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V2EX  ›  bmpidev2019  ›  全部回复第 5 页 / 共 14 页
回复总数  271
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2023-03-24 16:40:18 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 基于 chatGPT 的文章阅读助手 # myGPTReader
@goodniuniu slack channel 置顶有申请方式，找 bot 自动给权限
2023-03-24 12:43:02 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 基于 chatGPT 的文章阅读助手 # myGPTReader
@LuXiaoR 看 channel 里置顶有介绍，在申请 channel 里去找 bot 申请，自动下放权限
2023-03-24 12:42:18 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 基于 chatGPT 的文章阅读助手 # myGPTReader
@m4d3bug 周末 YouTube 直播演示，文档没时间细写
2023-03-24 12:41:52 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 基于 chatGPT 的文章阅读助手 # myGPTReader
@haoxuexiaoyao 重新试试
2023-03-24 12:41:38 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 基于 chatGPT 的文章阅读助手 # myGPTReader
@goodniuniu 链接已更新，还是之前的链接，但是重定向到最新的了
2023-03-24 08:48:59 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 基于 chatGPT 的文章阅读助手 # myGPTReader
@goodniuniu 更新了，看 append
2023-03-23 14:20:16 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 基于 chatGPT 的文章阅读助手 # myGPTReader
@metalvest 对某些网页来说可能有这个问题，但爬多级页面也有成本方面的考虑
2023-03-23 10:51:41 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 基于 chatGPT 的文章阅读助手 # myGPTReader
最近更新了一大波功能，见附言更新👆
2023-03-13 18:13:17 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 基于 chatGPT 的文章阅读助手 # myGPTReader
@hyperzlib 不知道这个模型效果和 openai 的相比怎么样，因为少量的话 openai 的 embedding 也不贵，大约五百多万个 token 是 2 美元，这大概是一个小型 repo 的源码大小。
2023-03-13 18:11:52 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 基于 chatGPT 的文章阅读助手 # myGPTReader
@bugschn 官方就有 demo ，本文背景里的推文也有我的阅读代码测试可以看看
2023-03-13 08:58:35 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 基于 chatGPT 的文章阅读助手 # myGPTReader
@kongkongye 这是 gpt_index 库利用 openai 提供的 embedding 模型完成的，具体你可以看背景提供的链接介绍，并不是把所有内容一股脑喂给模型，那样真账单爆炸了
2023-03-13 08:57:24 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 基于 chatGPT 的文章阅读助手 # myGPTReader
@kongkongye 一个 task 一个会话完成，任务驱动的，实际效率比自己写还要快，因为对语法和生态掌握的不熟练，所以实现交给 chatgpt 反而很快能完成。
2023-03-13 08:55:48 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 基于 chatGPT 的文章阅读助手 # myGPTReader
@handuo 这也可以，主要是费用的问题，这个适合私有部署，否则人多了账单爆炸，不过增加一个 bot 也容易
2023-03-13 02:31:16 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › 基于 chatGPT 的文章阅读助手 # myGPTReader
@haoxuexiaoyao 可以的，你甚至可以吧一本书的内容用 embedding 处理，目前这个 bot 只是处理单页面，当然也可以一次发送多个 url 让它把这些页面内容全部喂给 chatGPT 去处理。
2023-01-31 22:18:52 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › SQLite 的文艺复兴
@maladaxia 😂
2023-01-21 06:59:53 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › SQLite 的文艺复兴
@kkocdko 你把编译器去掉，虚拟机怎么执行？除非你自己搞个编译器把 sql 编译成字节码。。。
2023-01-21 00:39:59 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › SQLite 的文艺复兴
@chenqh wal 模式解决了读取的问题，多写的话目前只能有一个写入者，但多个写入是可以通过 queue 来完成的，一般写入很快，所以问题也不大，当然 hc-tree 这个特性看起来解决了多写的问题，值得期待
2023-01-20 11:38:47 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › SQLite 的文艺复兴
@kele999 这种怀疑毫无意义，代码是开源的，可以自己去查
2023-01-20 11:33:46 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › SQLite 的文艺复兴
@lichao 还有一些索引和表的 b-tree 有些设计都是在内存里存着，然后 fsync 到文件系统，所以有内存的帮助，I/O 开销并没有那么高，一个证据就是 sqlite 的官网在一个页面就有两百多条 sql 查询而渲染的，但速度能在 0.01 秒内完成，显然是有优化效果的。
2023-01-20 11:08:25 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 分享创造 › SQLite 的文艺复兴
@lichao n+1 最大的开销还是网络，进程内的函数调用开销很小，可以看这个介绍： https://www.sqlite.org/np1queryprob.html
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