看你们天天在这说，吓得我昨天补了一个 ac+……上一台 15 寸可是用了六年还没出问题……

这种时候就要一瓶 wd40 （精密仪器版）喷一下解君愁

买方市场就是这样的啊，你不来无所谓，大把人来

契约精神这个东西现在在国内还是稀缺货…………

只能内部嵌套，除了元组，也可以在内部嵌套 named tuple 这种类型

set 的话，感觉并不是一个很高效的数据结构，还是避免直接用吧

@Torys 16 寸和 13 寸的差价，足够你上一个显卡盒子+显卡+4k 显示器了……我现在在家基本就是外接用了
16 寸有一个小问题是没有集显版，有时候独显跑起来了温度和电池都有一点点勉强

不过我自己的台机是 16 核，128G，2080ti，所以几乎没有犹豫选了 13 寸

我买过这个工作站，当然 CPU 没有那么猛，金牌双通而已
但是买的时候，实际上并不会通过官网走而是通过销售，如果单位又刚好在大客户名单里，打 7 折是很常见的事情

你的配置打七折之后和 Mac 相比还有竞争力的。另一方面，Dell 和其他家配 SSD 都死贵……不如让对面准备好模块回来自己弄，即使上傲腾，也能省一些钱

better touch tool 唯一解，甚至还能设置 Touch Bar 的快捷键，感觉很完美了

楼主的条件是，任意行相加大于标准值就可以
但是楼主想过没有，你现在有 200 行……要打印出所有的组合你算过有多少种吗……说得轻巧啊……最坏情况可是 200 ！ 200 的阶乘啊……

我建议你找到一个满足条件的就收手，全打印出来太天真了

如果是随机提供行数，你这里 0-200 行选哪些行不确定，200 行里面每次选多少行出来也不确定，不过用两次随机数就可以了。用 np.random.randint(200) 可以生成一个 200 内的随机整数 N 作为需要相加的行数，用 np.random.choice(range(200), N) 就可以从 200 行当中不重复选出这随机的 N 行

然后得到的行数是一个数组，可以用 df.iloc[ list, :].sum(axis=0) 算出这些随机行的每一列的和

之后和你的标准值比较就可以了

这个过程可以循环多次。我估计不到一秒就能找到其中的一个组合。你要把组合全打印出来我真劝你放弃……

2000 ？啥单位？日元吗？

直接买 caldigit ts3 plus 完事了啊

我记得文字会自动反色，你可以试一下纯白的背景

@cyrbuzz 打着红旗反红旗，老哥这波 666 哈哈

四舍六入，五分这几种情况
1. 5 后面还有多余小数的，进位
2. 刚好是 5，前面为偶数，不进位
3. 刚好是 5，前面为奇数，进位

至于为什么要这么设计，参见 10 楼

财务上，请用 decimal 函数，基本现在高级一点的语言都有这个类，excel 也有这个函数

看起来国内送不到？

@Porphet 哦，明白你意思了。昨天也想到了这个函数，但是一时没想起来后面怎么处理

目前没有明确的中位数，稍稍好一点的是，提出了一个比较模糊的：中等收入群体 的概念

这部分人群，在 2018 年全国统计中，占到了总样本的 46%，目前大约是 2000-5000 这个区间

与之相对的，上海给出的是一个 中等收入群体 收入的 绝对值 （怎么算的不清楚）

当然，这个中等收入群体的范畴一直在变化，其划分原则也并不清楚，当然这个群体的中位数更不能当作总样本的中位数——只能说稍好一点……

我简单算了下，如果都取区间的中间值，那么全国均值比这个值高 15%，上海地区均值比这个值高 8-10%

关于“中等收入群体”这玩意，网上搜搜就有了

LG 4K 可以不走 DP 走 typec 连接吗，或者……整两个扩展坞😂

比较笨的办法：

a = np.random.randint(0, 10, (5, 5)) # 随机生成一个 5x5 的整数矩阵

b = [(j, i//a0.shape[1]) for i,j in enumerate(a0.flatten())] # 拍扁之后生成列表，每个元素为 (数值，行数）

c = [i[1] for i in sorted(b0, key=lambda x: x[0]]

就是感觉数据量大的话，这么写会很慢……

外语、写和讲 ppt

是个不错的公司，可惜年纪大了。楼主 GL