看了下，anaconda，pip，manjaro，archlinux 都有，如果速度再可以就完美了

@tianxiacangshen 那是因为我有自己的 stopword 和 userdict，而且我训练的 tfidf 权重文件正好也是金融类相关的，只是有点小，如果再加上 wikipedia 的语料库应该会有更好的效果

自定义词库的效果

jieba.analyse.textrank(s,topK=10)
Out[10]: ['升级', '交易', '提升', '社区', '共识', '货币', '希望', '开发人员', '手续费', '旨在']

jieba.analyse.tfidf(s,topK=10)
Out[11]: ['比特币', '升级', '共识', '手续费', 'SegW', '2x', '定于', '11', '16', '生效']

@tamlok 更新前能不能先把源换成中科大或者清华的，这两个都有 manjaro 的

家用机用 Arch 至少 6，7 年了，2 年之前经常滚挂，近两年从来没有过，yaourt 确实好用。
如果追求稳定可以考虑 manjaro 啊，正在考虑单位用的电脑换成 manjaro

df = pd.DataFrame({'A':['101','1011','201'],'B':['foo','foo','bar'],'C':['bar','baz','baz']})
df['A'] = df['A'].astype(int)
df.sort_values(by='A')

楼上的方法都没问题啊

或者给你一个不同的方法
df.loc[df['A'].astype(int).sort_values().index]

@Creabine 星际是韩国绝对领域，LOL 韩国夺冠概率大，其他项目各国顶多只有一个夺金项目，最后受益还是韩国

@hotStrip 然而欧洲和美国 DOTA 也很强，一穿六，一穿七什么的，干死棒子又怎样，gtmdadc

@ivmm 嗯，干死黄旭东

@Light3 对啊，还有星际呢，韩国包揽一二三都可能

那不就是韩国又多拿几块金牌么，中国多拿几块银牌或铜牌

清洗就是楼上说的非标准格式转换为标准格式，工具随意，excel，正则表达式什么的，标注就是这个图片是衣服还是鞋是狗是猫你给标注出来，没什么技术含量，但是很累