chizuo

@JustSong 我觉得这个难度算适中。从我自身体验，第一个决策树我零零散散写了好几天，后面越来越得心应手，度过爬坡期，90%的问题都能在 1 小时内解决。到后期，关注更多的的是机器学习算法本身。

所以看起来像，前期更多是在学习 Rust ，后期学习算法。

@yangxin0 我觉得我没有表达出任何你提到的误导。有以下原因：
1. 这是一个面向 Rust 语言初学者，Machine Learning 初学者，两者交集的项目；因此不是你提到的“有经验的工程师”

2. 我的项目专注于传统的机器学习算法，通常这些算法并不是 Representation Learning(所谓的大多数深度学习），这些传统算法的实现是中等难度的，比较适合自己动手从头实现；你提到的深度学习，一是 Research ，那应该去关注论文本身，而是 implementation ，你可以利用 PyTorch 练手

3. 我从来没有表示或者暗示过“学机器学习，就应该用 Rust”或者“Rust 适合入门机器学习”。

希望可以澄清误解。

@cssk 你这个话是认真的吗？首先这是一个传染病，得病不羞耻，但是是不是应该尽可能地避免传染？阳了，出去买东西、生活所迫必须要上班，那就戴好口罩呗，尽可能减少传染。如果有打包的选项（目前肯定是比放开前要方便很多很多），那为啥要堂食呢？

得病一点都不羞耻，但是这也不能牵扯到散播是做好事的地步吧？在自己力所能及的范围内避免感染他人（和做其他事情一样，避免给别人添麻烦）

@scp3041 描述类似于遗传算法？？

ipad pro 2020 款 type-c 是 usb 3.1 Gen2 ，up to 10Gbps

@haiyan emmm ，我没有准确衡量过。我这里推理 batch 6 ，step 50 ，512x512 ，显存会稳定在 11-13G ，有时会冲到 30G 几秒...