大概率：mac 地址冲突，或者局域网有 arp 欺骗。vmware 的虚拟机网卡配置里能看到 mac 地址。

还有 1 个方案是 RDP 套 KCP 协议，在咖啡厅、酒店这种烂 WIFI 环境下，有 KCP 加持 RDP 也是很流畅的。

@pretty66 onedrive 同步用了大半年了，稳定性好，不用梯子速度还可以的，如果有高速梯子同步超快。但毕竟 onedrive 同步延时会有冲突，我不会在 2 个设备上同时用一个项目的，至少间隔 15 分钟以上。

onedrive 多设备文件同步 + git 用来做备份

虚拟机做桌面最佳的就是 mac 上的 pd ，其它的都是小打小闹。windows 上，本地最佳的 vmware ，其次是 hyper-v ，貌似 windows 虚拟机没一个能玩中大型游戏的。远程最佳的应该是虚拟机开启远程桌面访问，远程桌面有一个注册表可以开启 60 帧，开启看 1080p 不卡。

@peasant @godleon 刚查过，2-5 元还是有的，仔细找找。

@godleon 推荐同事的话，也可以推荐 poe.com 有免费 chatgpt 3.5 。

@rioufbi V2EX 的推广板块找找 https://www.v2ex.com/go/promotions

@godleon 买一个现成的号大概 2-5 元人民币。你可以买一个号送给他，直接去他电脑 logout 再用新号 login ，他还欠你一个人情。

@xabcstack

基于目前的 API 接口，只能是：
通用聊天：如果之前的对话过多，只能保留最近的几条，前面对话要么抛弃要么压缩。
专项处理：可以将关键对话锁定，然后再采用通用聊天的算法。

出票后端弄一个公平抽签算法：每 0.5 秒间隔的所有购票请求汇集在一起，然后随机抽签给票，一个手机号每 5 秒只能抢一次，前 15 秒人人都有机会参与。不是抢速度，而是看运气，不至于黄牛抢到过多票。

国内 gpt 的语料很多都是用 chatgpt 的聊天记录喂的，所以看上去像 chatgpt 。

ps. 题外话，为什么一直有大佬提供免费的 gpt 服务，孜孜不倦，可能和语料收集相关。

@jack778 我查了一下 GPT4 600 次 /月，还有 Claude+ 1000 次 /月是保证使用，超了之后应该也可以用，就是高负载时可用性会降低。原文：Your daily GPT-4 messages are used first, followed by guaranteed monthly GPT-4 messages. When both balances are used up, at times when Poe is over capacity, messaging speed, quality, or bot availability may be reduced.

多点探测，混沌封控。

1. 设多个探测点，例如：某个页面是否加载过、某个 css 是否加载过、某个图片是否加载过、某个貌似无用的 cookie 是否存在、localstorage 存些貌似无用的数据、页面加载的前后次序 等等。

2. 混沌封控，根据不同的场景(紧俏票、抢票时段) 票的查询接口、下单接口、付款接口有时拒绝、有时降低优先级、非抢票时段放行 等等。

写抢票软件的人在混沌封控状态下，会非常迷茫，无法提高抢票成功率，但又无所适从。

@foveal API 没有对话 ID(conversation_id)，这个项目 https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web 使用了压缩以前对话内容减少 token 的技巧，你可以研究参考。

@foveal 网页版与 API 是区别的。网页版有对话 ID(conversation_id)的，每次聊天是传输 conversation_id + 本次提问。

@shiyuu api 是绑信用卡先使用后付款，没有预付款充值的

如果并发量不大的话，可以直接 ajax 使用 stream 流，log 信息通过 yield 返回

服务器端代码：

from django.http import StreamingHttpResponse
import time

def stream_response(request):
def data():
for i in range(10):
time.sleep(1)
try:
yield f"data: {i}\n\n"
except GeneratorExit:
# 在这里执行清理操作，例如关闭数据库连接或释放其他资源
print("Client closed the connection.")
raise

response = StreamingHttpResponse(data())
response['Content-Type'] = 'text/event-stream'
return response


浏览器端 javascript 代码：

//调用上面这段服务器 stream_response ，日志显示在 data_container 的<div>里，stop_btn 是一个 button 按钮

var source = new EventSource("{% url 'stream_response' %}");
var container = document.getElementById('data_container');

source.onmessage = function(event) {
container.innerHTML += event.data + "<br>";
};

var stop_btn = document.getElementById('stop_btn');
stop_btn.onclick = function() {
source.close();
};

大致思路如上，代码没仔细调试过，你自己具体研究。