2026 年了，还有老架构坚持 MySQL 单表数据不能超过 2000 万行

[summertimesad]

问他为什么，张口闭口就是：“单表过 2000 万，B+ 树就从 3 层变成 4 层了，多一层就多一次磁盘 I/O ，多的我不想说了 你自己问 AI”

我寻思现在生产环境服务器 256G 内存，给 Buffer Pool 分 200G 。

Buffer Pool 看着 200G 空间表示：“我管你这那的，非叶子节点全都给我常驻内存！多出来的一层不过是几十纳秒的内存二分查找，哪来的这么多废话”

业务场景如果是因为备份恢复 SLA 扛不住、在线 DDL 风险大、或者热数据 Working Set 超出内存导致离散回表击穿，那该分分、该归档归档，这叫架构治理；
但如果不看硬件规格和查询场景，纯拿“B+ 树长到 4 层就会性能崩塌”当圣经到处念咒，AI 的回复直接输出本帖

关于 256G 机器“性价比”的：
这台是公司自建云物理机，前阵子老库故障紧急顶上去的，之前生产环境是 64G 的虚拟机。

就算是 64G 内存的数据库，4 层的目录页顶多几个 G ，早就全在内存里了，对比 3 层多出来的只是 CPU 几十纳秒的内存寻址而已。

吐槽的初衷是：现在都什么年代了，系统架构什么都不管，直接奉为圭臬“2000 万行是 B+ 树的性能死线”，让我对抱残守缺的老教条有种无力感。

感谢大家的回复，只是有些 V 友的关注点都在 256G 内存上了，是我举例有问题。
我原本是希望大家讨论 2000 万行的事儿，重点不在内存上啊

[liaohongxing]

256G 内存不现实，大部分就部署在阿里云这类云平台，你看下 256G 内存多少钱？

[OctopusGO]

是的 我们的高配数据库 单表已经 200G 了 一点问题没有 大概五六亿的数据

[bbao]

服务器 256G 内存，你花钱买么？哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

[JeffWalker]

有人知道 256g 的内存要多少钱吗

[wudaye]

@bbao 去年涨价前 256G 服务器内存也没多少钱

[seedhk]

阿里云上，对大公司来说 256g 没什么。对小公司来说，从 2g 升到 8g 都要思考一下

[bbao]

@wudaye 贵司目前服务器以及 mysql 的配置是怎样的？刚查询阿里云最高 ecs104G ； mysql 高可用型号最高 128G （单价 12.8W/月）；其他型号没有超过 64G 的；

所以你们的 256G 内存是怎么来的？没多少钱是多少钱？

[ntdll]

@seedhk >> 从 2g 升到 8g 都要思考一下

这可能是真的有点小了，家庭作坊，出来做生意也不至于差一个月这几百块钱的差价。

[526457385]

你给他整一个超过 2000w 的表并且没有什么问题的 甩过去就行了，其他废话不要多说

[tutusolo]

你要不要先想想你在说什么，256g 内存的服务器去解决 mysql 单表 2000 万的问题，你可真是人才。

[gfreezy]

一般云厂商都有物理机的，1T 内存都有

[nunterr]

我们公司的一个订单表单表数据已经快 2 亿了，还改不了😂，就这样持续增加中，系统还很稳定

[azkaban]

你用这个钱用啥都行啊，直接云厂商的商用数据库，全进内存都行

[maocat]

你想尽办法优化的 SQL 不如给服务器的磁盘换成 SSD

[JYii]

@ntdll #8 集团利润高的时候，你想升级什么都是一路畅通。这两年再提 OA ，部门领导就给退回了，理由是经费不足

[fionasit007]

@ntdll #8 我们公司产品日活百万，但是服务器数据库大多数都是 1h1g 的，少数撑死 8h8g ，不过我们产品主要是客户端功能居多，服务器交互少，很多服务我们都是 1h1g 起步不够在加

[adoal]

OP 有一种经济上行期的美感

[winnerczwx]

@JYii 一个月几百块钱经费都不足可以直接申请破产了吧, 2g 升 8g 一个月可能都用不到几百块

[refear99]

阿里云 polarDB 和类似产品，单表 20 亿都不是问题

[cslive]

现在都是集群，没有单机了

[ShinichiYao]

看了一眼，1 亿多点吧，内存 8G

[Sezxy]

我寻思之力发动

[Zhuzhuchenyan]

这个论断在现在的硬件平台确实不适用了
从存储的角度来说，自从我们托管的机器换了 NVME ，面对 10000 倍性能提升的 4K 随机读，和 1000 倍性能提升的 4K 随机写，感受到的差异是巨大的

[JYii]

@winnerczwx #18 有没有可能不是一台，1 主 N 从。还有没有可能下个季度部门预算已经花完了。

问题的点不在于几百块还是几千几万，是当下"开源节流"

[junkk]

检测不能超过不重要，但机器性能有限的情况下，2kw 确实是一道坎，当然可能也不一定，不过八股文答案就是这个，别人问了你说加钱加机器，那很可能就挂了

[OctopusGO]

@nunterr 这才哪到那 我们都快十亿了

[skuuhui]

我更建议你自己问一下 ai

[cvbnt]

实际 B+树高度可以通过工具或 page 分析看，索引合理+Buffer Pool 够用+查询写法正确，2000 万远远不是上限

[lxc404]

反驳不能超过 2000 万行的理由可以有很多，但不该是 256G 内存
你们生产服 mysql 就一个节点？不做灾备？十几台机器都给升到 256G 就为了单表超过 2000w?

[selfly]

@OctopusGO mysql 单表十亿？有对接前端精确查及分页查功能吗，如果有且速度在 ms 级确实牛，如果只是做历史库没啥参考性

[OctopusGO]

@selfly 有精确查找 但是都有时间范围的查询 分业也都有时间范围 而且做了分区

[kandaakihito]

看具体的表结构和业务吧，之前见过最牛逼的一种玩法：弄个字段存 json ，json 还贼大，然后每次查询都是全表加载 json 到内存搜索

磁盘都给擦出火星子了

[MoozLee]

加钱能解决 99%的业务问题，但是最大的问题是不能加钱啊

[XProxyAi]

你这个是政治问题，不是技术问题，关键是话语权掌握在谁手里，2000 万这个东西就是一个经验值，根据不同情况肯定是有变化的，但是你挡不住 话语权掌握在老古董跟傻逼手里

[lscho]

2026 还有坚持用 mysql 的呢

[alsas]

有一种经济上行期的天真

[8355]

20 亿

[pulutom40]

好奇楼上都是些什么公司，做的都是些什么项目？数据库 256G 内存难道很高吗？

数据库的内存，不都是用 T 做单位的吗？单机 256G 不就常规水平吗？

[lujiaosama]

@pulutom40 几十 W 的小破项目，你想上 256G 的内存，甲方都得嘀咕半天。给你上个 32G,64G 就不错了。

[JacakSweet]

有个表 6 亿数据了

[cccssss]

@pulutom40 你最好说的是内存，不是硬盘

[momo1pm]

@pulutom40 公司预算就算没问题，也不会为了某个开发某个无关紧要需求去多花钱

[opengps]

建议实测后再出结论，因为实际业务上反正要分表了，不如多分几个效果好，所以定一个数值不要单表超过，这并不是否认

[FlashEcho]

不知道为什么大家都觉得数据库实例节点服务器配 256G 内存很少见，这种规格的机器已经非常普遍啊

[opengps]

@FlashEcho #44 为了避免各种单点瓶颈，早就拆分成多台低配集群方案了

[pulutom40]

@cccssss 是内存啊。数据库这种系统，内存直接影响核心性能，核心业务都是直接拉满的。

[pulutom40]

楼主的说法我是认同的，现在的硬件和以前完全不一样了。nvme 固态+高内存服务器，2000w 数据都不够热身的。而且就算单表膨胀上天了，现在也有很多业务无感的解决方案。死守 2000w 这种傻逼值，纯属八股文背多了。

[nrtEBH]

这种人被裁员了是一点都不冤的

[xenme]

20 亿的表，512G 内存很常见，前段时间有一个短时间扩到了 192 核/1.5T 内存（ aws r7i.48xlarge ）

大部分情况堆硬件就能解决，最快的方式

[superjojo]

我一个 8G 服务器，自建的 mysql ，占了 3.4G 左右，都单表一千多万了，正常运行，我是移动端出身，后端随便糊的。

[alamaya]

不知道为啥上面这么多人对 256g 内存这么应激的，也就这几年内存贵了，前几年 1t 内存都稀松平常

[felixcode]

20 年前学的东西指望用到退休呢

[hutoer]

@alamaya 前几年给一些甲方（国企）配过服务器，256G 内存服务器，他们都开会了好几次。服务器内存比台机贵好几倍，不便宜的。不是所有的企业都是阿里、华为这种不差钱的主。而且前几年，服务器内存一般单条是 16G ，1T 要 64 条了，哪里会稀松平常。

[displayabc]

@bbao #7

[xiuming]

4 层 对 SSD 来说压力还好吧 不像以前 HDD 时代

[diudiuu]

@pulutom40 #46 长这么大了,最多一次一次性启动 8 台 8h16g 的数据库,读写分离,也就是开了一周,就又自动退回去了,你确定是内存?

[JasonYip]

有的单位自己部署的云主机确实一台就是内存 256GB-1TB 都有的

[heimoshuiyu]

600 块一根 ddr4 ecc 32G 内存，256G 也就 4800
为啥数据库服务器非得上云，一年的租金都够买几十套这配置了

[weiqipeng]

@displayabc 6666

[plasticee]

@OctopusGO 单表 200G ，是 mysql 数据库？

[plasticee]

@nunterr 用的是 mysql 数据库？

[kkwa56188]

都 2026 年了, OP 思维还停留在经济上行期吗?

[luojiedev]

@tutusolo op 应该只是用这个举例，跟我一样不太会表达。

哈哈，被人喷多了，慢慢就学会了。

[sampeng]

那是，首先要看看业务支撑了，2000 万记录上 256G 的内存数据库。嗯，业务如果几十亿上百亿营收还行，我个人觉得亿级别一下，那就是钱多的没地方花。

[qwer666df]

@pulutom40 #38 T 单位内存 云厂商都没有, 你们公司做的项目难道是类似于 12306 并且是自建数据库吗

[OctopusGO]

@plasticee #60 是的

[xiaoxiaodong]

@qwer666df 不知道楼上是什么公司，据我所知美团。字节一般都没有 1T 内存的机器，我理解 12306 也不可能上 1T 的内存

[senooo]

@xiaoxiaodong 我们测试服务器内存都是 512GB 的。没错 不要给我纠正是硬盘，是内存

[capric]

@xiaoxiaodong 在 2018 年公司服务器都一堆 256G 的了

[qbqbqbqb]

@qwer666df 不是所有项目都是全量上云的，很多传统项目，都是自有机房承载核心业务逻辑（什么算核心业务逻辑，主要是涉及重要业务数据处理和持久化的，尤其是持久化部分会特别重视，有些场景下甚至会用独立物理机专门承载数据库服务器，不放进 k8s 等常规业务节点的运维体系里），云上只放特定功能的边缘节点。

[songche]

@liaohongxing 我在央子，用的机器还真都是 96 核 256G 内存 40T 存储的机器，用不上面试时候准备的各种调优手段，不过最近新申请机器就不是很容易到达这种配置了。

[kuxuan]

我 4G 大的内存小鸡，单表 400 万条，大吗？

[qbqbqbqb]

@xiaoxiaodong 不能拿这种大型 toC 互联网产品的方案来解释一切，很多其它类型的项目根本不走互联网的云原生、微服务的逻辑，走的是将原有的巨型单体应用粗粒度模块化拆分+集群化部署的伸缩方式：
- 集群中的每个业务节点运行完整的单体应用，只是会根据当前服务器角色只运行对应的业务逻辑
- 数据库也是集中式的，不会根据业务模块拆分不同的库，只做 sharding （通常意义上的分库分表）

他们会需要这种高配单机。

[alamaya]

不知道上面的拿什么高可用云服务的东西来说事儿啊，建议了解下自建机房或者自托管的企业，当然还是要有点实力的企业才行。
国内的 idc 我不了解，不过国外的 idc 比如各位翻墙买的各种 vps ，为了一台机器多切点，单机内存都是 512 起步的，国外有 idc 出租独服的，就去年看到一家 768g 内存的 epyc 做活动的时候月租好像就 700 多刀，没大伙想的那么高不可攀

[tf2]

现在都什么年代了，系统架构什么都不管，直接奉为圭臬“2000 万行是 B+ 树的性能死线”


因为你拉屎很爽，如果爆慢查询了，擦屁股的是 老架构 啊。

[iyaozhen]

100+GB 内存物理机我还真用过，搭配 SSD 那真的是太顺畅了。也是跑 MySQL ，确实快很多

[martinm]

我司 的 物理服务器，托管在机房，服务器内存 192G ，大家可能习惯云服务器小内存了

[ChovyChu]

借题吐槽一下，其实只要有大数据相关的服务，一般资源（内存）还是非常好深情的。比如以前某甲方石油项目，当时发现 hive 每隔十几天就会重启，导致一些任务异常，排查下来发现 3 个 hive 节点在 3 台物理机上，每台内存没记错应该是 300 个 G 左右，每天内存就会上涨 10 个 G 左右，最后排查出来是一个内存泄漏的问题，实际上根本用不到这么大的内存。
还有就是某航空公司项目，前期大数据调研的时候申请了一批资源（ CPU+内存），结果实际项目上后使用率超级低，于是只能空跑，来把利用率提上去-_-

[seenthewind]

看是什么场景吧

如果是数据仓库之类的，几千万洒洒水，DBA 去处理吧。

如果是高频的数据库、表，超过一千万我就准备拆了。

[8ejTFevn]

我们这里几亿数据的表不少

[xiaoxiaodong]

@qbqbqbqb #73 这个也是，好久没有接触过这种项目了 ，受教了

[jischeng]

在互联网厂商做过一段时间 db 内核/运维，数据库团队一般会有一些大内存版本的服务器（双 numa 机器，单 numa 36cu，500GB 内存，cu：内存约 1:12.5）单机器月成本在 1-2k rmb；
针对一些自研的数据库，或是存算分离的数据库，大部分类 b+树结构只有 2 层（root page + leaf page），普通的窄表/关系表基本是全部放在内存中。
内存一般不是瓶颈，更多的压力在计算/吞吐。

[qf19910623]

真有钱，我工作十几年，经历过的生产环境最大内存也就 64G

[trzzzz]

@qf19910623 #83 之前给电信部署的时候物理机 800GB 内存

[muyiluop]

回想我 10 年在小公司的开发经历，从未打过这样的富裕的账，我用过的数据库服务器最多也才 32G 内存。还得是大厂啊。关于 2000 万行这个，对于一些记录表，我也是分表的，每月一张表，这样方便进行备份。不过现在数据库原生支持分区了，不分表我估计也没问题，完全是我懒得去研究了，直接分表省事。我之前 1 个多亿记录的表，备份后单表 300GB ，能想象我们 10M 宽带的服务器备份这个到内网的存储来要多久么。唉，还得是大厂，有钱的公司啊，直接云数据库算了。

[muyiluop]

@senooo 羡慕坏了，从未有过如此富裕过。一直都是小公司和创业公司，测试服务器顶多也只给 16g