google / facebook / twitter

你想象一下：
国内对应就是：百度 / qzone(qq)|微信 / 微博

保胆取石？

1 165 16.5% dnf
2 106 10.6% podman
3 106 10.6% ls
4 81 8.1% cd
5 52 5.2% ll
6 51 5.1% htop
7 50 5% exit
8 24 2.4% cat
9 22 2.2% php81
10 22 2.2% kpatch

applemap 贼好用。网页地图也好用。

@Chad0000 k3s 适合跑在大型集群上吗

@Chad0000 k3s 和 k8s 区别是啥

@sujin190 老系统 myisam

@cheng6563 是吧。就只能自己造一种检测是吧。比如造一个 task 表。每个阶段都干了啥，然后定时检测 task 表。

@seth19960929 另外一个系统在维护。随时会有变化。

。。看来只能重新实现一遍握手了...

@seth19960929 是想让他跟着当前请求走，因为有些配置属性每次请求可能不一样

代码质量和语言无关

所以这个东西到底挖矿了嘛

@heyjei mysql 8.0 有了。pgsql/oracle 是一直都有的

@realpg
@asilin

这样的。看到 cockroachdb 就一个二进制文件，直接启动就可以组成集群，分布式存储。
又看到 tidb 需要借助一个 pd 来同步 metadata ，多个 pd 还有主从。
又看到 redis 集群也是 redis-trib create 就完事了
都没借助到第三方存储集群信息。

拿 redis 来说，redis 集群是任何一个 key 不是所有节点都有的。但是连接任意一个节点都能读到任意一个 key ，所以他实现了按照 crc16 和 slots 取余的分片存储，每次根据 key 先判断在数据应该在哪个 slot 在根据 slot 判断在哪个节点。然后再去读对应的节点。

所以再不借助任何第三方存储的情况下， 需要自己实现一套复杂的 metadata 同步。对吧。

比如下单


大量下单请求实时操作数据库进行扣减，可能会慢、卡顿、甚至数据库崩溃等等。

MQ 不会，大量订单下来一股脑全扔到 MQ ，隔壁的消费者慢慢的一个个消费，顺序操作数据库，然后再返回下单成功与否。

保持系统负载最高在某个点。

消息队列+1

内网 tls ？

@Leviathann insert 走 maxversion 其实也可。