@lightjiao 再怎么说连游戏开发都觉得是“空窗期”也太过分了，这种因为时代大势所以偶然地一个十年就养成的浓浓的工人阶级贵族的嘴脸。

我还觉得互联网行业是要死了呢。

@lightjiao “我从互联网转行做游戏，中间也空窗了一年，转行游戏两年后我现在在国内 top 项目组搬砖，共勉”
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天哪太可怕了，转行做游戏也叫空窗期吗？互联网行业也太欺人太甚了。

用 UI 组件库可以让你免去各种设备上诡异的显示不统一以及奇怪的 bug 。

否则当出现这种情况的时候，你的 app 就更 low 了。

p.s. 如果你问我有没有人把 Linux 几乎所有代码都读过了，那 Linus 一定是其中一位。

有没有一种可能，普通人不会把辞海记下来，而是在需要的时候根据目录去翻。

@NebulaGraph （其实我觉得王垠不是空不空窗的问题，他为人处世的问题老大了。

@feirisu 我对于我自己会去用的软件之外的一切软件开发都很提不起劲，这是我对我个人的总结。

@NebulaGraph 别迷信王垠了（滑稽

so ，楼主要做什么样的玩具。视需求再讨论技术嘛

@feirisu 艹人才啊，不写代码就不舒服。
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我从六年级开始写代码，高中因为写代码的项目自主招生加分，大学因为写代码的项目保送计算机系，然后校内保研读了个博，我这也勉强算是真·喜欢写代码了吧。

可是对于做软件给别人用这件事，我也是提不起干劲，最好不写呢。

@murmur 奇怪，Java 不是能做到和 C/C++ 性能差不多嘛。

缩放还要做平均，理论上直接遍历更快才对啊

有没有一种可能，没前途的不是做 ERP ，而是只做前端。

“R^n 实数上的线性空间分析” 这句话可以立刻让它和很多数学分支形成联系。举个例子：

把 R^n 实数空间换成别的空间，函数空间（泛函分析）。所谓的特征向量其实是实数空间上的正交基，换成函数空间，那么傅里叶级数每一项其实都是正交函数基。傅里叶系数又和线性代数的特征值有很强的关联。。。反正一下就串起来了。

其实某种意义上线性代数的精髓可以概括为：

R^n 实数上的线性空间分析。。。

@LiubaiQ 线性代数的教学有个很大的矛盾点，特别是国内工科只有一个学期学的前提（又用不上

那就是，如果不先把这种形式和计算方法给你写出来，你根本无法阅读线性代数的应用内容；可是没有应用内容的支撑，你又根本无法理解形式化的线性代数。所以其实线性代数是很难教的。

我当年本科就被线性代数教材带得一点都不会。直到后来接触了泛函分析被虐了一遍，被机器学习虐了一遍。但是后面两门学科，泛函分析是线性代数去掉乱七八糟的计算和细节概念直接抽象化（反而能领会精髓），机器学习教材让你实际运用抽象的线性代数形成具体的感觉。这样反过来我才学懂了线性代数。

@LiubaiQ "为了解决线性代数问题，所以引入了向量？不过，我找不到明显证据表明向量是研究线性代数的过程中诞生的。。。"

没啥，只是稍微表达了一点我的看法。