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回复总数  271
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2022-09-15 15:41:02 +08:00
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@nguoidiqua 刚突然想到,很多时候我们讨论,忽略了投资组合金额的规模了,同一策略分散不分散与本金规模有关系,如果是千万级别的组合,那因为流动性与交易冲击的问题,肯定要多分散,哪怕降低收益也有必要,如果几十万的确没必要分散,如第二个组合一样集中交易一个也可以,但这里存在的问题是,第二个组合有运气成分,因为我们不知道某个指数到底未来收益行不行,如果运气不好,几年交易恒生指数,那收益一定很惨,虽然比单独拿着可能要好一些,所以分散也是有一定必要性的,就看怎么权衡了。从相关系数的角度去分配金额是个办法,但难点在于很难搞清楚当前的指数投资交易价值的高低,如果某个市场处于顶峰,这时候啥策略也别管,空仓不交易就是最好的,我曾经尝试用估值的办法去与均线策略结合,但难度太高了,微操到最后还不如单纯一个策略,这也是我驾驭不了不同策略的内在矛盾性,也许有人能搞的了吧,但难度不是一般的高。
2022-09-15 15:27:30 +08:00
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@nguoidiqua 我那个交易信号有两组,第一组就是我回测双均线效果好的十个指数,后面都是其他的。过于分散是个问题,这也是未来在策略设计上需要多试验的,这个系统在设计时已经把策略和机器人接口设计好了,我们可以加多种策略对比,然后用一策略多种标的单一标的同时对比,但这样我担心过拟合的问题,不过可以尝试试验。指数基金虽然已经分散了,但还有相关系数低的指数,把相关系数低的组合起来是可以降低风险的,当然就看怎么配比了,这也是需要测试的。
2022-09-15 15:22:51 +08:00
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@grindsgears 那个 ppt 的确是梳理我看的一些书的知识结合自己的实践,但那是 16 年的事情了,里面很多方法其实我现在并没有采用,不过作为了解的一个输入还是很有必要的。至于自相矛盾那是一个问题,当你能把矛盾都识别清楚,那我觉得的确 get 到真正的知识了,目前我还在尝试寻找适合我的方式。市场上能赚钱的方式很多,找到适合自己的就 OK ,我现在的投资组合的问题在于我没有严格按照某个规则去执行,一直在尝试不同的策略,这也导致第三个组合没有前面两个组合那么好的收益,至于用未公开的知识赚钱这个我觉得只是一方面,公开的策略依旧可以盈利,因为大部分人是不用策略的,小赚总是可以的,这种方式我觉得对大多数人来说足够了,我并不期望能赚钱到专业玩家这种收益,对上班族也不现实。还有交易这东西很难说频率上去了盈利高就找到了圣杯,曾经 16 年到 17 年我当时在家失业有时间一直高频率交易,也能拿到很高的收益(半年 30%这种,跑赢大盘不少),但非常耗费时间,加上本金没那么多,这是一个非常浪费时间的行为,所以我觉得适合我的就是不需要关注的策略,能得到不算差的收益就可以了,因为时间还是要投入到自己专业技能上提高本金才是王道,当然我们讨论这么久,也说明不同人有不同适合他的交易方式,这是非常因人而异的事情。
2022-09-15 14:04:52 +08:00
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@grindsgears 又认真思考了下你的建议,我感觉 get 到你的观点了,我之前总结过一个交易的 ppt ,你可以看看,你说的这些问题的确都存在,但不同策略都是在简单性、风险收益比、资金利用率、对使用者的心理需求方面做权衡,要追求阿尔法很难啊,起码我做不到,我选择了成本最低最简单收益率还可以接受的策略,至于有没有更好更强的,那肯定有,但这种策略对使用者有很高的要求,甚至我也尝试过这类复杂的策略,但由于对时间和心力的消耗,让我放弃了。

我的 ppt 在此,是一个总结类的,可能存在很多问题,欢迎指正: https://www.bmpi.dev/money/road_to_trading/
2022-09-15 13:39:51 +08:00
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@framlog 这个有点奇怪,可能是 python 计算的问题,因为之前用 Excel 算不是这个数值,我现在不看具体值,只是在不同组合间对比看,对比的话还是有效果的
2022-09-15 13:38:49 +08:00
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@grindsgears 这种操作很好模拟,但最直接的就是你在牛市顶峰去满仓买入然后一直持有,到现在还是亏的。至于你说资金效率利用不高,除非整个市场行情都是向下或震荡的,但 ETF 可以投资各个主流市场,不太可能出现这种极致的行情,但我把资金利用率也作为一种成本去看待,还有你说拿 put 去对冲,这种玩法已经不适合普通人了,没必要把这些工具也提出来。
2022-09-15 13:32:50 +08:00
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@grindsgears 这个有人在 twitter 和我聊过,我直接把链接放进来大家看吧,实在不想重复阐述了,还有拿收益率证明自己的观点就太可笑了。我也不需要拿自己的投资背景去证明自己的观点。

https://twitter.com/madawei2699/status/1568015722936430592?s=21&t=htqC6r3SsX9_lwq3ogKQwg
2022-09-15 12:53:02 +08:00
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@qfdk 这都可以,你让我想到了猴子扔飞镖来做投资决策,最终收益还比很多基金经理好😂
2022-09-15 11:03:14 +08:00
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@Moofeng 交易系统就是一个寻找的过程
2022-09-15 11:02:55 +08:00
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@grindsgears 你先看看我这些组合再说吧。。也许你的核心观点是没问题的,一般人折腾设计很难跑赢大盘的,但是这也不是意味着你只要拿着几个指数啥都不管就行了,我期望的是提升自己的交易水平和组合管理能力,我把它当作一个技能来提升,收益是结果而已。光拿指数也得看在山顶还是山谷,无脑拿指数或公募基金也会被套牢。
2022-09-15 09:29:07 +08:00
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@Moofeng 很早期的时候了解过这种框架,实在不适合我
2022-09-15 09:27:53 +08:00
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@grindsgears 是的,选择的时候可以看看流动性和盘子大小,太小
2022-09-14 14:07:15 +08:00
回复了 daguaochengtang 创建的主题 软件 你们用什么画思维导图和流程图?
我的绘图工具箱: https://www.bmpi.dev/self/my-drawing-toolbox/ markmap 或者 plantUML 都可以
2022-09-14 10:20:30 +08:00
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@darkscope 其实挂了 cloudflare 做 cdn ,aws route53 做 dns ,不确定是 dns 解析还是 cdn 访问的问题,估计是梯子出问题了
2022-09-13 14:34:12 +08:00
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@york1204 场内 ETF 基金
2022-09-13 14:33:56 +08:00
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@victorc 估计连帖子都没看就来喷,我都不想喷你,UI 是用 tailwindcss 花了几小时糊出来的,后端做了八九十小时,这套系统设计花了几年时间,先把文章看了再来讨论吧,否则就是浪费时间。
2022-09-13 09:11:10 +08:00
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@cookcode 网站里有啊,三个投资组合的走势对比都有
2022-09-13 07:10:30 +08:00
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由于都是中长期的交易策略,所以滑点和交易手续费的影响也可以忽略不计。
2022-09-13 07:09:07 +08:00
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可能还有有人说模拟回测和真实交易偏差过大的问题。我提前解释下:回测和真实差距大是因为策略针对的如果是股票,那滑点、停盘与流动性都会造成很大的偏差,但场内指数基金一不会停牌,二有很好的流动性,所以模拟回测和真实之间差距很小,所以策略的标的不同会有影响。
2022-09-13 06:27:22 +08:00
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@EliteOtaku 这些量化平台很多都集中在某些策略的实现上,缺少对投资组合的整体关注,当然也难做到长期持续的自动运行,如果只是策略回测那很简单,可选的平台太多了。
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