这些问题可以向硬件工程师请教， 问题一下他们是如何在硬件已经出厂的情况下满足用户的需求变动的

之前研究过， 最简单的办法就是在 npm install 之前判断一下 package.json 是否被修改过了， 如果没有就不需要 install 了。

当然这么做的前提是你每次 npm install 的文件夹是可以在下一个 build 周期可见的， 类似每次用 docker 镜像的话你需要创建一个共享磁盘挂载上去。

但我觉得 ci 最好不要有状态， 每次都重新构建可以避免一起奇怪的问题， 同时也保证了构建的可复现。

所以最后的解决方案是在局域网内部搭建了一个缓存服务器 nexus， 用于缓存 npm/maven 的包， 这样可以极大的缩短构建时 install 的时间。

但是这任然需要大量的磁盘 IO，npm install 一次几万个包都是正常现象， 所以还要优化的话就需要
1. 换固态磁盘
2. 使用内存文件系统

我目前用的是 2， 构建速度已经很快了

@manami #53 既然不是技术的问题， 那就是人的问题了。

@manami #50 这么说的话 Java 运行还需要一个 JVM， 微服务的话也需要的应用服务器， 那么 Java 也不适合搞微服务了？

既然搞微服务了， 运行时的这种依赖居然是问题？

@manami #12 灵活性， 微服务什么时候和语言绑定了？
@uxff #18 编辑器影响开发速度？

先不说代码生成， 你确定你可以把你的需求文档翻译为你所谓的 ‘模型‘ 吗？

需求 > 需求文档 > 编码
客户 > 产品经理 > 程序员

我们把编码这一环节的参与者叫程序员， 你的模型也是一种编码形式， 所以参与者也是程序员， 只是换了一个叫法而已。

我觉得把, 你 css 和 js 比较熟的话, 用哪个框架都差不多

无非就是基本语法以及 UI 库的使用

你如果要在所有的 xxxDao 上做动态拦截, 你只能用 AOP

但是你如果想在 xxxController 上做动态拦截, 你可以用拦截器或者是 AOP

如果有的选, 我选拦截器, 代码简单, 逻辑简单, 调试简单

你应该问 js 的一个 runtime 是怎么实现的

在浏览器中运行一段代码和在 Java 中运行一段 JS 代码是两个概念

Ip + counter 放内存不就行了?
数据库会爆炸??? 全球的 IP 都会访问你们的接口?

啥? 多个线程持有的 '锁' 还叫锁吗?

data= fn1(ecs_obj) # 注 1
改为
data = getDatafn(ecs_obj)

```

def get_category_ecs_data_by_tags(**tags):
"""合计机器内存总数, 通过标签过滤"""
//amount = 0
datas = []
for instance_id in get_category_instance_id_by_tags(getDatafn, handleDatafn, **tags):
ecs_obj = ECSInstance(instance_id)
data= fn1(ecs_obj) # 注 1
datas.add(data)

return handleDatafn(datas)




调用方:

计算内存: get_category_ecs_data_by_tags(lamda ecs: ecs.get_memory(), lambda datas: sum(datas), tag1, tag2 )
计算 CPU: get_category_ecs_data_by_tags(lamda ecs: ecs.get_cpu_core(), lambda datas: sum(datas), tag1, tag2 )


```

@m1862897 #20 mapstruct 是代码生成实现拷贝, beanutil 是反射拷贝.
代码生成是类型安全的, beanutil 不是.
代码生成是可以重构的, beanutil 不能.
代码生成目前执行效率最高, 反射最慢.
代码生成可以重写成生成代码的方法, 定制化灵活, 反射不行

不给你调度不就行了? 至于说什么时候唤醒可以是硬件中断, 时钟, 或者是软件中断

国内流量费 1G 0.8 元, 加钱可达

每分钟执行一次, 判断和上次执行时间是否超过 65min(每次执行需要写入执行时间)

既然是备份, 那就是文件级别的, 和文件中存储什么内容没关系.
基于 hash 或者是文件名或者是最后修改时间都可以做.

我推荐 rsync