你最多也只是驾驶员，不是船长
你能用 AI 攻破三体星又如何？

这么说总该明白了吧

Simon Tatham's Puzzle

阅后感：
你最缺的不是对职业内容的认知，而是对职场，包括架构、层级关系、流程……等等的认知
因为你缺这个，所以你的思考集中，或者说偏颇在工作内容方面，整体思考方向错了

新入社会，首先适应的是职场，而不是工作内容，因为职场和学校相差甚远，几乎所有人（包括我）都没能预料，然后小部份人被社会教育、教训，很容易迷失、抑郁，大部份人则会学乖，适应

总结一句：职场只有具备话语权的人才能决定做什么、怎么做。
新人一腔热血遇到的多是冷水，想做的事情都被否了，所以，先判断自己的地位，然后争取话语权，不具备这个，只能先“跟随”
所以结论是，不要想太多，先领到工资再说，动力靠升职期望（争取话语权）、或者兴趣和工作结合支撑

当然还有一种途径，就是毕业就创业，直接取得话语权，这个的话，你想的事情要比你现在想的多几十倍吧

这个闺蜜有没有说她的闺蜜的老公发了多少钱？

确实有期限，但没那么快，续期什么的应该是三方(代销点)话术，ISP 本厅是不管这个的，顶多发短信通知，所以不用管
而且要验证码很离谱，极可能是骗子用了你的电话号注册什么，然后让你给收到的验证码，这个要小心

自己做老总才有激情，还要激员工呢
普通员工自发激情，要么是纯属工作=爱好，不计较工资；要么就是精神股东了

啥都别想，不出错撑到发工资那天，只有那天才有激情

社会学科能管人，自然科学只能管机器（管人也行，但够呛），文科多数为前者，你说呢

用了 AI 后，觉得语文越来越重要，哈

霜叶红于二月花

根据异地备灾思想，至少 30%移出到其他地方；还有 30%不动或可随时无损、低损取回的极低风险途径； 30%可作风投，剩下 10%（定时补足）用于改善生活

这个是数据归一化+分类处理
数据实际值为 a1, a2 ，分类标准为 b ，寻找 a1/a2/b 对应关系
如果 b 为准确的、不可变的，一般有两种做法
1. a1/a2 分别向 b 分类(逼近)，b 相同则 a1/a2 为对应
2. 如果 a1/a2 有较容易匹配的关系，可以将其中一个设为分类标准 A ，另一个为 A1 ，A1 向 A 寻找对应关系，然后将 A 和 b 寻找对应关系，这样三者也能建立对应关系

此题“客户需求场景”为 b ，“商品供应方”和“商品需求方”为 a1,a2
现在 b 有几十万，涵盖是比较高的，而且入库标准就是 b ，应该不是大到小的聚类，而是直接特征匹配；所以两端逼近法可能合适，a1/a2 各自找出“特征”，和 b 匹配

现在关键是不知道这些数据中 a1/a2 是怎么描述的，如果关键字明显，基本做文字匹配就可以了；但如果不明显，例如你说的同一个参数名好几种名称叫法，这可能需要一个字典（相当于人工打 tag ）

不过以目前 llm 的理解能力，都不容易做，估计反向验证步骤少不了，甚至需要人工验证

我的 pad 只有 wifi ，我的电脑只有网线

新版 Chromium(我这是 128)/Tampermonkey 已修复这个问题了，Tampermonkey > 5.3 ，不记得是 5.2.3 还是 5.3

windows
python 多进程还有很多消耗，基本上达不到 total/n 这么完美的效果
然后，你需要一些特殊的包，控制 CPU 亲和度，把闲置的 CPU 核分给进程
另外，我的经验是外部跑一些消耗的软件，如播放器、浏览器，python 多进程的效率会大幅降低，只有保留 CPU 专用，才能保持一个相对较高效率
还有内存，当内存用满，也是会大幅效率降低

如果数据不是十份庞大，多进程提升不大，数据庞大且内存足够，建议想办法跑 numba ，如果实在难以跑 numba ，也要尽量用 np/pd 的向量函数

你这里用了大量 append ，考虑一下换成一次生成的思路
或者改写方式，就是预置长度，所有元素为默认值，然后定位再赋值计算结果