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回复总数  823
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数学其实是一门不错的专业,未来找工作考研读研,路子很宽面很广,作为理科之王,是各类科学的基础,同时培养严谨的思维,报这个不能说最好,但是绝对也不差。
163 天前
回复了 axin2023 创建的主题 Python 求助一些关于 Python 开发的面试题
隔壁刚好一道数据处理题

https://v2ex.com/t/1050302#reply10
pandas 处理非常容易,可以直接 gpt 一下,如果内存够用,可以试试这个

df.T.set_index(df.columns.str.findall(r'^([a-z]+)').to_series().explode()).groupby(level=0).sum().T

如果内存不够用,把上面 groupby 改为手动循环
@yumizhao888 首先感谢分享,做量化分享策略的人很少,这点我应该一开始就感谢一下,忘记了。

大家做法不一样很正常,能赚钱就无所谓。那就看看其他人怎么说吧,没准会有什么新思路。
我可能的确说的太远了,那要不就开个模拟账户交易玩玩,反正用的不是真钱,如果策略好用,就上少点资金赚点买菜钱,逐渐做大,量化门派众多,只要能赚钱,路子野不野倒无所谓。
164 天前
回复了 docxs 创建的主题 小米 小米空调咋这么费电,兄弟们有一样的吗
这款壁挂空调,有恒温或自动功率调节吗?这个没细了解过

如果没有,那开制冷就是一直满功率运行,与面积和设定温度关系不大了

op 这个用电量还算正常,可能小米宣传的是理想情况,就像电动车,里程往往有水分,跑不满
@yumizhao888 你还算听的进去话,这点 v 站的朋友确实跟其他平台的人不一样。

放心,全生产流程我都熟,我一般不在不擅长的领域提供信息。

数据清洗是去异常值,不是去极值。比如价格出现负数,这时候要处理,处理也不是简单的删掉,这个是后话。

个人建议现阶段就试试拆分一下,留最新的数据模拟实盘,用老数据调参,回测过程中不能调参数,模拟实际交易,实际交易中也是没办法调参。但是如果是动态参数,可以固定公式,让参数自适应,不能人为干预,然后看看回测效果。
@yumizhao888 我看你也对这个有兴趣才提出讨论的,我都没有像其他回复者那样直接说你认知有误,只是讲道理给你些优化的方向,你却跟我诡辩,我都是请人吃饭让人家帮我提优化方向。
你可以猜猜我是靠什么吃饭的,我猜你根本没交易过,而一楼三楼显然是有交易经验的。

你可以按你的策略投钱试试,看看会翻倍还是亏光。
楼上说的有道理,这里要考虑方向。

如果我储值卡花不完,希望你帮忙刷卡提现,那么我应该给你些折扣。

如果你要借我的储值卡用(如 op 的栗子),那么你不能问我我储值卡是多少钱办的,然后退我本金部分。

对于 op 他们来讲,他们吃饭刷卡是需求,毕竟饭吃到了又享受了折扣,其实没有很不公平。

毕竟你不退人家,在不用储值卡的情况下,这钱也是要支付给商户的,没有区别。
你退人家,人家才能去吃回来。

绝对公平就是退缺席者的钱必须在他自己单独去吃饭时花掉,但这没有必要强制,而且大概率会自然发生。
164 天前
回复了 ivae 创建的主题 算法 请教一个算法问题,给学生分配校车乘车路线
如果是算法题,不建议调包,会和面试官手里的答案对不上。如果是生产问题,那楼上说的对,组合优化的包很好用。
@yumizhao888 调参数是样本内数据做的,回测是样本外数据做的,数据要分训练集和测试集,先学习一下相关概念,再深入讨论
站里还有其他人发过类似的帖子,投资中的回测表现指的是样本外回测,不是样本内回测,具体不好讲清楚,有兴趣可以查一下。

粗暴点讲,回测过程中是不允许调参的,毕竟交易中设定了参数也是不能变的。如果回测中你试了 10 个参数,其中只有 1 个赚钱,那这个策略没办法交易,因为实盘中机会只有一次。
优惠是要折现的,举个极端的栗子。

4 人合买一张彩票,彩票中奖了,要退不领奖的人四分之一的奖金,而不是彩票成本的四分之一。

如果缺席者不出资,这张储值卡办不下来,不管他消费与否,使用人家的资金就要付利息,优惠不是奖励你们的消费,而是奖励你们的储值。
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