Mojave 挺好的啊，升级到 Mojave，brew 正常工作，还没出现什么诡异的 bug

是不是 NTFS 文件系统的快照占用了？

以前他们推荐 HKKB, 我没有出声, 因为我用的是 FILCO

正常人不需要补充 VC

gcloud 好像是部分区才能加 ipv6 的 ip

docker

pushover，iOS 端接收很可靠，用在 shell 里面用 curl 就可以发。Prometheus 内置支持。

晚上没蚊子吗？自驾走过一次沙漠公里，晚上外面全是蚊子，全是蚊子……

@zhaode 有神经网络这个想法很简单，模型就是一个函数(不管是 DNN，还是决策树)，用它可以不用费劲心机的构造海量参数的函数(程序层面)，只要把各属性归一化后 concat 成一个 vec 输入。最关键的是这个 vec 维度要增长很简单，甚至可以做到整个游戏时间的参数全部参与计算。

分母一个

相似地位的 Scala 没有侵蚀 Java 的存在，却在 Spark 里面有一席之地，kafka 也是用 Scala 写的。Groovy 已经经由 gradle 体现了价值。Groovy 其他发扬光大的地方，因为工作领域的原因真没发现。

JVM 系非 Java 的招人难度大，这是和 Java 比最大的劣势。你说你开发效率高，执行效率和 Java 一样，但招不到开发，白说。

minikube 是玩具好不好？

一台服务器上 K8S 有意义吗？意味着 Master 在无法满足 HA 的情况下，还要当 Node 使。

是不是咖啡，肥仔快乐水喝多了？

完全的分布式，会，小概率。实际可以加上机器标识，时间信息，同时保证服务器时间不回退（ Google 用原子钟）。

小规模数据存储：NoSQL （如：SSDB ），进 ElasticSearch 索引；大规模数据用 hadoop 生态，选一种列存储，用 hive 查。

在 k8s 上用了 fluent-bit+ES。ES 要定期删除索引（按时间建立），日志多了就影响查询速度。用 vue.js 按自己的需求写个查询页面就可以了，超方便。我们在查询页面和 k8s 的 API server 打通了。

推荐算法，自动审核，内容理解…

还有日立的（好像是海信贴牌的）。外机可以安装在架空梁上。