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2016-10-08 14:09:35 +08:00

回复了 stingchen 创建的主题 › Python › 北京 PyConChina2016 的那些值得期待的主题

去年非常水，没人能保证质量的情况下今年大幅度提价，简直是自掘坟墓

2016-10-01 16:19:07 +08:00

回复了 tvallday 创建的主题 › 分享发现 › 12306 给旅客画像弹广告分类投放

@tvallday block 列表喜增一员悍将

2016-09-29 23:43:32 +08:00

回复了 cxbats 创建的主题 › Python › [分享] 一个玩具 Python 教学用项目：分院帽

@21grams 何不食肉糜
“都是零基础，有的连电脑都不太会用”

2016-09-28 21:46:43 +08:00

回复了 mumuy 创建的主题 › JavaScript › 亲戚关系计算器求找 bug

@Cu635
为什么？
亲戚关系计算器本来就是用于生活中亲属关系太复杂的。

2016-09-28 02:08:09 +08:00

回复了 omg21 创建的主题 › Python › 陷在这段思路里了，求指教

用 dict 来存，查找时间度降低为 O(1)，可以视为不占用资源了

2016-09-28 02:02:41 +08:00

回复了 datayes2015 创建的主题 › Python › 如何用 Python 构建神经网络择时模型

@20150517 这账号是花钱置顶了的，明显的广告文，我写这些只是为了让广大 v2er 不要被高大上的术语迷惑

2016-09-27 20:17:44 +08:00

回复了 datayes2015 创建的主题 › Python › 如何用 Python 构建神经网络择时模型

总共 627 组样本
12 维输入
用的还是 DL 用的非常少的 sigmoid 激活函数
就放进 NN 里跑了？

“此模型训练结果每次都不一样，可以多训练几次找到误差相对较小的保存下来。 ”
这个真是笑死了，模型训练不稳定了还可以这么玩，找一个 loss 小的保存下来？

说句实在话，这么多软文也写了，没有任何干货。
一不教人入门量化，直接就上模型。
二对模型和机器学习本身根本不了解，只是在瞎用。
误人子弟这种事情，是最可怕的。

机器学习不是银弹，不是你喂给它输入，调调参数，就能出一个很厉害的东西。

2016-09-27 18:42:36 +08:00

回复了 963008659 创建的主题 › Java › 今天才发现我不会读 main 和 null 的读音

null 不会读就算了， main 不会读，有点犯规啊兄弟

2016-09-27 01:28:27 +08:00

回复了 mumuy 创建的主题 › JavaScript › 亲戚关系计算器求找 bug

@Cu635
外公
老爷
外祖父
哪个才是官方说法？

2016-09-26 03:12:04 +08:00

回复了 LazyZhu 创建的主题 › 剧集 › 美剧本周开始陆续回归，有啥热门新剧啊

@mewking
血族第一集看的时候“我曹这个设定太吊了”
第二集看的时候“我曹人设太吊了”
第三集看的时候“智商在哪里？”
第四集“ mdzz 圣母婊太吊了”
弃剧。

2016-09-25 13:40:47 +08:00

回复了 petelin 创建的主题 › 问与答 › 如果把现在的程序员放在 50 年前,会不会个个都会很厉害,

@Taojun0714
你这话说的有问题，你写过 3D 引擎么。
现在的程序员，以能实现目标为主。
以前的程序员，以能最节省资源地实现目标为主。
一句话， DOOM 引擎，现在游戏行业，没几个能写出来的，现在的程序员，写出来 DOOM 一样效果的引擎，内存和 CPU 占用要多好几倍。

2016-09-24 01:27:29 +08:00

回复了 av1254 创建的主题 › Python › 遇到一特别的难题

@Lime
这种毫无可读性单纯为了炫技的所谓 pythonic 的代码是最不堪的。不如乖乖一行一行写出来。

2016-09-23 19:47:00 +08:00

回复了 northisland 创建的主题 › 程序员 › 最近做矩阵运算，想弄一个运算可视化的工具～～

http://imgur.com/a/KKfsl

如图连线层就是一个 FC layer 的示意图

2016-09-23 19:42:11 +08:00

回复了 northisland 创建的主题 › 程序员 › 最近做矩阵运算，想弄一个运算可视化的工具～～

看到 FC layer ，要做 DL 的 CNN 的 visualization 么？
推荐方式是用 web 方式做起来， 2D3D 任你挑选
DEMO ：
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/

另外 tensorflow 有 tensor board 来做模型的可视化，就是来回连线，不过 tensor 的概念更 general 一点，

2016-09-23 16:33:24 +08:00

回复了 ysz1121 创建的主题 › 程序员 › 开发微信小程序入门前

@ysz1121 fail to load resource

2016-09-23 02:34:23 +08:00

回复了 SlipStupig 创建的主题 › Python › 有偿求助，求各位给点 NLP 分析思路

@h4x3rotab
赠 xxx 元
送 xxx 元
xxx 元惊爆价
秒杀限时 xxxx 元

哪个是价格，哪个不是价格，不能一眼看出来？
所以 one hot 特征就足够了

说十万数量级的，真是没在工业界用过机器学习？知道人力成本多贵么，专门找来两个人做数据标注，每天标注新闻分类数据只有 700 条，你说标十万要到哪一年去？如果拿一万不能得到很好的效果，十万也是没用。

2016-09-22 20:13:43 +08:00

回复了 SlipStupig 创建的主题 › Python › 有偿求助，求各位给点 NLP 分析思路

@h4x3rotab 几千条够了，对于秒杀这种根本不怎么变化的 pattern 足够了。

2016-09-22 11:47:14 +08:00

回复了 SlipStupig 创建的主题 › Python › 有偿求助，求各位给点 NLP 分析思路

那就直接对数字做二分类
@SlipStupig

2016-09-22 02:17:46 +08:00

回复了 SlipStupig 创建的主题 › Python › 有偿求助，求各位给点 NLP 分析思路

(｡･∀･)ﾉﾞ
ls 两个把这个问题搞得这么复杂？
又不是什么正经 NLP 问题。

1.时间走实体识别就能出来。
2.提取所有数字 +　“元”，走一个二分类的分类器，来判断是否是价格。

几千条训练数据足够了，关键是特征找好，数字加元的短语前后直到最近的非中文字符分词 one hot ，或者用 embedding ，来做特征，我觉得足够分出二分类了。

2016-09-21 17:03:34 +08:00

回复了 makeapp 创建的主题 › Python › python 分词的库

自己写一个，用 language model 那一套，
载入词典，求最大似然，就行。

首先，要有词典和词频

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