实在不行你别一直在快车道上，那边车距不好保持，不过行车道上大货车更多，从这个角度来说也不安全。。。

@ewiglicht

位置越高工作越不累

你别说是马斯克这个层次了，如果特斯拉和 spacex 的高管放开招聘，条件是每周工作 100 小时，你看有多少人愿意去

你这个让我想到很多年前化学吧的经典回答

之前总有帖子问，怎么制备 xxx ，很多人会说人民币置换法，意思就是直接让你去买，这个最方便

所以后端本身制作有意义的东西是性价比很低的，你可以多点时间工作，多赚点钱，然后把赚的钱拿出来做点有意义的事，比直接用你后端的知识技能做事，要好得多

阿里云盘的容量和速度都挺好，就是审查太要命了，连压缩包都不允许分享

机器学习不用好的显卡，CPU 都能跑，2 万预算太多了，如果你特指深度学习，那确实需要显卡

考虑到需要显卡，你直接当成游戏主机配就行了，CPU 可以考虑适当减配，内存考虑适当加配到显存两倍

具体方案可以关注微信公众号“电脑吧评测室”，有各种价位的装机方案选择，很具体的

git 的性能又不好，那你不如用一个公网网盘开自动备份，容量又大速度又快

我自己就是这么做的，不过没有把根目录全部备份，只有自己的工作文件夹备份了，onedrive 的速度很快，能有 100MB/s ，而且在 Windows 下面直接直接无感当成本地目录用

@brainzhang 关键是推理的需求真不大呀，训练需要快速出结果，迭代提高性能，算法工程师的工资烧着玩是大厂不能接受的
但是推理不在乎速度有多慢，就还拿你举的 stable diffusion 的例子，我把参数设置好，跑一个小时还是两个小时有影响吗？睡觉的时候开着电脑跑就行了
大多数人的手头的设备无法支持需求大显存的训练，但是推理还是能支持的，它们恐怕不太愿意再花钱买推理服务，毕竟手头也有设备，无非就是跑慢一点

stable diffusion 本来就是推理，推理当然可以在边缘平台上随便拆分了，你的手机都能跑推理
但是大家现在的需求主要是训练，这个不好拆分

@neteroster 手抖打错了，5800x3d 已经是老产品了肯定不如 13900k ，应该是 7800x3d

你要是愿意稍微加点钱，5800X3D 挺好的
看你的需求是打游戏，5800X3D 的性价比不错，和比他贵好多的 13900K 在游戏性能上差不多

新加坡没法直接花钱提升啊，我就在这边，为了升学同样很卷，有很多补习班，为了上好的高中（ jc ）要考 o-level ，上好的本科要考 a-level

你想要花钱不如去读美高美本，不过 200 万可能不够哦，光是美本四年就要花超过 200 万了

system 就不太卷吧，为啥不好评价
在 system 里面，hpc 这些和 ai 相关的算是小热点吧，剩下的比如 network ，在 20 年前已经卷过一轮了，现在感觉是应该不太卷

便宜大碗高性能这感觉像不可能三角啊，又大碗又高性能怎么可能便宜，除非是洋垃圾

要大碗可以看看国产，达墨都已经做到单盘 8T 了，价格 2000 ，或者洋垃圾也差不多是这个价格
高性能就看看傲腾吧，4K 读写一直是第一梯队，就是价格很贵

犹豫就别买，有需要早买了

部署了一个录制直播间的软件
自己又写了个小脚本，每天凌晨发现网速低于多少，就自动上传录播到 onedrive