@chairuosen 我怕不给我离职证明，另外我和大老板认识好久，不想闹太僵，但是他一直拖着我也不好办

@Tuisku 没有纠纷，第一次微信发的已经被我删了，六月初给部门领导发的邮件还有，我如果这么直接走不给我离职证明怎么办？

另外补充一点，我原来月工资 15k，自愿降到 10k 来这个单位，因为很早就认识这个老板，算是有点私人关系，我来就是为了锻炼下自己的数据挖掘和编程能力，现在我的目的达到了，也准备走了。他找我谈话这几次没提一次加薪，只提期权，而且这个都提了三个月了也没落地。

我也推荐 Arch，安装一遍就比安 Ubuntu 理解更多东西。如果自己用 Arch 非常方便，文档全，如果未来想去公司干，还是 Debian 或者 CentOS 吧

@onlyhot 我补充下条件，除了 Eco 还要室外温度保持在 28 还是 30 度，室内设定 26 度，房间面积不超过多少平米来的，总之一般家庭使用很难满足所有条件

另外如果你只是加减乘除，且数据足够大，为何不用 numpy，广播操作和 ufunc 效率极高，当然你也可以 numba 手动优化

听说推导式比 for 高效一点，前提是 for 里的处理不那么复杂

首先后期是必需的，前提是要是 raw 格式，这样拉曲线损失小，宽容度高，其次你可能需要 GND 和 ND 滤镜

@pipapa 心疼你一秒，我的方法是删除所有 xorg，X11，桌面和驱动相关的东西，然后切换到 tty1，安装 NV 闭源驱动，重启进图形界面，安装 CUDA，cudnn，就是按照 wiki 弄得

@pipapa 我都跑神经网络好几个月了，1050ti，Arch Linux

@xx998 喜欢清淡的调到 srgb 啊，如果是 1+5 还有一个特殊的模式忘了叫什么

自己不看，但是媳妇看花儿与少年，偶尔一起看看，觉得还可以，看看别人旅游挺好，不过很少看直播，反正有机顶盒看重播

@tiiime 没，就是软件+NFC，貌似一加不支持 NFC-sim，有个同事用华为荣耀 8 换了 sim，可以用

@ETO 恩北京，不知道为什么和一加合作的雪球钱包不开放

一加 3 一直在用这个功能，0.x 秒的识别，和卡一样，除了不退还的 29 开卡费，没什么黑的，充值也方便

anaconda 自带 mkl，如果安装了经过 mkl 编译优化的，理论上就是和 Intel 这个一样吧