握手，我以前是收集 mania ，现在是转移到整理，下载基本扔后台就是了
每年 3.5k~4k¥买硬盘，按时价容量不同，外加 1k 买各种资源网盘
总字节数比我多，但数量还是我多些，视频数量目前和你差不多吧(删了不少)，我没有追求画质，更追求稀有，但图片比视频多千倍(文件夹数量)

我跟你不同，你是选下，我是乱下，然后写程序整理 /搜索，今天才做了 400 套图片的去重，每当整理结果不如意就琢磨改程序，光 exif 一项就试了七八个三方包都没有满意的，改来改去还是调用 exiftool 体验最好
我更多满足感来自程序的阶段结果

周杰伦的一句经典话：方文山会失业，我不会
🤣

正经地说，其实之前所有的“人机大战”科幻作品，含小说和影视，都揭示一个核心转折点，就是机器会思考了

这个……理解不了，全部？不能创建文件？这样不会蓝屏么？

“最优化”就是这样的，当已知全部为负值，你需要求一个正值解，它会给出最接近 0 的那个，而不是给出“无解”

@oygh #3 说得对，ChatGPT 出现的意义不在准确率，而是能做到语义、语境的理解，如果确实如此，我觉得是里程碑式的。只是目前我还持保留意见，毕竟判断一句话还是容易的（一问一答），如果能达到一个持久的对话而“不跑题”，或者能“理解”长文，那才算达标

之前一直跟别人说，参考翻译软件能对全文翻译做到通顺、较高准确率，那才能说 AI 进入一个新阶段；如果翻译一直没能突破语境难题，那 AI 技术仍然是初级阶段 —— 只是分类+拼凑，横向比较只是谁的学习样本更佳而已

别人徒手画一个圈，你能理解它是一个“圆”，而不是“椭圆”或其他，这个思维过程对人类来说极其简单，对机器来说就复杂了

感觉智能眼镜 /骨传导设备+麦克风就够了，还要掏手机真麻烦，🐶

半个月没必要带铺盖了吧？
有住的地方借张羊毛毯子（大不了多穿一件衣服睡），还的时候拿去干洗
自己有车就带吧

现在更该注意的是湿度大（俗称回南天），衣服晾洗的问题，没有干衣机的话，衣服又晒不透，穿身上带味
因为湿度大（南海暖湿气流），体温不容易散失，晚上同样 10+度，比寒冬+下雨的 10 度暖得多了
友情提醒：多带一倍数量的内裤

在线嘛，有种回到 10 代追星的感觉，需要监护人同意才能……

一直以为皇帝才要记录这个

老妈追热点，我偶尔看了“几眼”，断断续续约 1/3 吧
感觉故事不是佳作，演员倒算是中上

可以理解，一部剧审几遍，自然就这样，随机数 filter 几次就不是随机数了，所以很多正面评价应该是对演员演技的

$var = Split-Path -Parent $MyInvocation.MyCommand.Definition
cd "$var"
好多年没写 ps 了，翻了一下备份，以前习惯是直接用$PSScriptRoot 的
不过除了 tc 外，我没试过在三方调用脚本，感觉是也和这个三方宏有关？

@geelaw #12
我说的是 cd 命令对未知路径加引号，不是说怎么获取这个路径

佛曰：眼中有码，心中无码

双引号啊，这是基本知识，跟 ps 无关

再换一种说法，你现在去打的第一针就是加强针，但你也要打满三针加强针
“加强针”其实是相对早期注射的人来说的（因为当时只有两针，且技术略低），但现在去，就不会再用“技术略低”的了，但它对你的身体来说依然是第一针

针对附言，没有直接打第几针这个概念，疫苗起效是累积效应，建三层楼必须要从地基开始，直接建第三层那叫太空站
换种说法，即使你现在去打第一针疫苗，也不会用 2020 年技术生产的疫苗，而是 2022 或 2023 年技术改进生产的疫苗

如上所说，累积效应以及每个人不同，没有人敢打包票说哪一针起效，反正普遍宣传（含国外）是打满三针，之后按需或定期补充加强

这个问题……
一般模型就是针对具体应用的，至少目前是这样

例如一张人像风景照片，问这是谁什么时候在哪拍的？
实际上从问题就已经分隔出三个子问题处理了：谁、年龄、地点，对应人脸识别、年龄识别、风景点识别三个模型

有些很难分割的问题，它直接对应的就是一个模型
例如 A 、B 、C 哪个好？要么按一些特定标准分割打分，要么将所有人的回答一起训练学习。前者是标准很清晰的时候，按机器学习方式进行，后者是标准很模糊甚至权重不同影响答案较大的，按深度学习进行

然后，你的问题还有另一个层面，不知道你是否指这个？
就是数据采集，巨头可以采集一亿人的身份证做一个模型，但能不能十万个小单位各自采集一千人的身份证做模型，这十万个小模型合起来用？
答案是很难，还是要元数据合起来做模型，而不是一堆模型合起来
模型已经是半成品，不能还原原始数据

补充，智飞国外好像不认，去那些 必须 提供疫苗注射证明的国家的话，要留意这点

一直没打？广州是本人持身份证直接去接种点就能打，无需预约，其他地方都应该差不多吧，现在都没多少人打了
安徽智飞是每针相隔一个月共三针（完成需两月），其他疫苗的相隔时间更长
阳康一次可以看成是一针，刚刚阳康不久医生也是不建议注射的（香港亲戚如是说）
选智飞的话建议第四针再混打，其实你已经杨过一次了，按流感疫苗的概念去看待就是了

我个人理解，当然没科学根据，我不是医生或病理学家
打针和得病，如果没有加重的前提，可以看作一样，都会带出抗体，区别是疫苗抹平了一些风险因素，以较为安全的方式实施。就像正弦曲线，得病的峰谷大一些，疫苗的峰谷会平一些
这样的话，不代表疫苗就是零风险或者 100%有效，只是得病属于自然被动产生 event ，注射属于人为主动产生一个 event ，最后还是自身生成抗体的能力；就如有人打了流感疫苗依然会得重症流感，有人不打得了流感也没什么反应，性质一样

注射前真是反应激烈也担心，没反应也担心，前者担心产生抗体激烈身体受不住，后者担心自己“没有”产生抗体的能力
反正我 9 月完成三针后 12 月还是阳了，只是症状很轻，仅轻微发烧一天，咳嗽一周；我老妈也算轻微，仅发烧咳嗽，期间高血压、心脏病都没有发，平稳度过一波

家中有古稀长者的话，建议买一台较好的制氧机（看看文章，推荐找从电机厂家分出来的公司），约 3K ，当然也有更高级过万的，有些店可以用医保卡购买（广州是医保卡不能取款，所以应用尽用）

之前好像欧洲有一例为了帮别人取得注射证明，冒名打了十几针的，啥事没有，😛
当然这是超级奇葩的例子

粗看了一下文档，似乎学习成本不低，方法虽然接近，但不少参数区别较大，熟悉了 pandas 的人脑子转弯不容易，不熟悉 pandas 的从 0 开始反而可能好一些

文档前面几页就没找到和 pandas 直接互换的方法，只有新建或者文档读取