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stimw 最近回复了
@oneisall8955 是逆天的那种深刻吗
readme 有个付费咨询蚌埠住了。

但是翻了翻“博客”发现一堆“给师弟师妹开发”的换皮管理系统。这算啥,代写赚钱?
17 小时 49 分钟前
回复了 coinbase 创建的主题 硬件 M2 128GB 的 Mac Studio 与 NVDIA A100 相比如何?
@Alias4ck https://github.com/TristanBilot/mlx-benchmark

看见过,但是这个成绩我觉得可用性很差
19 小时 27 分钟前
回复了 bright0908 创建的主题 Python 小白求推荐人工智能学习路线和教程
楼上有些离谱的。

在职、转型的就不要从 machine learning 开始看了。看 deep learning 甚至看看现成 api docs 才是正确的。。

老老实实当调包侠...
1 天前
回复了 gsy20050126 创建的主题 macOS 强烈建议删除 mac 上的 Rosetta2
@boywang004 #16 moom 是 universal 啊,不是单 intel
为啥我感觉很便宜呢?
1 天前
回复了 QvQloli77 创建的主题 硬件 最强 i9 CPU, 带 K 和 KF 哪个速度更快?
核显有用啊,解码加速、串流,独显挂掉还能亮机 debug 。13600k 纠结一下还行,都 14900k 了不差这点了。
1 天前
回复了 coinbase 创建的主题 硬件 M2 128GB 的 Mac Studio 与 NVDIA A100 相比如何?
@coinbase #9 你别拉到最后看结果啊。4090 慢的原因是超显存了,结果就是需要过 pcie 过 cpu 过内存。
事实上 70b 的 llama 完全可以用两块 3090 组 nvlink ,你看还慢不慢?

买 apple silicon 的结果就是,除了围绕 llama.cpp 做文章,干其他事的可用性对比 cuda 约等于 0 。
2 天前
回复了 RealVic 创建的主题 Google Gemini Advanced 使用体验(对比 GPT-4 API)
我觉得速度快是不是可能,有一部分原因是,没完全开放使用。。
2 天前
回复了 coinbase 创建的主题 硬件 M2 128GB 的 Mac Studio 与 NVDIA A100 相比如何?
这只是对于一部分 LLM ,可能 apple silicon 显得非常有性价比。

但是对于 SD ,SVD 等任务来说就不是这么一回事了。可用性并不高。
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