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V2EX  ›  huzhikuizainali  ›  全部回复第 10 页 / 共 12 页
回复总数  240
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@limitlessun 我的意思。A,全部用原始数据,B,全部用间接数据 C,原始数据+间接数据混用。会不会出现 A 方案需要 30000 条数据才能训练好模型。而 B 方案数据用 15000 条数据就可以训练好模型? C 方案用 10000 条数据就可以训练好模型。

或者,并不存在以上必然结论。有可能 A 方案需要的数据量最少。要试了才知道?
@limitlessun 谢谢回复。请问“因为神经网络理论上可以逼近任何函数,所以"间接数据"应该可以被学习到。”---------这会以大量增加训练数据量为代价么?比如获得同样质量的模型需要增加指数级的训练数据量。
@princelai 谢谢指教。多谢
@princelai 单纯以结果判断优劣会不会陷入过拟合的困境?不过也许过拟合跟这个没关系?
我是不是不应该用人的逻辑去推测机器学习的逻辑?
@CopenhagenCat 谢谢你的回复。“没有定论”也是一个很重要的结论:)
关于“ 原始特征和衍生特征,谁更重要得看具体数据场景”有没有涉及这个问题的书或者文章,视频推荐?对数学要求不高的更好。
@princelai 谢谢回复。我对你说的“ 通常特征都是原始特征+交叉特征” 这个特征觉得既陌生又熟悉。看过一些视频。提取特征值什么的好像涉及到线性代数的知识(我记得不太准确)。而在这里“原始数据变成了原始特征。间接数据变成了交叉特征。怎么这么简单?那还用线性代数干什么呢?究竟应该怎么理解“特征”还请指教
@longbye0 明白了。这属于数学理论或机器学习理论或数据挖掘理论的哪个分支? 或者在上述哪个理论中能找到支持的依据?
@liprais 哪里没看懂,我进一步补充。
@longbye0 不懂就问:衍生特征会更好些---------是什么意思?
2021-05-08 20:11:16 +08:00
回复了 huzhikuizainali 创建的主题 CUDA 游戏本上用 cuda 是什么体验?
@kasusa 没看懂。什么意思?
@woaiqiqi 有时候远程有延迟,体验很差
2021-05-07 12:36:58 +08:00
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@NSAgold 谢谢回复,不知都是否方便分享大致运算的是什么数据,数据量有多大?
2021-05-07 12:22:34 +08:00
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@root99527 如果实验过程中需要不断调整参数看效果,那肯定需要速度快来迅速试错。---------确实,这是一种很重要的场景。如果不能整日坐在台式机旁边。那么独显笔记本能为这种场景带来多少增益呢?
2021-05-07 12:18:44 +08:00
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@root99527 谢谢你的回复。感觉你明白我的意图了。其实发帖就是想听听用过的人的主观感受:)
2021-05-07 11:41:44 +08:00
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@root99527 并行计算。但计算量也没大到上专业服务器的地步。其实我就是想知道带独显的笔记上用 CUDA 做“比较大”的并行计算。能带来多大价值?(对比非独显笔记本)
2021-05-07 11:39:27 +08:00
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@DeathBless 谢谢回复,请问开 cuda 了么?
@woaiqiqi 你试过么?体验如何?
@upojzsb 请问游戏本跑 cuda 么?对比只用笔记本 cpu 效果如何?远程是通过什么协议,体验如何?
不懂就问。请问你在暗影上用 cuda 么?用完以后觉得重量和待机的缺陷得到几成补偿?
ssh 什么意思。
@czfy 所以你日常开发用游戏本么?
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