@maggch97 这个开销才正常一些👍但你怎么统计实时用户的？

@maggch97 应该不是 golang 的问题，是 sfu 实现的问题，pion 本身应该也 OK ，不过调试真困难是真的😅

@shawndev 没有列出全部的功能

@codingbody https://www.bmpi.dev/self/my-writing-story/250k/ 这里有排版的介绍

@learningman 😂等过两年再弄个简洁的，重新弄还是挺麻烦的

@moose123 我现在就 2 个

@moose123 团队用完 elixir 就回不去了😄

@moose123 小众语言招聘难是个绊脚石，只能招学习能力好的培养了，好在入门也很快，起码比 rust 快多了😂另外工作机会少也导致大家不愿意投资这个技术，作为 side project 倒很好，出活快。

@xieren58 用 rust 搞明年也上线不了😂

@moose123 相当于实时通信 Web （ real-time ）的 Python+Django 组合，迅速出活，实时交互。所以 free4.chat 这个项目我设计了三大 feature：Real-time Communicating ，基于语音的实时聊天； Real-time Collaborating：基于白板的实时协作； Real-time Contesting：与其他人实时比赛，玩一些基于语音的游戏，比如可以通过语音与他人练习口语。这一切的底层都是实时与自动扩容，这些都得益于 Elixir/Erlang-otp 的支持，让开发效率变得无比快捷，服务器资源要求也很低。

接触过，某灰的确人品不行。

@moose123 如果一个应用最终要关系 scale 和容错的问题，那用 elixir 搞肯定是一个好的选择，如果用其他语言，scale 用 k8s 之类方案可以搞，但总是带来一定复杂度，甚至在细粒度的控制方面是不如 elixir/erlang-otp 的。还有如果要做实时通信类的应用，elixir 也不错，phoenix 自带 websocket 。公司项目技术栈有很多考量，但个人项目用 elixir 搞是很爽的。

@zealinux 直接看 erlang 的介绍就知道了

@cgpiao 门槛还是有的，但 elixir 可以直接调用 erlang-otp 的库，一般不需要造轮子，顶多封装下。

@maggch97 这也算个方法，但不是我期望的 scale ，这种方法也解决不了同一个房间用户分布在多个节点上的问题，但这些问题在 elixir 版本中都已经解决了，相比 go 有着更少的内存使用（默认 80MB 的内存开销），erlang 的基于 process 的内存回收效率也比 go 的 gc 要高效（之前 go 版本用户几十人时可能会达到几百 MB 的开销，用户降低时内存并没有随之回收，导致我有时候不得不重启服务器，服务器 1G 内存）。还有就是 go 的 debug 比较复杂，这和 webrtc 本身协议众多也有关系，但 elixir 我直接 remote 到 vm 上去看 process 的信息，看状态，发消息，这种 debug 太方便了。

@aeli 不喜欢 go 的语法，开发效率没有 elixir 高，更重要的是因为 turn 单体的约束，很难搞集群，但在 erlang/otp 的加持下，集群是个自带的功能。当然 go 的库更多一些，elixir 可能需要自己封装一些库，不过也不是啥难事

@Ironboy 只是学习搭建的，如果要正常运行挺耗费服务器资源的，成本不低，bug 语言学习这个场景挺不错的，我也正有这个计划，多加一些基于语言视频的一些场景化的功能。

@nguoidiqua 策略简单些更好适应市场的变化，复杂的策略其实就是在过拟合，回测也很容易犯这个错误。我特意选择粗糙的策略，及分散的标的都是在回避过拟合的可能性。

@grindsgears 有意思的洞见。我曾经有段时间也想通过类似的方式去博一把，但实践下来就是累，虽然可以拿到不错的收益，但是本金太少，耗费的时间很多，总账算下来还不如把时间放在技能的提高上。假设有 100 万的本金，一年 20%的收益也不过 20 万，但技能的提升却比较容易的提高到超过 20 万甚至更高的层级上。我们的工作其实折现后就是一个恐怖的本金，年薪 50 万，以 10%的收益折算就是 500 万的本金的投资组合，但真正要搞 500 万的本金还是挺难的。不过这是另外一个关于衡量时间投入在投资还是技能上的问题。

回到投资的问题上来。ETF 是个不错的适合懒人的投资工具，对我来说，能超越 10%-15%的 CAGR 回报我就满意了，因为我的时间需要投入到本金的提高上来。当然未来年纪大了，本金多了，时间可以更多投入的投资上，但那时候我的风险承受能力会进一步降低，这些因素决定了我不能玩我玩不了的策略（如果抛开这些因素，我当然可以玩飞这些策略，大不了也就是产生一定的亏损）。