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回复总数  1067
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2016-12-13 10:39:23 +08:00
回复了 doer233 创建的主题 Python 分割列表
l = [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1]

[[l[j]]*(i-j) for i,j in zip([i for i in range(len(l)) if l[i] != l[i-1]][1:] + [len(l)] , [i for i in range(len(l)) if l[i] != l[i-1]])]

方法和楼上类似,不推荐这么做,写完我都晕了
Nexus4 年用户,现在用的 3+氧系统, root 了,安装了 xpose ,还有阻止运行,空调狗(替代冰箱),电量中度使用 1 天一冲,有时候没带充电器可以节省点可以用一天半
2016-11-15 20:07:11 +08:00
回复了 datayes2015 创建的主题 Python 从程序员到量化
加油,我还买了好几本机器学习的准备看完试试能不能整合到量化呢
2016-10-30 00:58:10 +08:00
回复了 kingmo888 创建的主题 Python 求解 pandas groupby 的标签问题,谢谢!^_^
group 前先 reset_index,比如这列就叫 index ,最后一步加上['index']
@kelvansun 你还单独把 /boot 分出去了,看来还是重装的少啊,我现在都是 /和 /user 两个,免得各种麻烦
@kelvansun 好吧,不过还是小心自己安装有可能滚动升级时各种问题甚至挂掉,尤其是 UI 、 X 、 DE 这类东西
用 archlinux 又用 cinnamon ,为什么不选择 Antergos 或 Apricity OS
2016-09-20 09:55:56 +08:00
回复了 shuson 创建的主题 iPhone 貌似头批次的 7 黄屏很严重
难道不是苹果重新定义了屏幕应该有的颜色(护眼色)?
2016-09-19 16:56:56 +08:00
回复了 chuhemiao 创建的主题 旅行 国庆你们都打算去那了?
@koor 其实十一去白哈巴和额济纳旗的叶子可能没黄呢, 10 月 10-15 号才是正日子,不过我粗略算了下,双飞新疆 7 天一个人就要 8000 左右,太贵了,留着我都去趟塞班了
2016-09-19 16:55:26 +08:00
回复了 chuhemiao 创建的主题 旅行 国庆你们都打算去那了?
@chuhemiao 这些地方都去过了啊,韩国没去过,不过韩国也就那几样,参鸡汤,烤肉,炸鸡,部队锅,我在五道口基本都吃过了,就是在家闲的没事干。
2016-09-19 16:46:46 +08:00
回复了 chuhemiao 创建的主题 旅行 国庆你们都打算去那了?
@chuhemiao 我和我媳妇是为了吃啊,我媳妇刚去完海南和泰国,我让我媳妇去韩国买点化妆品回来,她说买了好多没什么可买的了。。。。我也没办法
2016-09-19 16:31:06 +08:00
回复了 chuhemiao 创建的主题 旅行 国庆你们都打算去那了?
本来订去新疆喀纳斯禾木,但是一来太贵,二来我媳妇家里说不安全,三来听说人特别多,所以就改去首尔了
2016-09-13 09:51:03 +08:00
回复了 fyooo 创建的主题 Android 滴滴被原生安卓阻止安装,怎么破?
我搜了一下,滴滴出行真的被 play 下架了啊,我说怎么一直没更新呢
2007-2008 年我还特地买了 2 本 perl 的书看看,之后就用 python 替代了,反正要求不高足够用了,而且 3 年之间没用 perl ,我已经看不懂了。。。。
2016-08-04 10:52:11 +08:00
回复了 likeyou 创建的主题 NES 曾经是小霸王的粉丝
三目童子,魂斗罗,热血足球,我的最爱
2016-07-20 09:42:17 +08:00
回复了 snowspace 创建的主题 北京 今天这雨不可怕,风简直要命,走几步全湿了
而且风向不固定,东南西北乱吹,走了 10 分钟,膝盖以下全湿
@ideaplat 要么你在 read_csv 的时候,指定 index 为时间那一列,然后用上面的方法,要么就这样

from dateutil import parser
tt = parser.parse(df['fts'][0])
tt.hour
自己做循环读然后转换,不过我觉得还是第一种方便
2016-07-13 17:31:00 +08:00
回复了 shizhouren 创建的主题 Android 除了 play store,你还选择那个?
自用 play ,但是安装了酷市场看评论看撕逼
import pandas as pd
idx = pd.date_range('2015-12-01 9:30','2015-12-20 15:00',freq='B')
idx.hour
idx.minute
idx[0].time().hour
idx[0].minute

idx[0].strftime('%Y-%m-%d')
idx[0].strftime('%H-%M-%S')

你还想怎么处理?
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