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强类型会好很多，感觉 AI 的推理能力感觉还局限在语言上 也就是现有经验上，很多东西除了文档没有经验贴，他又没没有足够的上下文看和尝试那些文档。。。
即便是 js/python ，若某个函数缺少样例代码，他很难在有限的上下文空间内看完文档并写正确的代码。。。对比人类的写代码过程：先去看文档，找到类似的章节，遗忘无关的内容，将有用的内容整理成“短期记忆”，再去看下一个点。。将短期记忆一层层抽象。。
如此频繁的“短期记忆抽象”subagent ，目前还是要向算力和账单妥协，例如喂给 AI 一个大项目，他的 subagent 成本或许比人类高很多。。

AI 没有沉淀在模型中的知识还有很多，或许未来会有其他的软硬件结合方法，可以覆盖各个专业方向垂直领域（例如插一块记忆卡到 GPU 中。。）

很久以前做过树莓派 + libimobiledevice 原理比较简单，分享一下思路：
手搓 html 做前端，c++ CGI 做 http 服务器，手机开热点共享 树莓派通过 usb 线连接手机 手机浏览器打开树莓派提供的 html 页面，直接发指令和 c++交互。。
详见 blog： https://blog.vrqq.org/archives/574/

@134432233 网传好像 HDMI 会丢失一些颜色还是什么的，不知道是否受影响

@500 我这个是越用越坏 而且转换器时热时冷就很诡异，都害怕哪天着了火

补充：旧的 MacOS 10.15 Catalina 也可以给新的 Mac M4 刷机，自行编译 libimobiledevice 即可（理论上 linux 也可以刷机 win 不太可以 因为驱动原因）
具体方法自荐： https://blog.vrqq.org/archives/1069/

@est 那如何炼成完备的市场呢？估计都在摸着石头过河呢

@est 很多政策无法实施，也有考虑到高级黑和一刀切的后果，千人千面是正常的，交给市场的前提我认为还是要有完备的市场。

可能是物流 也可能是人为颠得比较厉害，
看 HC330 Datasheet：Environmental (non-operating) Shock (half-sign wave, 2 ms, G) 250

看看面板 “低蓝光 != 不刺眼”，有一些显示器商家不会提的坑，试试不行就退 例如：对比度锁定，最低亮度过高，商家宣传的色准是基于某固定亮度对比度 而没有各种挡位的数值，某种光分量虽然积分后正好 但峰值过大 (如高峰值红光)。建议尝试：看视频感受是否舒服，用测试显示器的每种纯色页面 调到舒服的亮度对比度 看是否晃眼（如调整亮度对比度 始终无法将某颜色调至眼镜看着不难受的情况 可能固件做的有问题），显示器固件 GAMMA 令人不适且无法调整（肉眼看灰度色阶 纯白不刺眼的情况下 黑色部分表现力是否能接受）