@dai269619118 #9 事实如此而已，人类创作确实会有显著的多样性，即使是模仿同一个人创作风格做出来的东西，也依然会因为每个人的水平、喜好、习惯而产生细微的差异，听得多、看得多自然就能很容易分辨出完全由人创作的内容和基本依靠 AI 生成工具生成的内容区别。

而且我也从来没说过我的出发点是高尚的，我就直白的告诉你，我就是为了我自己的体验好，我的听音乐习惯就是让平台随便推荐，这样能不断地听到新的、风格不同的音乐，我无法接受推荐出来一堆千篇一律的东西。

现在文章、小说、动漫图片、背景图甚至是视频文案、画面等很多东西都已经有很多人在批量制造网络垃圾赚流量钱了，网络垃圾最终还是会最直接地影响到自己，垃圾站群影响搜索结果就是很典型的例子。

也别想着什么靠平台识别、大众根据内容质量自然调整之类的，即使是 Google 的搜索结果里现在也都还有着大量垃圾站的内容，更别提其他搜索引擎了。这就是很典型的做的人只觉得是“小事”，实际压根不止一个人做，别人做的时候也压根不止做一点量级，最终影响几乎所有人体验的事。

@dai269619118 #5 没感觉水平有多好，就是网上流传的 AI 生成的音乐中普遍能达到的水平，是个有点脑子的人在经过简单的学习之后都能做到。

发布这种东西到平台主要问题在于：
1 、当下 AI 生成的东西大体上比最差、最 low 的那批人类作品好一些，但又比不上比较好点的人类作品，且由于生成的质量在一定程度上又取决于使用者，这就会导致大多 AI 生成的东西始终会有一些隐含的风格同质化的问题存在，缺乏人类创作的多样性。
2 、由于 AI 生成大幅降低了进入专业领域的门槛，会有大量专业知识缺乏的人涌入特定的专业领域，产出他们自己都不一定能分辨优劣和细节问题的东西。

如果人人都觉得“AI 生成可以随意发布”，连这种没有经过发布者自己深度二次加工的都不抵制，那最后所有人都会经常碰到 AI 生成的同质化东西。并且，AI 生成的水平在一段时间后很可能也会很难再进一步提升，甚至可能会倒退，毕竟训练数据中会掺杂大量低质量、同质化的东西。

换个角度来说，绝大多数像 OP 这样的人不会去深度二次加工再发布，一定会有比 OP 加工程度更低的，也一定会有只使用 AI 直出的东西批量发布的；甚至还一定会有发布了也不告诉你这就是 AI 生成且没怎么加工过的东西，反而还对东西做上一些花里胡哨的包装来捞钱的。随着 AI 生成工具的使用门槛降低和 AI 能让原本不懂专业知识的人跨入的领域增加，产生的负面影响只会远比当下能想象的大得多。

是 AI 生成就明确标注 AI 生成，不标注还拿来引流/找成就感，很难评。
虽然你现在没做任何标注，但你这一排音乐里面，随便点一首听个开头都能感觉到一种典型的、莫名的嘈杂感，一听就听出 AI 味了，好歹自己处理一下弄精致点再拿出来吧…

快不快乐取决于欲望，如果你平时本来就没怎么买东西，大多数时候只有关键支出，那只要工作本身的劳累程度没有变化，金钱就只是一串数字而已，除了让你日常消费买个几百块的东西毫无感觉以外，不会有什么变化。

你对你的目标群体了解不够深刻…你这种视频主要就是靠平台算法推荐给两类人，一类是喜欢看美女的、一类是其中某个人或团体的粉丝。

前者点进你的视频主要就是在算法推荐之后，被封面图吸引；后者则更多是好奇看一眼非小圈子内的人能做出什么水平的二创。

对于前者而言，市面上有更多好看的选择，各种更直白的擦边更是数不胜数，甚至还有那种关注发图包的号存在，你一个只做二创视频的，除了特定视频以外可能别人都不感兴趣，为什么要关注你？

对于后者而言，别人小圈子内必然不会缺乏他们喜欢的高质量二创，又为什么要关注你一个只是随意处理产出二创作品的号来污染自己的信息流？

前面有人提到要加关注引导，但实际上这种内容本身就没人在乎，即使你加了也会自动忽略掉。

归根结底，核心问题还是别人为什么要关注你？你的号有什么独特性、产生了什么价值？只有先找对了方向才有资格论引流、吸粉技巧的优劣，方向都不对再怎么弄也做不起来。

@totoro625 #20 腾讯云目前看情况是屁事最多的，阿里云、华为云都是备案完通过之后就放那了，只有腾讯云会挑毛病骚扰你。

@rszj01 #7 然而语言模型并不会知道到底有没有人工审核…

集团式的都这样，一个业务划一个子公司都是很正常的

楼上说的那个 TTC 的挺好，就是你要的很清脆的感觉

@hkdcl #3 自己注册不就好了，为什么会需要在淘宝买...自己没有企业可以用也可以找有企业或者是做人力资源、猎头之类职业的人帮忙查。

@glorialu #2 “实际案例”指的是能具体一点体现你能力的东西的细节，最好是那种无论懂不懂相关技术都能一眼看出你这个人在这方面确实有水平的描述。

比如说有些人简历里提到性能优化的，具体什么痛点需要性能优化、优化后性能提升了多少、降低了多少成本之类的描述一眼就能看出水平、对业务有理解，但如果写成“使用 xxx 进行性能优化”就会很普通。

@cfcoo #7 就字面意思啊，告诉 AI 现在有哪些表、表名叫什么、表结构什么样的，然后让 AI 根据当前已有的表按指定格式给出具体的分析和可视化逻辑，再程序解析结果、调用 API 创建可视化。

吃播是有讲究的，大口大口地吃是因为大众喜欢，很多人觉得看着香、有满足感，所以才这么做。以前火过的那些大胃王类的吃播视频也是一样，都是因为很多看的人会觉得很满足就火了，后面风评变差说白了核心原因也就是有些视频太夸张，没有那么真实，导致能代入视频里的人变少了。

边吃边说话的问题，只能说是个人习惯居多，有教养的人确实基本都是先咽下去再好好说词；没啥教养的人本身比较 low 的概率就高一些，学别人的短视频方法论学废了的概率也高一些，追求快速讲完内容的时候忽略了细节也挺正常。

不清楚算法类、AI 类职位的情况，单从简历本身通用的方面来说，感觉内容空洞了点。虽然你反复在用绩点、排名、论文作者、分数之类的东西体现能力，但是看起来没有一些更实际的案例类的内容去支撑，除了体现能力的数据和打码的论文以外就只剩下堆砌关键词的概括了。

其实你可以在招聘平台搞个企业账号看看同方向、同阶段的其他人的简历都啥样的（一般不需要弄个假职位等人投简历，只需要直接搜索相关职位的人就行），看看就有数了，能知道到底是简历不行还是所在地的公司情况不行。

@ProxyXAI #3 Poe 就有 Claude3