@iConnect 唔，简单说……一家子不能两个人都创业😂

@yutonliu 专业的事交给专业的人吧，虽然懂点，但不够专业，转研发没想过，几年前转数据分析倒是有想过。最后选择了做 NLP 的 PM
其实很惭愧，学习这些的初衷，就是为了不给开发们找麻烦。简单的数据取数处理做个报表查个 case 自己动手就好，做产品设计的时候知道技术实现成本和产品需求的 gap 有多大，做合理的取舍。
做 NLP 这块更是，如果连聚类 /分类 /回归的区别都不知道，根本没法提出合理的产品策略去优化。

提供几个关键词
大众娱乐 vs 垂直娱乐
平台 vs 制作发行
营收
市场预期

@exploreexe 不好意思，日活千万级的产品做过产品负责人。也从 0 到 1 一点点搭建过新产品。五年前已经全面转向 NLP 领域，所以才会有很多机器学习和深度学习的自学经历。
吹不吹牛我也没必要在这个地方证明给你看。我拿我的工资股票，你做你的网络喷子就是了。

@exploreexe

@watzds 产品是基本功，没必要列吧😂

@Yyyzero 其实吧说个鸡汤话：学习这个不分哪个岗，师父领进门，修行在个人。只要自己不断摸索别放弃，无非就是前期成长速度慢点，经年累月总有所得。

@tfdetang 哈哈哈转算法也未尝不可

@zhaianxiang 只能说入行门槛低，泥沙俱下吧。行业不合格 PM 的比例是高了些……不过也看群体吧，我周围其实有不少懂技术的 PM 的，做事也相对认真负责。
最近五六年在带人，也会努力培养新人多去学习，扩宽眼界。相信慢慢会好吧。

另外，行业不再高速发展时候，相对低质的从业人员会加速淘汰。我个人相信会越来越好

@TimePPT 更正下，是 Bootstrap

我当 PM 10+年，几乎没停止过学习。
产品基本功和工具使用不谈。技术层面学了：
python 编程，java 编程（十分基础）、Objective-C （可实现简单的 MVC 结构的产品原型）
基于 python 编程的数据统计建模与分析及可视化。
机器学习常见算法与模型搭建。基于机器学习的 anti-spam 策略
NLP 常见算法理论及系统搭建调优
web 开发相关（ HTML+CSS+JS，Bootstrip，vue ）
http 协议相关（协议方法 Get Post Put delete head option...握手挥手）和 TCP 及 UDP 的主要区别。
邮件常用协议 POP IMAP SMTP 的使用，邮件模板制作及外发
……

所以，为啥你会觉得 PM 不用学习就能胜任？

统计建模，机器学习不来一发么

@clockwise9 很多吧，文本摘要抽取，非结构化数据的结构化都需要类似 NLP 能力。建议多看看文章综述之类的，不用着急做锤子。

@clockwise9 了解，那基本上数据结构化的需求都能顺带做了

你这不就是知识图谱三元组抽取么……

异地多活同步啊，大厂都这么玩

想了下，试试用 case when then else 把及格不及格二值化（及格赋值 1，不及格 0 ），然后 group by 求和，和大于 0 的及格，等于 0 的不及格

@PbCopy111 格式支持的话，txt，pdf，mobi 不都行么，最次的，电脑下个 Calibre 转 azw3 不就得了