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回复总数  2421
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2023-03-08 09:07:57 +08:00
回复了 justincnn 创建的主题 问与答 如果在家里建个网络中转站,把所有的流量都通过家里转
换位思考,我是谁谁谁的话,一定追踪那些毫无国内数据的人,除非他是保号套餐或者企业 vpn
2023-03-08 08:59:03 +08:00
回复了 CNN 创建的主题 Android 关于国产安卓是否有反诈
作为一个每天亮屏不到十次的用户来说,红米在升级到 13 前就换了机,时间节点碰巧,人多时老是刷不出二维码,尤其是验核酸时,所以就换了
新换的 realme 一天没亮屏,第二天电量还有 85 ,感觉是没有实时监控,但我相信针对电话短信有个数据库,安装 app 也会检查,遇到过不给装的情况

虽然如此,我是默认自己无法隐藏的,我防隐私的只是针对企业,郭嘉的话我觉得什么手段都没用
然后呢,我有台无卡机,仅在 wifi 场合使用……
有条件的去 hk 买机或者刷 rom 吧
我是异常低频用户,不太愿意花成本在手机上,包括时间成本和眼睛疲劳,反正我没什么信息焦虑症,看旧闻多

至于说什么“手段都没用”,指的是究竟花多少成本去查你而已,只要是实名,最基础的交叉分析就足够了,如果连这个都没想到,我只能说他们是吃干饭不做事的。就是花这个钱查值不值得而已,因为数据是海量的,不是一台 PC 就能完成一次分析的
@msg7086 #29
绕了一个大圈
并排显示还不简单,html img 支持指定尺寸,设成最底 layer ,固定位置,就相当于背景了,老早就能做到,不过我太久没接触,现在语法怎么写就不清楚了,你可以搜搜“双图背景”或“多背景图”
其他 GUI 软件的话也是可以缩放到等尺寸并排的,原理都一样是设成最底层 layer 并固定
@msg7086 #13
中文博大精深,OP 说的“合并”究竟指的是打包、拼接、还是仅仅并排显示?
jpg 是压缩格式,要得到图片内容什么软件都要解码,难道讨论的是另外的格式
只有 bmp 这类直接像素记录到字节的格式,才能按字节合并
@edis0n0 #11
你自己改啊,我又不知道你的具体场景如何
而且搞不清你说的“像素就变了”是什么意思,拼接后还要像素尺寸不变么?
import cv2, numpy
cvim1 = cv2.imread(jpg1)
cvim2 = cv2.imread(jpg2)
h,w = cvim1.shape[:2]
cvim2=cv2.resize(cvim2, (w, h), interpolation=inter)
merge = numpy.hstack([cvim1, cvim2])
...
2023-03-07 00:58:20 +08:00
回复了 Suigintou 创建的主题 问与答 各位数字仓鼠、松鼠们,保存东西怎么做好分类?
@xiangxiangxiang #15
不知道怎么说
不想公开——没时间做客服;可以分发,但不想担责
主要是太过“个人”了,自己用每个步骤都清楚,别人用的话操作步骤错了就是一堆 BUG
拿来主义者,import 了几十个包,查错就是件痛苦的事,基本上就是关掉重新操作不再重现就不管了
而且自己用完全不考虑版权的事,给第三方就……

例如,界面在 1080p 无缩放时正常,拿到笔记本 1080p 缩放>1 就已经错位了,4K 没用过,可以想象也是错位的,懒得研究,等将来换了 4K 再算
2023-03-06 12:36:28 +08:00
回复了 linuxgo 创建的主题 YouTube 最近油管经常超时,大家有遇到吗
每年三次,🐶
另外几周前好像被船钩断了一条光缆?
2023-03-06 12:25:10 +08:00
回复了 Suigintou 创建的主题 问与答 各位数字仓鼠、松鼠们,保存东西怎么做好分类?
我是写了个 pyqt5+sqlite ,按目录编号
opencv+facedetect 读取图片信息,mediainfo+douban 读取视频信息,手工打 tag ,入库
民事纠纷一般三方无责吧,估计难
2023-03-05 13:08:34 +08:00
回复了 admin13579 创建的主题 宽带症候群 一直很好奇的问题,关于 BT 下载的流量
1.
量少(指全网,不是个人)的时候,能识别且能做对应工作
随着互联网发展,体量几何级数增长,且 bt 越来越多,注意,不仅是受众,且不少正版也采用 P2P 分发方式,如软件更新或者视频平台播放等等……
一旦体量增大,要做的反制工作也是几何级增多的,这就变成“成本收益问题”了,不是能不能,而是想不想了

2. 不能,但可以“猜”,就是“大数据”方式,显然这也是要不少成本的
2023-03-03 19:44:23 +08:00
回复了 freepoint 创建的主题 分享发现 大数据已死,元芳,你怎么看?
正常,过去几十年、百年一直循环的现象

不是死了,是求偶期、蜜月期过了而已,那些天天买花、散钱的日子,变成了计算柴米油盐
热度过了,很多投资就会撤退,要么是割了一波跑,要么是觉得无底洞理性回归
加上经济形势以及摩擦产生的壁垒,更加剧了资金断崖式下跌
没钱自然就裁撤没什么产出(看不到预期)的岗位、项目

再说数据分析本身
自一开始就搞不清这热度是怎么炒起来的,数据分析上世纪就有,没什么可追捧的
不是说这东西没有用,很有用。而是真正从事研究的人都知道,这是个漫长的工作,几十年甚至几代人才能见到较好的结果,从开始就要持有“自己是奠基石”的心态,耐心去做,有生之年做出一个阶段性成果,后世人还在用,已经算伟人了

简单说,目前的数据分析产出还不算高——成本太大,且盈利模式不确定,仅有少量行业受惠,比如不计算盈亏的气象数据分析算是发展较好的
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