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323 天前

回复了 caiyuyu 创建的主题 › Netflix › Netflix 如何解锁 Android TV 呢？

@caiyuyu 这个自己搜吧, 推荐不来

323 天前

回复了 caiyuyu 创建的主题 › Netflix › Netflix 如何解锁 Android TV 呢？

@caiyuyu 你可以试试全局, 如果全局不行怎么折腾都没用, 那就是要改造服务端了,一般服务商的流量完全用不完吧, 好一点的比自建稳定多了, 还有能转发到自建的那种

323 天前

回复了 jameskongawork 创建的主题 › 问与答 › 应试教育把人都学傻了。

可能和应试教育没那么大关系, 就是被包的太好,这种人哪年都有, 越是学历高的越多, 现在学历低的也有不少

323 天前

回复了 caiyuyu 创建的主题 › Netflix › Netflix 如何解锁 Android TV 呢？

dns 解锁是没有用的, TV 版本根本不用外部的 dns, 原来被这个坑的挺惨的.

解决这个有两个方法

1. 买能解决这个的服务商, 他们会把对应的 IP 搜刮到然后走解锁的落地
2. open clash 应该有一个解锁嗅探功能, 可以提前把对应的 ip 都跑一遍好让纯 ip 的请求也可以走, 但是如果你走全局都不能看的话, 应该就不行了

323 天前

回复了 yanguang 创建的主题 › 汽车 › 快 30 岁了想买辆宝马 M3

应该还有别的选择吧, 如果不缺钱且真的喜欢性能燃油车, 那么真的是圆梦请趁早

338 天前

回复了 imes 创建的主题 › 分享发现 › 长江存储 232 层即将出货， 8T1299 元， 16T1899 元

等 HC550 550 一块的时候来 4 块

339 天前

回复了 fields 创建的主题 › 程序员 › 又一个自研"国产芯片"问世

这样"国产"对于程序员挺好的, 被国产 arm64 的性能给搞的很不爽

2023-05-03 17:50:46 +08:00

回复了 foreverstandbyu 创建的主题 › 问与答 › 有没有在用 fitbit 的手表手环呀，和国内的品牌比起来还用吗？

前段时间过充电池挂了(他程序错乱导致的), 现在给退款了，准备买三星了…

2023-05-03 17:49:08 +08:00

回复了 zwdsix 创建的主题 › 买买买 › 儿童节快到了，大家购物车里都准备了啥？

10 卡 A100 深度学习服务器

2023-04-13 16:36:56 +08:00

回复了 MozzieW 创建的主题 › 问与答 › 小学学校重要吗？有经验的给个建议

我觉得家庭的素质(学识,经济,地位)能和学校里面大部分人匹配的学校是最好的, 太高太低都会很消耗人......

2023-04-13 16:26:27 +08:00

回复了 MichaelAbel 创建的主题 › 问与答 › 考研上岸了，应届生暑假期间可以去全职工作两个礼拜吗

@Tenlp 应届生身份研究生毕业了依然还是, 和工作不工作没关系, 只要是全日制毕业就又算的

2023-04-13 16:25:50 +08:00

回复了 MichaelAbel 创建的主题 › 问与答 › 考研上岸了，应届生暑假期间可以去全职工作两个礼拜吗

马上就要变牛马好几年了, 不应该赶紧享受一下黑暗前的夕阳么. 而且, 老板竟然不让你提前去做东西, 说明你们老板不行啊 /dog

2023-04-10 12:13:06 +08:00

回复了 ZztGqk 创建的主题 › 问与答 › 实验室准备配一台炼丹小服务器，寻求一些建议

CV 不是也分割一切了么, 确定俩 4090 够用么....

如果只是两个 4090 应该都行吧, 多来点内存就行, 如果以后还想扩展什么的, 要考虑 CPU 和主板的 PCIE 够不够, 至少要每个 8 条 PICIE 吧

做好上水冷(那种一体的,还简单), 动静小很多

2023-04-08 12:29:32 +08:00

回复了 unii23i 创建的主题 › 问与答 › 老哥们求推荐降噪耳机~

现在最强应该还是 QC45,QC 有一个 TWS,可以试试

2023-04-06 19:51:07 +08:00

回复了 LLaMA 创建的主题 › 问与答 › 日语是不是和汉语最像，使用汉字最多的语言？

日语和汉语不是一个语系, 语序都不一样, 理论上来说肯定不是最像的.

但是因为日语有大量的汉字和中古汉语的读音的字, 确实上手起来相对于其他语言学习者更容易一点点.

2023-04-06 14:25:01 +08:00

回复了 swhhaa 创建的主题 › 程序员 › ChatGPT 其实是通用人工智能的对立面

@swhhaa

1. "教" 和 "训练" 的本质区别是什么? 为什么两者不同?为什么不能通过二实现一? LLM 训练的过程不是自然语言形式? 怎么定义 "模型没有学会微积分" 进而推广, 如何证明人类真的学会微积分? 利用一个例子去学会一类东西, 这个都到不了 LLM 这个阶段, 在 meta learning 的领域就已经被定义了. 最后最基本的,如何自大的认为 AGI 一定要通过自然语言才能"学成"一个 AGI?作为一个人类,也过于自大了吧?
2. 神经网络没有"好"的解决方案, 但是有的是还行的方案,以及 GPT 的解决方案
3. 关于 token 限制的认识, 明显说明你什么都没读过, 类似于:虽然我不怎么了解牛顿三大定律和黎曼积分更不知道参考系变换原理等等等等,但是我看了"一分钟看懂相对论"之后,觉得相对论是错误的,我觉得以后的相对论应该是 XXXXX

无知自大中二

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