@ufo22940268 确实 PRML 是神书没错，但是等级相当之高，先修起码要有微积分（物理含义知悉，不过收敛性证明之类的不必要）、线性代数（线性空间角度理解矩阵，而非死算）、概率论（贝叶斯角度的物理含义知悉、熟悉高斯分布，不过 PRML 第一还是第二章倒是帮你复习了高斯分布），以及一点点优化理论（至少要懂拉格朗日乘子，SVM 那一节还需要懂一点线性规划）。其他数学知识也稍微涉及了一点，不过不懂也没啥。比如变分微积分（ Calculus of variations ）我至今都不懂，只知道它的物理含义但不知道怎么求解，所以相关内容（比如变分推理）我也就是接受了书上的结论，没有深究。

但是我依旧推荐它，至少你问我推荐哪本书，但没说你打算投入多少工夫对不？这本书的正确阅读方法是渐进阅读，碰到必要的数学知识（我列出的这几个）没学过就去学，其他数学知识看不懂就看个大概。等真的把一本书都读完了，你就再也不需要别的任何书了。可以说是一本顶十本。