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回复总数  1319
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升了,感觉内存压力会稍微高一点,32G 会多 2-3G ,然后经常黄,所以又退回 15 了
2 天前
回复了 xuyu1 创建的主题 Apple 据报道 Macbook neo 销量超出预期,库存告急?
确实错位竞争,目前看效果很好。如果程序员,加点钱上 m1 pro 二手应该薄纱,性能、散热、屏幕(差 2000 多对程序员群体很快就赚回来了)
10 天前
回复了 turfbook 创建的主题 Local LLM 好奇有没有人用本地模型写代码?
千问有一个开源的 32b coder, 但是我还没来得及试一下
3 月 27 日
回复了 rebelliouswhiz 创建的主题 macOS macOS 26.4 感觉可用 RAM 变多了
上一台 32G 很容易黄,这一台我 64G 都不敢升 26 ,休想骗我升级🐶
@5xX4U5sUwdELgdQ3 同意,说 Mac 布局兼容的很多最基础的都做不到……
3 月 25 日
回复了 moducat 创建的主题 Apple 今年 Mac 起步 512GB 真香啊
@Ne 我只看到一个人因为八杆子打不找的事情玻璃心碎了一地。没理你还自言自语回又多回一条的样子真的招笑
3 月 24 日
回复了 akorn 创建的主题 Apple 不是很懂喜欢流氓软件的
@Ley 这个我发现澳洲朋友的 Tesla 可以远程启用摄像头看周边,回国时候当面演示给我看;国内版本(第一天起)没这个功能,sad……
3 月 24 日
回复了 moducat 创建的主题 Apple 今年 Mac 起步 512GB 真香啊
@Ne 我也不想啊,搞点剪辑要装 fcpx 吧,家人拍照简单管理调一下要装 lr 吧。开发软件确实就那么几个,但是背后的库多啊,py 、go 、npm 一大把。再来几个 Mac 支持的游戏,1T 没了

我回想一下主要的空间占用,视频应该是大头,特别是玩无人机之后,500G 很轻松,这都还不算剪辑项目的体积;其次是照片,200G ;然后是游戏,150G ;然后才是开发用的库,体积不大但是小文件多,80-100G, 开源大模型临时存放一下 100G 的空间要备用。剩下的 200-300G 是来自不同用户的数据,这个发过来一般都是 csv 没有压缩,又是秒级采集,膨胀也很快
@soros996 补充一下,有个开源的 LobeAI ,界面和 ollama 有点类似(或者说大家都这么用 openAI 方式设计)

ollama 是你需要部署模型,然后它提供一个交互界面;而 LobeAI 是你部署一个 API key 然后给你一个交互界面。LobeAI 支持多种模型,把 key 在设置里面填好就行。然后设置 聊天、翻译、生图等任务分别用什么模型就行,我就想试试 gemini ,都配 gemini 就完事了

我感觉 LobeAI 有个好,就是你配置的时候它有个测试按钮+代理选项,可以测一下你配的能不能成功使用,这应该可以避免配置不正确然后立马被封的风险

但我也不知道我的付费卡是不是有效的,google 项目里面是通过了,看后面扣费情况吧

可能以上内容对 v2 大佬们都太基础了…… 没啥人讨论,大佬们可能用原生的 google cli (后面我也试试用原生的 cli 能不能像 cc 那样写代码,看起来也有各种 .md )或者自己手搓(或用 ai 搓)聊天界面 😅
右击 dock 上的 app 图标,里面有一个位置选项,将这个 app 设置为 None ,而不绑定到任何一个桌面,这样重启后应该可以停留在原来桌面上了吧
@soros996 放弃了…… 搜索或者问问题先用国内的或者免费版顶一下,cursor 还没有失效,代码还是可以写的
你们都不问智元借谁的壳上市吗,都涨完一波了😂
无所谓吧,我发一个想法,你说可能是假的,又没说错,确实可能是假的啊。但你不能证明的话,它也有可能是真的啊。
3 月 19 日
回复了 CyberNexus 创建的主题 问与答 买了张 UltraMobile 紫卡,这两天没信号了
套餐是 3 美元,但我都让它每月自动充 5 美元,也不差这点,保证账户永远有钱比较重要。我还会时不时去 app 里登录一下看一眼,目前魔都使用正常
@SuzhaharCan 借楼请教一下,我的 rime 配置(加雾凇)完之后使用小鹤双拼,中文状态下的标点还是半角,但我不确定这是半角,还是标点与英文输入法状态相同。这是哪里没配对吗?
@timeyoyo 要说现在的一些软件也真是有点不当人…… 24G 跑一个系统+软件还不够…
港股通开了屁用没有,眼看着翻身机会没了😂
3 月 17 日
回复了 zhongmingzi 创建的主题 MacBook Pro M6 的 Macbook Pro 会改回楔形机身吗
我还是喜欢这样方正的, 续航和速度至上
@liujing906qd 我的理解是, 虽然跑分不是全部, 但是你说跑分一点用都没用也不太正确. M5 的单核分数非常高, 比我目前 m2max 强 50% (m4 是 40%), 那么在单核任务上, m5 应该比我的 m2max 快 1/3. 多核的话, 应该很轻松能快一半.

如果没有很重的任务, 只是写代码然后发到服务端去跑或者测试,确实体感不强. 但我整理一下发现, 自己还是有一些修图、视频任务, 以及大量的数据分析任务, 偶尔搞点 3D 渲染. 这些任务大部分都在本地执行, 这时候干活的速度应该是能有一些差距的.
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