@fu4k 谢谢，加我这个 v 吧：yushou_sun

@fu4k 我大概看了下，知识星球是限定在 app 内发送内容的吧？我必须得在微信、qq 、电报这三个渠道建群

可以，肯定会涨回 6.5 附近的，lz 在哪里看到的这个价格啊，真的好便宜

@huzhikuizainali 这个问题太广泛了，机器学习+深度学习的方法和模型那么多种，肯定不能一概而论，另外所谓的“间接数据”也没有一个明确定义。
你主楼中数值计算得到的“间接数据”，这方面我不太熟悉，我的看法是其中部分会起正作用，另外一部分可能没有作用或者起到负作用。同时要注意引入新的特征相当于增加了特征的维度，而高维度的输入可能导致学习难度加大。这一块你可以搜搜“kaggle magic feature”。
如果是我举例的神经网络中对图像做的数据增强，那么绝大多数情况都是每个 epoch 对 sample 进行随机数据增强，相当于人为引入了一些噪音，从而提高了模型的泛化能力。
个人理解是，假设你引入的间接数据都是有用的，并且假设你增加的数据量都是 clean 的，那么两者都会提高模型的泛化能力，一般做 ablation study 都是只改变一个条件，你同时改变两者去比较意义不大。
我建议你针对具体问题去搜一些 paper，数据处理相关应该是偏机器学习领域的，我确实了解的不多。

平时都用 wps，只有 paper 里做表格的时候会用 excel2latex

@huzhikuizainali 我不太明白你的问题，你是指 dataset 中的样本数量还是说训练的迭代次数？神经网络有很多种不同的结构，没法一概而论

在比较简单的机器学习模型中是肯定有影响的，Kaggle 的房价预测里有一个例子，原始数据包含了房屋面积和上次出售价格，如果人为地添加单位面积价格=出售价格 /面积这一特征，模型的准确率会提高很多。
神经网络不太确定，对于 LZ 定义的纯数值计算得到的"间接数据"个人倾向于没有影响，因为神经网络理论上可以逼近任何函数，所以"间接数据"应该可以被学习到。
神经网络一般用于图像、视频和文本，会采用数据增强的形式，例如随机裁剪或添加噪声，如果把这也看做一种形式的"间接数据"，那么它们可以增强网络的泛化能力，减小过拟合的影响。

@Keyes 都 30+的人了，认知能力不够还容易破防，哈哈哈

@ling516 我没理解错的话，你是指新发行的虚拟币？在 hecoinfo.com 这个网站的 tokens-view hrc-20 transfers 界面可以看到购买虚拟币的记录，里面那些没有 logo 的一般都是新币
https://www.reddit.com/r/CryptoCurrency/comments/n9cby0/not_every_new_coin_is_a_shitcoin_how_to_spot_the/?utm_source=share&utm_medium=ios_app&utm_name=iossmf
这篇文章比较详细介绍了如何发现可能有价值的新币

@Keyes 活该被割

@Keyes 8L 说的完全没问题，重要的是币价*流通量=总市值（ Market Cap ），不知道你发帖求问为什么要阴阳怪气别人

https://hecoinfo.com

不过个人不太看好 heco 的生态，bsc 永远滴神

@pengyOne 你选的应该是智能叠放，单个小组件在下面选取

以前用的方案是 Typora+腾讯微云，可以解决 iPhone 带图看笔记的需求

想增肌的话推荐去健身房，找人带着练一段时间，可以是朋友或者一看就练的很好的私教。健身还是需要实践的，动作的细节、发力感等等不是网上看教程就能掌握的。
饮食方面高蛋白、适量碳水、少油少盐。
你的体脂目测应该是 12-14%左右，7%的体脂是非常恐怖的......

@RoderickQiu 用上 1.19.1 了，体验很棒，赞一个。
补充一个疑似 BUG，状态栏的百分比有时候会显示例如“34.0000000001%剩余”，另外这个剩余时间提示是无法选择强制开启的么？

@limitlessun 补充一下，也无法预览无后缀文件，如 LICENSE

macOS 10.15.6，预览 markdown 文件不会渲染

macOS 勾选了“在 Dock 栏隐藏”，然后启用计时后，退出会关闭程序，最小化会在 Dock 栏以一个文档形式存在，好像不太符合隐藏的逻辑。
另外能不能加一个状态栏上时间提示方式的选项，现在是“XX%剩余”，想要简单点的 mm:ss 形式的倒计时显示。