上百万的数据如果还要导出成 xlsx 格式，那么工作就会很有可能就会出现问题。原因是 xlsx 文件并不支持那么多数据。xlsx 最大行数为 2^20 = 1048576，你超过 100 万行的数据请考虑使用更加合适的工具，比如数据库

本质上不就是跨平台构建嘛，搜构建工具一大把。cmake, xmake 都可以，无非就是看你自己喜欢写什么脚本。类 bazel 的都一大把，动手搜搜就好了。

静态分析工具用 Go 写啊，走 yacc 那套罗

mq 不能保证其可靠性，但是这消息又很重要，那么就应该实现分布式事务。
一步出错就回滚，日志记录错误。然后慢慢修正错误提高性能

我想问问，卷你就不面试吗？

@haiironezumi 所以现在 V2EX 发帖是要图证明自己拥有两种设备才能发帖了是吗？
你用过 Time Machine，那你觉得那个备份速度能叫可用么？时不时无故断连，校验到天荒地老，小小数据不知道要同步到何年何月。那就是好。同样的时间，我已经备份完 Windows 下面的数据了。你自己去试试走网络同步一下 Time Machine 的数据再来谈谈体验好不好。不要动不动就觉得说不好的人都是在无机酸。去网上搜一下多少人搜 Time Machine 同步慢的问题。
再说小白体验了，正常用户就应该关心自己的资料而已，没有人会去关心系统。能备份系统当然好，但是这个不是必要的。不是苹果是这样就是对的。我就不会备份一切软件跟系统，反正能下载，为什么要备份？苹果系统可以在线重装，你应该知道吧

系统里面就有“文件历史记录”，比苹果的 Time Machine 强一万倍。

Java 本质上你需要代码生成器，请去了解对应的框架或者 IDE 代码生成功能。或者你自己研究编译原理，自己写一个生成器

没记错的话，hook 就是为了要干掉高阶组件

@Owenjia OCaml 其实还算用得多，Jane Street，Facebook 不就用了

如果是长期使用的，建议托管。自己购买硬件是最便宜的。因为你可以买消费级的显卡去训练。哪怕是买企业级的专业显卡，跑久了还是自建托管方案价格最便宜。
这个问题简单做一个计算就可以得出结论了。

@paradoxs 一看那些库肯定就是搞爬虫的啦，大概是 PC 端反爬太厉害，想从移动端入手

1. Linux UNIX 系统编程手册 套装上下册
2. Linux 内核设计与实现

双 type-c 插口的那种应该不会烧，理论上就是给你多引一个口出来罢了。又要传输数据，又要充电，那么唯有上贵的 dock，贝尔金什么的

@xiaopanzi
恰恰相反，LD_LIBRARY_PATH 是一个很常用的做法，Firefox 等软件都有用。你要弄一个绿色版的软件，你不指定动态库路径，别人怎么用？ Stackoverflow 上面有讨论过这个问题

我没记错的话，好像是不同编译器的默认行为(rpath)会不一样。
反正我都是直接指定 LD_LIBRARY_PATH，没有必要去赌这个

A single method in a Java class may be at most 64KB of bytecode.

如果大小超过了这个，请分开吧

@MCVector 可能看是哪一家吧，不过 Vulkan 是二等公民，肯定不如 DX 好使。

@codehz windows 平台就老实用 DX 啦，用 vulkan 找不自在么？