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2021-04-08 11:14:15 +08:00

回复了 libasten 创建的主题 › 问与答 › 微软的 C# 和 .NET 未能发展好是不是和名字起的不好也有关系

c#,F#效率是很不错的，贴一个 https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame 的结果

https://imgur.com/a/OZsIZrK

2021-04-07 14:34:44 +08:00

回复了 yugiwu 创建的主题 › 宽带症候群 › 上海电信到底可以用什么端口？

看来电信不如联通啊，我开了 81,82,83,181,2727,7878,8989,9000 等十多个 web 管理页面，一直没问题，之前唯一一次被断是因为对外提供了 MTProxy

2021-04-07 14:24:03 +08:00

回复了 yugiwu 创建的主题 › 宽带症候群 › clash 网关模式能自动代理局域网内所有流量？

@lisr #17 目前尝试过 linux 上的 qv2ray 和 openwrt 上的 openclash，均成功实现透明代理
1.linux 下 qv2ray 要配合 cgproxy 使用
2.openwrt 下默认透明代理，但最好选上劫持本地 DNS
3.win 下不了解

2021-04-03 20:40:13 +08:00

回复了 AndyZhuAZ 创建的主题 › macOS › macOS 有什么办法能真全局代理。

qv2ray 在 linux 下可以透明代理

2021-03-26 10:24:18 +08:00

回复了 badacook 创建的主题 › Python › pandas DataFrame

@princelai #3 哦对了，不引入别的包，只用 pandas 也可以实现，使用 MultiIndex 就行了

```
pd.MultiIndex.from_product([col1.to_list(),col2.to_list(),col3.to_list()]).to_frame(index=None)
```

2021-03-26 10:01:06 +08:00

回复了 badacook 创建的主题 › Python › pandas DataFrame

一楼的方法应该可以，笛卡尔积对应的是 product

```
from itertools import product
pd.DataFrame(product(col1.to_list(),col2.to_list(),col3.to_list()))
```

2021-03-26 09:47:42 +08:00

回复了 badacook 创建的主题 › Python › pandas.DataFrame 的列筛选

@badacook #16 表达式内引用外部数据要用 @引用符，你这里可能要改为 @pat1,@pat2 试试

2021-03-24 11:07:11 +08:00

回复了 clecho 创建的主题 › 问与答 › 喜马拉雅有哪些音频节目推荐吗？

郭德纲相声几十遍
郭德纲-济公传 2 遍
易中天品三国 3 遍
盗墓笔记 2 遍

还听过人类捡屎，易中天说佛，郭论这种杂七杂八的

2021-03-24 10:57:19 +08:00

回复了 maloneleo88 创建的主题 › Python › 关于遍历列表，我这个错在哪了？百思不解

reshape 一下维度做起来不是更方便吗

```
ha_arr = np.array(ha)
ha_arr = ha_arr.reshape(-1,9).astype(int)
np.where((ha_arr[:,4]==0)&(ha_arr[:,5]==0),ha_arr[:,8],99999)
```

2021-03-24 10:38:34 +08:00

回复了 going 创建的主题 › Python › Python 高性能小算法

高性能用 numpy 啊，你要是刷题没法引入外部包那就没办法了

```
import numpy as np

w=3
arr = np.array([1,2,3,4,5,7,8,9,10])

x,y = np.ogrid[:arr.shape[0]-w+1,:w]
rolling_sum = arr[x+y].sum(axis=1)
# 上两步替代方法
# np.lib.stride_tricks.sliding_window_view(arr,w).sum(axis=1)

print(f"最小值：{rolling_sum.min()}\t 最大值{rolling_sum.max()}")
```

2021-03-24 10:09:27 +08:00

回复了 badacook 创建的主题 › Python › pandas.DataFrame 的列筛选

@princelai #14
上面写错了

```
result =result.query("code.str.contains(pat1) and code_name.str.contains(pat2)",engine='python')
```

2021-03-24 10:08:44 +08:00

回复了 badacook 创建的主题 › Python › pandas.DataFrame 的列筛选

()&()方法更常用，query 方法只有在不加 engine='python'参数下才会更快，没办法，你这个必须用这样的。

```
result =result("code.str.contains(pat1) and code_name.str.contains(pat2)",engine='python')

```

2021-03-23 23:31:46 +08:00

回复了 marine2c 创建的主题 › NAS › NAS 观影设备推荐

@oneisall8955 #60 是的，我家和联通要了外网 IP，有公网 IP 设置起来就很简单了

https://imgur.com/utsAzn4

https://imgur.com/ziLt2Xw

2021-03-23 09:50:58 +08:00

回复了 marine2c 创建的主题 › NAS › NAS 观影设备推荐

我家的方案是，nas 上：jackett+sonarr+radarr+plex+transmission，用来下载自动化，手机上安装 plex 看，电视用的芝度 Z9S 盒子，也安装了 kodi，但是我觉得自带的播放器电影墙已经不错了，基本不用 kodi，字幕也能搜索下载，未来顶多再加个火棒看 NF，不过目前没这个需求。

2021-03-22 11:32:17 +08:00

回复了 keshao 创建的主题 › 问与答 › 请教老哥几个 chrome 插件

1.安装了 vimium，直接按 x 就关闭当前 tab，都不需要鼠标移过去
2.楼上说了，中键

2021-03-17 13:46:13 +08:00

回复了 daijinming 创建的主题 › 程序员 › 收集了很多用户咨询的问题，如何采用 Python 提取出最常见的问题那？

@daijinming #5 只想了解名词大概意思，学 NLP 三天就够了，要想了解原理怎么也得学 2 月吧

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