没人贴 pandas 的，我就献个丑吧：
···
import pandas as pd

data_file = 'data.txt'
data_df = pd.read_csv(data_file, comment='#', names=['key', 'value'])

sums = data_df.groupby('key').sum()
means = data_df.groupby('key').mean()
···

你看 Andrew Ng 的 machine learning 第一课，就有机器学习控制玩具直升飞机倒着飞的视频，这个比自行车平衡难多了把。

从 1704 开始就有很多很不错的改进，感觉 1604 真的可以弃了

Bjarne Stroustrup: skill on C++ ■■■■■■■■■■□□□□□□□□□□

"I wrote Python"

@nciyuan 对啊，我感觉这个逻辑太神奇了，以前也是的。非要有 Flash 能打开视屏，才能切换到 HTML5。问题是我根本就不想在电脑上面安装 Flash

如果只是查看数据文件的话，app store 有款叫 textwrangler 的可以一试。

Hey, Siri

楼主介意分享一下代码或者对联的数据库吗？
多谢了，刚开始学习 deep learning

说实话，要好看的图还是要靠 Javascript。这配色还是上个世纪的啊

转化为稀疏矩阵？然后就用稀疏矩阵或者稀疏转满矩阵

@lyhapple 现在已经改成 apt 了，不需要 apt-get

已經不在電腦上面裝 QQ 了

可以分享一下书么，我选择的 data wrangling with python

我买了周五凌晨一点半的电影票，去看首映

现在做实验的机器 4T 内存……

以前一直都是在用 F.A.T 的 NoisyTyper ， 说实话，这个实现是我见过的最好的实现了。楼主的效果最接近，但是打字声音还不够清脆，删除的声音完全是一个完了再开始另外一个。还有待改进。

果然要关注乐动力的微信号才行，呵呵

取所有的评分，均一化，作为狄利克雷分布的参数，然后每次选歌就是一次狄利克雷分布的采样。