还没死人，不算

上次买还是网页搜东西不需要登录，也不知道是多少年前了

基本上都是动手动脑的，启智方向的，不算乱花钱
只是频度有点高，应该在中间花点时间“消化”一下知识点，顺便拉开一下间距

至少没见到焦虑

导游要证，涉外更严，虽然不难考

广州每逢交易会，一堆外语学院的大学生去那

私教导游或其他，反正 1v1 都要注意安全，你也要选好帽子的款式，不然只剩教孩子了

@Turismo #28
呃，打脸了
用一个 1T SSD 做下载盘，满了就会移走，上传限 8MB/s ，ratio 一般会不会少于 2 ，不过有些冷门摆一个月还是 0 ，特别是综艺，基本过一天上传量很没了
如果没新下载，还是会挂着，因为还有其他资源途径且会关机，bt 下载频率不算高，挂着的时间断续会有一周左右，其中 pt 长些。迅雷或网盘那些下完就撤，不想长期开着这些软件

反正这样用，pt 分也够，也可规避一下 ISP 的问题

国内种，刚发的还能下，一周前发的种，迅雷秒成，bt 动也不动
国外种，持久周期就长好多，几个月到一年都可以，但国外的 peer 也不好连

@all
OP 实际需要求的是一个条件 mask ，覆盖若干条 JNL 构成 True
如果上述 JNL 有序，可按#13 方案；如果无序，那就复杂了，需要排列组合

pandas 有个函数叫 cumsum ，就是对一个数列，每个元素，向首个元素方向所有包含的元素求和，得出一个新数列
例如 1,2,3,4,5 结果为 1,3,6,10,15

现有一个数 5 ，满足 x>=5 ，求 x 的位置
对应 A ，从首位开始，6 为第一个满足的，位置为 3 ，有效的就是前三条
对应 B ，从末尾开始，15 为第一个满足的，位置为 5 ，则全部有效
C 就是 1,2,3,4,5 中选一个，与 cumsum 无关，位置为 5 ，有效的为仅第五条

题外：为何没人做 AI 纠正发音的工具呢？

我理解就叫结算啊，或者集中结算
JNL*是可实施或不实施？只是有序订单？赊账？

你这问题问得不清楚，太难明了，不怪 GPT 答错

打包是国际难题

结论：你想多了

这也是当代人的通病：先站立场再想问题

道理很简单，一看这个人员结构，就不是一个团队工作，实际就是一人负责一件事，从头到尾
你从团队合作去想，自然就啥都想不通了，你按个人工作去想，她的话就包含善意部分 —— 你不依赖别人，就是别人也不依赖你，各自负责，出问题责任就不能推到别人身上，大家都一样。反而你去改动一些旧习（或者说陋习），那是别人的工作，出事责任就分不清了，就是那句“出了问题谁负责？”的意思

我解决了几个难题，包括 sklearn, pandas/numpy, numba, pyqt ，都是之前看文档和例程没能理解的，然后以此写了几个新模块

三地文化取向是有一点区别的，导致门槛和入围都不同
不过我也多年没关注，现在更多留意的是大众评分

先说片：
某些粤文化并不是内地、台湾可以理解的，这类片倾向金像奖
“正能量”的片，港台会轻微放低（轻微，也不是拒绝），但其中也不乏佳作的
台湾电影产量不高，所以较能留意到本地一些“小成本制作”
总体说，片这方面，金马奖较符合我的口味

再说人：
金鸡奖演员有门槛，外籍华人排除的
另外如上面所说，各地都会有些片不在取向范围内，导致这些片的演员也不在考虑范围
假如三地都在同一起点，金鸡奖对最佳演员的评价较为认同 —— 因为门槛问题，倒不是觉得金鸡奖的结果就是最佳，是觉得至少可以一看

关于艺术：
艺术需要人生感悟，即使是几分钟的一首歌，当你不能理解它表达的东西，就不会有那种触动心灵的喜欢
每个人的人生经历不同，感悟的点也不同，我认为最佳的作品是让万人能有万种感悟，那些没有感悟，或者
只有一种感悟的，达不到我心中佳作的标准

另外西方人不太懂东方文化，例如翻拍《无间道》就只能取形而无法达意，其实个人认为西方获奖片中更接近《无间道》的作品是《慕尼黑》(2005)
今年《三体》也是如此

最后，即使最著名的评奖，也是脱离不了利益相关的（指的不单纯是钱），不要认为著名的都是公正的、或者符合大众意愿的，不要太过较真它的评选结果，而是应该作为一个指引，让你看片“海选”时可以缩小范围就好了