@Patrick95 抱歉，错了
if(airspeed.direction < -35){addOps("PULLUP", 20);} // No alert
重点是根本没有 alert

第一次事故的结论是输入设备的故障
根据反演律，一个阳性检测的双备份会导致阴性检测的两个单点故障
或者说增加敏感度会降低特异度
第一次调查结果就是这个意思……
你这 review 了也没用，交叉可用性分析需要至少变成三数据源…… 这多半需要改动硬件…… GPS 和当地风速结合能算出空速吗？
跟软件半毛钱关系没有
——
第二次事故才找到黑匣子没多久，我估计差不多也是一个原因。

百万级不是 Excel 都能处理？

对所有语言的通用方法：查一下是否有 eval 函数或者 exec 函数
如果没有，那么自己写解释器

@slgz 腾讯的话……你可以看到一个“反馈”的地方，但看不到一个反馈的地方。
抛弃 QQ 的原因。

首先可以肯定是发生了 '\xe5...'.decode('ascii')
结合 #2 可以很容易发现，旧式 '%' 格式化在存在 unicode 的时候把所有的都处理成 unicode。
而默认的 unicode(some_byte_string) 采用了 some_byte_string.decode('ascii')
同报错最小复现：unicode('\xe5')
Available at: <https://repl.it/repls/ImpressionableGraciousPorts>

不是 “ docstring 只能拿来写类型标注”
而是 “只能拿 docstring 来写类型标注”

机器学习不就是做特征识别吗？
特性 不是 特征。
另外，我拍脑袋想到的：
1. 谣言具有更强的文字情绪特征，比如 “不转不是中国人” “震惊！” “竟然”
2. 人名 查无此人，组织名 查无此组织，地名 查无此地
……另外我觉得做出来可以和 OpenAI 的那个假新闻生成器相提并论了。

请去欧盟或者尝试（进入人大）推动 GDPR 在中国的等效法案

@zyp0921 我说的 Actor 应该可以算 Mealy Machine，因为状态改变的过程是异步的、基于输入的。

@Yifelse #10 我记得 Apache 有一个工作流的东西
查了一下，好像有两个 Airflow 和 Taverna，具体你自己看看吧。
#11 然后你就得到了一个微服务的雏形……

@ospider 能，但有前提，就是不把你脑补的时间节点当回事。一种方法是根据过去的预判和实际结果得出判断倾向，用蒙特卡洛的方法算出实际需要的时间。（可能来自《 Joe 谈软件》）

@LamProductionS 你是屁颠屁颠写代码了，有人转产品了，有人转甲方了。

@JamesR 另外，Office 不是单一一个软件而是一个套件，并不是都有一流产品经理……
PPT 的产品经理就不怎么样，俗话说 “微软不知道怎么做 PPT ”，功能多到可以拿来做视频。听说过高中时候隔壁班的做班级视频就是把 PPT 录屏，也见过 ilem 的 PV （比如：普通 Disco ）。

@JamesR
> 只保留程序员
ZUN 甚至还是编剧和音乐……

我觉得重构成异步 Actor 模型会好一点。

因为 JS 最后用了 Promise 模型导致很多人都知道了 Promise （模式： .then(function(it){}) ），而 Future 非常类似，最后也被 JS 和 Python 采用（ async/await 可以视作一种 Future，装作它是同步的，只不过不会阻塞）
结果现在没见什么人提 Actor 模型了。（我因为之前没听说过甚至重新发明了一遍）
Actor 模型由许多独立运行的模块（ Actor ）构成，每个 Actor 知道自己从哪些结点取数据，并将处理后的数据放到哪些结点。而具体的 Actor 数量、种类、它们连接哪些结点、甚至一些具体参数可以由配置文件（ YAML ）来定义。

你的情况我建议一个 Actor 表示一件需要人来处理的事，结点表示一个业务的状态。
上下游不同的同一件事 或者 相似但不完全相同的事 可以做成一个 Actor 的多个实例，或者同一个 Actor 的多组行为——大概算我多嘴了，这事程序员不可能不这么做。

唯一的办法是分析这个 URL 是怎么来的、如何鉴权的
然后用 JS 来动态生成。

哦发现还是用着 a、b，这个你会改了
大学的时候为了凑学分选的 Excel，Tutorial 一堆隐藏列解决

还有一找叫 VBA，其实这个比较通用。

使用辅助列，随后隐藏该列
为了可扩展性可以将辅助列设为很后面的 YA, YB,... ，然后把正常列的 最后一列之后一列 到 辅助列最后一列 都隐藏

以图为例
设 “姓名” 在 A1
YA2 = IF(AND(ISERROR(SEARCH("a",B2)),ISERROR(SEARCH("b",B2))), 0, 1)
向右、下拖，共 28 列 2 行
然后 AD2 = SUM(YA2:ZB2)

@shuirong1997 我的想法不是一个生成工具，而是一张特定的图片，“这样一张足矣”。可用于能以图片回复的场景，对证据进行质疑。只要有一个人回复了这个图片，其他人自然会怀疑。
来自以前见到的一个伪造的微信截图——
（图中对方备注为 “老婆”）
“我” 向 “老婆” 的要钱
“老婆” 转账 100000000000.00 （总之就是不断打 0 ）
确认收款
“我” 说：“微信截图算什么证据”
——大概这样的。

看到 “这个人不存在” 项目和 “ OpenAI 假新闻” 项目，我觉得 “好玩” 是传播的核心。
我的建议是：不开放编辑而是随机生成一些不存在（不可能存在）的微博，其中随机生成的内容如此有趣以致于众人都乐意将生成的内容分享。