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最近，有个做数据分析的朋友和我吐槽，做了 3 年工具人，升职无望、职位难保，现在非常焦虑。
勤勤恳恳却不产生价值，直白点说就是“负生产力”，其实是缺乏一个合格 DS/DA 本该具有的数据分析思维造成的。
这项思维能力是真正的数据分析者与跑数据“工具人”之间的分水岭，能够协助业务决策、赋能业务增长的 DS/DA 才有机会获得晋升。
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全行业都缺数据分析师，月薪 4 万也难招
都说“数据驱动决策”，因此像金融、销售、电商、医疗等各行业都需要数据分析人才，如此大的需求企业却难招人，比如这个 4W 月薪的急招岗👇
来源：拉勾网
那怎样才能锻炼自己的数据分析思维？不妨试听一下九章最近推出的《数据分析入门》，课程将通过项目实战的方式，让大家在掌握数据分析各类工具的同时，提升数据分析思维能力！**
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PS：该课程不仅适合初级数据分析师，也适用于想提升工作效率，个人实力的数据分析小白！
百万数据级项目实战，3 天完成简历镀金
在了解了数据分析基本方法后，诸葛老师将手把手带大家进行项目实战，通过2 大工业级项目的实操全方位提升数据分析能力。
##项目 1 淘宝用户行为分析
这个项目是电商平台最常用到的数据分析类型，课程中将从阿里云采用 200W 条数据进行实操，含金量爆表！
项目中涉及的 RFM 模型更是可以实现企业最看重的精细化营销！
举个例子，如果公司想主推某款商品，就可以将清洗过后的数据导入到 RFM 模型中，通过R （最近一次消费时间间隔）、F （消费频率）、M （消费金额）三个维度将用户划分，就可以轻松筛出有购物需求且消费能力较高的精准用户。
RFM 模型示意图
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项目 2 生存率预测 /留存率分析!
这是一个行业应用范围极其广泛的项目，整个项目涉及到数据获取、探索数据、数据清洗、特征工程、基本建模和评估、模型比较等数据分析核心技能。
应用场景展示
通过该项目，大家可以很好的搭建“界定问题、拆解问题、提出假设、分析验证”一系列数据分析知识体系。
这两个项目都相当有分量，无论是跳槽还是寻求 DA/DS 岗位，这两个项目都能丰富你的简历，在简历关就甩开大批求职对手。
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3 天掌握 5 类技术难点，全面攻克面试难题
本课虽是数据分析入门课程，但技术干货满满！
诸葛老师除了帮大家搭建系统化知识体系外，还会在实战中带大家攻克包括MySQL 、神经网络、A/B test 等技术难点，这些都是面试最常出现的考试重点。
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chiu 2021-03-23 09:40:47 +08:00 via Android
节点没毛病
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mooczz 2021-03-23 09:45:17 +08:00 via iPhone
先贩卖焦虑，后推广课程，很标准的流程
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yaocai321 2021-03-23 09:49:05 +08:00
一开始大家都不会葵花宝典，有几个人会也无所谓，毕竟江湖离我们很远。
突然有人公开教学了， 鼓吹你不会，会被人仇家砍，会被社会淘汰。 再后来，大家都会了，葵花宝典也不是盖世神功了。 |
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yaocai321 2021-03-23 09:50:07 +08:00
不仅不是盖世神功， 大家都自宫了。
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whileFalse 2021-03-23 09:55:39 +08:00
@yaocai321 以前有个初中文化就鹤立鸡群，现在一本都不值钱
所以你愿意回到那个初中文化走天下的时代么 |
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omenShaw 2021-03-23 09:57:14 +08:00
不如考虑一下给这些把黄花梨当烧火棍用的企业做一下大数据指导？顺带做 DS 的培训，再推销一点自己培训的 DS 。一条龙服务，岂不美哉？（ doge ）
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GOURIDE 2021-03-23 14:48:05 +08:00
广告打的好
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