永远不要让外部调用者接触类内部的缓存策略。

第一个版版直接枪毙。

第二个版本，_get_term 命名不合理。get_XXX 一般默认不引起副作用，哪怕是私有（保护）函数。

p.s. 为啥第二个版本不初始化 now_weeks = what_day = None，通过 is None 决定是否调用 _get_term，而要一个单独的 __get 标志位？

@murmur 说得好，操作系统不是问题，问题是你的预算多少。

如果你有预算，我会推荐 Macbook Pro。如果没有，一个简单方案是 Ubuntu Server 虚拟机，然后在 Whatever 你喜欢的操作系统里面写程序，在虚拟机里面调试。有些 IDE 比如 WebStorm 支持自动上传到 Linux 服务器，所以还是挺方便的。

别尝试虚拟机 macOS，最没有意义的事情之一。

@tianxiacangshen 我其实也是讽刺地加上那一句的。。。

@tianxiacangshen 系统会自动平衡的，你要担心不够用再加大总容量呗。

CN IP 这套我觉得太 overkill 了，规则太多不好。事实上你不需要这么大的路由表，只要把大公司和主要 CDN 的 IP 段加到路由表就 okay 了。我自己维护了一份，不到 2K 条规则，很稳。

怎么搞到规则集呢？给你一点参考。首先是 ASN 大法好：

facebook = AS32934
twitter = AS13414
wikipedia = AS14907
dropbox = AS19679
google = AS15169
automattic = AS2635 # WordPress, Gravatar, etc.
atlanssian = AS40034 # SourceTree, bitbucket
microsoft = AS8075
msedge = AS8068
tumblr = AS33612
yahoo_japan = AS4694
akamai = AS16625

你通过 whois -h whois.radb.net '!gAS32934' 这样的命令就可以通过 ASN 查 IP 段。

然后是 Google IP，通过这些命令查：

dig TXT +short _netblocks.google.com
dig TXT +short _netblocks1.google.com
dig TXT +short _netblocks2.google.com
...

dig TXT +short _netblocks9.google.com

最后是 AWS：

https://ip-ranges.amazonaws.com/ip-ranges.json

你通过某个库把查到的 IP 合并一下，就搞定了。绝对比 CN IP 那一套小很多。

当然你得先确认服务商给你的是真内存而不是虚拟内存。阿里云……嗯，就看你信不信了。

有预算就别裁内存。这东西一般来说当然越大越好。

你的扫描版 PDF 是啥种类内容的。

我用的 iPad Pro，论文用 PDF Expert，电子书教材用 MarginNote Pro。

第四个解决方案，是第三个解决方案的变种，直接产生 xxx.[hashcode].css 文件，Flask 也引用这个文件。好处是所有上面的好处都有了，而且对 intermediate 缓存服务器友好。

第三个解决方案：产生 css 的内容哈希码，并在 Flask 里面读取这个哈希码，使得资源的引用变成 ".../xxx.css?h=" + hashcode。这个方案比时间戳方案的好处在于，deployment 版本也能用。

如果是 Chrome：在打开开发者工具面板的前提下，右键 Chrome 刷新按钮，“硬性重新加载”或者更进一步“清空缓存并硬性重新加载”。

另一个解决方案：在 Flask 里面对资源的引用加上时间戳，比如 ".../xxx.css?" + time.time()。做的考究一点你可以把这个 "?" + time.time() 时间戳用 render_template 环境传进去，根据 app.config['DEBUG'] 决定是不是传空字符串。

@Biggoldfish 我这里的“实分析”指的是所有以实数为基础的序列、极限、积分的完整的理论体系…… 黎曼积分也是实分析的一部分。“微积分”我这里指的是不去管收敛性以及严格的一套数学术语，直接运算的那一套东西。两者差别还是挺明显的，微积分算的溜可能实分析根本没学过，实分析学得好不一定微积分算的溜。

之所以我这么区分“实分析”和“微积分”，是因为实分析推广到更抽象的空间就是“泛函分析”。泛函很多概念和定理都和“实分析”对应的（当然积分那一套可能没那么完整）。

大家体会一下：

环津京贫困带
长三角城市群

@HowardMei 抽象建模不需要实分析，你哪里听来的。实分析是测度论的先修，测度论是概率论的严格化。你不需要了解测度论，已经能算概率的很多问题了。就好像实分析是微积分的严格化，你不需要实分析，工程里面算微积分已经绰绰有余了。

@xu33 微积分是必须的，否则你根本入不了门。另外 狄拉克δ函数 这个知识点你最好了解一下，因为大部分离散概率分布（求和形式）都可以用 δ函数 转换成一个连续的概率密度，然后用积分来表示。这样子就统一了，也就不需要区分离散和连续分布了。

你们都怀疑 cpu 和网卡。但是我根据楼主的描述，怀疑主板的 IO 总线。
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@yingfengi @flyz 首先 iperf 的结果排除了硬盘问题。
其次网卡的型号明朗，我觉得这么便宜的部件应该不会出问题。
再次 cpu 在所有测试中都没满负载。
那么只剩下主板的 IO 总线了。

想当年我用树莓派，IO 总线太渣，无论接什么设备，都无法突破 4MB/s。

mac 写 Linux 跑

用卷积呗，构造一个播放按钮的 kernel。