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wenxueywxV2EX 第 583288 号会员，加入于 2022-05-30 11:35:10 +08:00 |
| 又是一年高考季，也是毕业季。每年毕业流入社会的人这么多，是否会人才过剩？ 问与答 • wenxueywx • 113 天前 • 最后回复来自 wenxueywx | 19 |
wenxueywx 最近回复了
113 天前 回复了 wenxueywx 创建的主题 › 问与答 › 又是一年高考季，也是毕业季。每年毕业流入社会的人这么多，是否会人才过剩？ |
@hjw45611 人才和人口是两个问题；人才层次从低到高应该是一个三角形分布；现在三角形的腰部过大，顶部太小;
113 天前 回复了 wenxueywx 创建的主题 › 问与答 › 又是一年高考季，也是毕业季。每年毕业流入社会的人这么多，是否会人才过剩？ |
@Aloento 哎，怎么说呢，我认为现在的学历水分还是比较大的。
113 天前 回复了 wenxueywx 创建的主题 › 问与答 › 又是一年高考季，也是毕业季。每年毕业流入社会的人这么多，是否会人才过剩？ |
@FranzKafka95 嗯，就像一个一边放水一边注水的水池；只不过目前注水速度还是增加的
113 天前 回复了 wenxueywx 创建的主题 › 问与答 › 又是一年高考季，也是毕业季。每年毕业流入社会的人这么多，是否会人才过剩？ |
@hsfzxjy 确实；十几年又一代人了，按现在生育率趋势看压力很大
113 天前 回复了 wenxueywx 创建的主题 › 问与答 › 又是一年高考季，也是毕业季。每年毕业流入社会的人这么多，是否会人才过剩？ |
简单地，按照各地人才引进政策来看，学历本科（不包含）以上。
113 天前 回复了 wenxueywx 创建的主题 › 问与答 › 又是一年高考季，也是毕业季。每年毕业流入社会的人这么多，是否会人才过剩？ |
@AoEiuV020JP 人才的分界线越来越高👍。
184 天前 回复了 godleon 创建的主题 › 程序员 › 请教一个数据处理的需求，寻一个高效率的解决方法？ |
@godleon 特意用 mysql8.0 试了下纯 sql 的方法
CREATE TABLE `t01` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`type` int DEFAULT NULL,
`value` double DEFAULT NULL,
`date` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB ；
INSERT INTO `t01` VALUES (1,1,10.111,'2023-03-21 01:00:00'),(2,2,19.111,'2023-03-21 01:00:00'),(3,2,11.111,'2023-03-21 02:00:00'),(4,3,12.111,'2023-03-21 02:00:00'),(5,1,13.111,'2023-03-22 11:00:00'),(6,1,14.111,'2023-03-22 12:00:00'),(7,1,15.111,'2023-03-23 12:00:00');
select distinct date(`date`) as`date`,`type`,count(*) over(partition by date(`date`),`type`) as count, first_value(`date`) over (partition by date(`date`),`type` order by `date` desc) as `latest_datetime`,first_value(`value`) over (partition by date(`date`),`type` order by `date` desc) as `latest_value` from t01;
+------------+------+-------+---------------------+--------------+
| date | type | count | latest_datetime | latest_value |
+------------+------+-------+---------------------+--------------+
| 2023-03-21 | 1 | 1 | 2023-03-21 01:00:00 | 10.111 |
| 2023-03-21 | 2 | 2 | 2023-03-21 02:00:00 | 11.111 |
| 2023-03-21 | 3 | 1 | 2023-03-21 02:00:00 | 12.111 |
| 2023-03-22 | 1 | 2 | 2023-03-22 12:00:00 | 14.111 |
| 2023-03-23 | 1 | 1 | 2023-03-23 12:00:00 | 15.111 |
+------------+------+-------+---------------------+--------------+
CREATE TABLE `t01` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`type` int DEFAULT NULL,
`value` double DEFAULT NULL,
`date` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB ；
INSERT INTO `t01` VALUES (1,1,10.111,'2023-03-21 01:00:00'),(2,2,19.111,'2023-03-21 01:00:00'),(3,2,11.111,'2023-03-21 02:00:00'),(4,3,12.111,'2023-03-21 02:00:00'),(5,1,13.111,'2023-03-22 11:00:00'),(6,1,14.111,'2023-03-22 12:00:00'),(7,1,15.111,'2023-03-23 12:00:00');
select distinct date(`date`) as`date`,`type`,count(*) over(partition by date(`date`),`type`) as count, first_value(`date`) over (partition by date(`date`),`type` order by `date` desc) as `latest_datetime`,first_value(`value`) over (partition by date(`date`),`type` order by `date` desc) as `latest_value` from t01;
+------------+------+-------+---------------------+--------------+
| date | type | count | latest_datetime | latest_value |
+------------+------+-------+---------------------+--------------+
| 2023-03-21 | 1 | 1 | 2023-03-21 01:00:00 | 10.111 |
| 2023-03-21 | 2 | 2 | 2023-03-21 02:00:00 | 11.111 |
| 2023-03-21 | 3 | 1 | 2023-03-21 02:00:00 | 12.111 |
| 2023-03-22 | 1 | 2 | 2023-03-22 12:00:00 | 14.111 |
| 2023-03-23 | 1 | 1 | 2023-03-23 12:00:00 | 15.111 |
+------------+------+-------+---------------------+--------------+
185 天前 回复了 godleon 创建的主题 › 程序员 › 请教一个数据处理的需求，寻一个高效率的解决方法？ |
期望的数据有问题吧，3-22 的 type 为 1 的数据有两条。如果确认的话窗口函数确实可以解决
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