我觉得像 pickle 这种只能算小技巧，用它可以写程序，不用它也能写差不多程序。

Python 里面真正影响深远的特性，会真正影响整个程序的结构。首要的一个特性是 GIL，这导致了 CPython 写多线程就是渣渣，所以众多网络库走了 coroutine / multi-processing 的路子。coroutine 的代表是 gevent，multi-processing 可以算上各种 wsgi 容器，比如 uwsgi 和 gunicorn。

其二可以算上 Threading Local Storage，包括 Flask 的 request context，TensorFlow 的 default graph / session，等等。这是一个设计技巧，可以让你的程序在 coroutine 或者 multi-threading （有时候可以用，比如 TensorFlow 大量使用
C++ 绑定，在进入 C++ 程序段的时候会释放 GIL ）的 context 下面，把一些全局变量当做单线程环境使用，是一种设计上的抽象。而且该特性对 gevent 之类的 coroutine 是透明的。

其三可以推 monkey patch。比如 gevent 可以对整个 Python 进程进行 monkey patch，使得所有 socket + threading 的多线程程序透明地转化为 socket + coroutine 的程序。