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1 小时 25 分钟前
回复了 life90 创建的主题 分享发现 为什么现在厂商不喜欢把选择权交给用户?
重要的东西自己备份
1 小时 31 分钟前
回复了 devhxy 创建的主题 程序员 8 年+应该懂跨域问题吗?
跨域不是一个技术层面难点,而是实际工作中肯定会遇到的一个坑,问跨域可以看是不是写过最上层的业务,另外可以稍微看一下技术广度,毕竟这是前端范畴了。
2 小时 2 分钟前
回复了 capgrey 创建的主题 程序员 退坑鼠标键盘了
你的小爱同学怎么和我的小爱同学不一样,加钱了么?
午休了一下,没想到楼盖这么高了。反正我看来看去没想明白 LZ 在表达什么。有瓶颈,有限制,你们说的有点道理,我们也提了可能的解决方案但你们说不对,所以呢,放弃不继续研究么? AI 届的失败主义?现阶段 LLM 不就是这个星球上最接近“智能”定义的东西么,不就是最有希望实现 AGI 的么,你还有什么别的好方案?
@catazshadow 1. 你提到的问题都只是现阶段没有解决的,并不代表未来不会解决。30 年前的人还想象不到几十亿晶体管怎么塞进口袋里呢。
2. 你提到的各种举例,都是三维物理世界单体结构遇到的由于物理限制导致的瓶颈,它确实是存在的。但是它和你说的神经元数量和模型参数量之间的区别不一样。
a) 大脑不一定是单体的,大脑已知也是分功能区域的,坏了一部分它还可以正常工作,未来智能模型也可以模仿它是多 agent 模式,就没有了单体结构的理论限制。
b) 神经元和参数量可以做相似类比,但不是对等的,并不是说要参数量赶上神经元数量才可以干嘛干嘛,所以你这个 1000 倍也是站不住脚的,没人知道差距是多少倍。
@catazshadow 那你来解释解释为什么做不到,不要装懂哥。
@chairuosen 意义就是对确定它到底是不是真理做出进一步实质性的帮助。规模不够,并不代表方向错误,你在这帖子用用规模还不够大反驳它,是没有说服力的,所以是没有意义的。
@catazshadow 所以呢?不正好证明这种现象是正常的么。有一群人信,另一群人不信,两边都觉得自己是对的。
大模型怎么工作的,现在都没研究明白,现在这个阶段,各种假说飞起,不正是个科研百花齐放的好时代么。你非得跳出来说你看看这些人,没研究明白就把自己当真理。有意义么
@catazshadow 他传他的,与我何干。我要发个帖子认真反驳说基督教多愚蠢?
@catazshadow 提出假说的人,把自己的假说当作真理来传播,这是很正常的行为,因为目前在他观测到的证据都偏向支持这个假说。 没有这类人提出假说,再验证去证实,这个过程,人类就没法进步。
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