glm 5 和 minimax m2.5 都挺菜的

[qdwang]

问题：我想去洗车，洗车店距离我家 50 米，考虑到环保，你说我应该骑车去还是开车去？(注意陷阱）

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都是 API 测试，我都提示他们有陷阱了，还做不对。

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glm 5 回答：走路去。陷阱在于：题目故意只给你两个选项（骑车或开车），诱导你在两个都不合适的选项中纠结，让你忽略了最简单、最环保的方案——走路。

minimax m2.5 回答：骑车去。原因很简单：你目的是去洗车，等你到了洗车店，车就要被清洗了。如果你开车去，到达时车已经是脏的，还要把脏车停在洗车店，这完全多此一举。

Kimi K2.5 回答：开车去。你要洗车，就必须把车带到洗车店。

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大家可以试试

[YanSeven]

国内这几家小的在算力，用户(用户数据)上都比不上美国那三家。菜是必然的，除非真在核心架构上鼓捣出高级的东西。

便宜+能覆盖部分低级场景就行。就好像一个低级开发，工作经验+给的工资本来就没那么多，表现一般合情合理。

有发展的后劲就行。

[Dabney]

glm 5 还是聪明，给你第三个选择 🤣

[dfdd1811]

deepseek：建议你骑车去洗车。
豆包：环保必须骑车或不行，要不要帮你计算一下汽车冷启动一次的油耗。
我看是国产模型全军覆没吧。
gemini 上来就识别出来是“逻辑挑战”不知道是真聪明，还是被问过。

[MagicalCarl]

Kimi K2.5

[qdwang]

@Dabney 还真是

[foryou2023]

我测试过 ds ，我的是开车去，但是看到不少其他人的是走过去。

[qdwang]

@MagicalCarl 哈哈哈 确实环保

[soulflysimple123]

测了个 glm5,思考了一大推最后总结如下：
总结：
如果是去送车洗，请开车（物理刚需）；如果是人过去，请步行（ 50 米骑车纯属多此一举）。最环保的方案是：下次直接在手机上下单“上门洗车”。


我想去洗车，洗车店距离我家 50 米，... →点击查看智谱清言的回答
https://chatglm.cn/share/AFcRP0ML

[shm7]

每次结果都不同，我试了 kimi qwen doubao ds ，qwen 和 ds 是可以的

[qqqasdwx]

啊？不是说 glm5 能和 claude sonnet 4.5 打平吗

[catazshadow]

@YanSeven 没后劲的，被制裁没算力就罢了，捂嘴干死数据量是无解的

[woodongwong]

gpt5.3 codex xhigh 都能回答错，但是你不得否认它撸码确实强。

[jackchenly]

刚才问 deepseek 回答对了

[jackchenly]

@jackchenly 考虑到你要洗的是汽车，而洗车店距离你家只有 50 米，你只有开车才能把车送到洗车店。如果骑车去，汽车还停在家里，无法完成洗车。因此，从实际需求出发，你必须开车去。虽然开车会产生排放，但距离很短，影响较小。这就是问题中的陷阱：环保考量不能忽视洗车的必要性。

[redbule]

@catazshadow 这是什么 rz 案例啊，和 coding 一毛钱关系都没有

[Liftman]

自娱自乐。聊以慰藉。咱的特色。上面有文件，天天都有阵风。很烦的。

[xiaoz]

拿一个单一的问题来对比测试是否过于片面性？

[xiaoliuzhenshuai]

刚才问 deepseek 回答错了，千问对了也是因为引用读了已经得答案（因为有很多这个问题了），gemini ，Claude ，chatgpt 没问题

[Rrrrrr]

最后一个，恐怕是修正后的回答

[xxlsize]

我只关心 coding 能力

[lixintcwdsg]

@MagicalCarl 应该自动埋了提示词，运营随时抓这种热点来补

[Massif5279]

试了几个模型，就 gemini 答对了

[zerovoid]

这问题用这个来测试 AI ，感觉没啥意义，对 AI 来说，洗车必须带着自己的车去洗车店，这估计不是一个常识。
而且以后网上这类问题多了，AI 学了也就都会回答了。

[murmur]

有没有可能，国内有家用洗车机，人力成本也便宜，AI 可以让你找人上门洗车

“你本来就是去洗车，再开过去一趟，路上又会沾灰，等于白洗一小半。”

豆包说的有道理，刚洗完车 50 米就开回家，太折腾了，还不如下次出远门再洗

[leena]

没说让你扛着去就算好的了，还骑车去，😂😂😂

[atrexl]

@YanSeven 又反思上了。试了一下 grok 和 gemini ，一样答的乱七八糟。

[jimrok]

稍微复杂点代码，我试了 GLM 和 minimax 都比较菜，GLM 还执行的很慢，浪费钱的玩意，一些代码 minimax 修复不了，还得换其他模型来解决。现阶段编程生产力应该只看 google 和 claud ，国产必须突破弱智这个点后，才能成为生产力工具，这个不是靠嘴炮能解决的。

[chenshun00]

我用 gpt 他也回答走路去啊

[ybybwdwd]

我试了一圈只有哈基米和 qwen 答对了，难道哈基米和 qwen 就比 chatgpt 和 claude 强吗？

[chenshun00]

GLM5 新鲜出炉

这是一个经典的逻辑陷阱题，答案并不在“骑车”还是“开车”之间，而在于任务本身。

答案是：你应该开车去。

原因如下：

逻辑悖论（核心陷阱）：
你去洗车店的目的是“洗车”。如果你选择“骑车”（通常指骑自行车或电动车），那么你的汽车还停在家里。你人到了洗车店，车没到，那你去洗什么呢？
要完成“洗车”这个任务，你必须把待洗的车辆开到现场。

环保与实际情况的冲突：
虽然只有 50 米的距离，开车会产生冷启动排放（并不环保），但为了达成“洗车”这一目的，移动车辆是必须的刚性需求。

[WilliamColton]

gpt 回答是开车去，不过他还补充说可以推车去哈哈哈，智商可以

[yoshiyuki]

陷阱问题的回答不能作为代表智力水平评价

[ColinWei]

本想进来看一下专业测评对比的，没想到还是这种烂大街的标题党，纯污染！

[qdwang]

@ColinWei 还真不是，这种地方可以看出一个模型是否会忽略最关键的指示，比如我提示词里的（注意陷阱），如果这么短提示词里这么明显的关键词都会被忽略，这 LLM 用在真实环境里，必然会出现更多问题。

[YanSeven]

@atrexl 这有啥反思的。。。算力，用户，顶尖人才，开创者都是美国那边多。实打实的物质上的丰富，事实摆着这有啥好反思的。。。并且，说老外的模型，一般默认是 Claude,ChatGPT,然后可能是 gemini. grok 似乎都排不上。

[sirm2z]

基本都是面向编程发力的吧

[byron]

那我要是骑自行车呢，为什么不能骑车去呢？