移送司法处理
想知道这算渎职还是其他什么？

？
我觉得这个有点多此一举吧，搞技术的都知道 go 比 py 有性能优势吧，还用说明么？
选哪个往往不是从性能这点考虑的，更多是场景和开发成本，尤其开发成本是很复杂的，不是换个开发环境就可以了，人员结构、薪酬结构、软硬件结构……等等，全部重新招聘？

老板，那个 specture 野心大得很，想取代您发号司令呢……🐶

华为是私企，但比国企还国企
荣耀财务独立，又如何？
至于系统，小事，昨天还有一帖说把开源改个名就自主知识产权了……荣耀自己没“更新”能力 ¿

不要用技术眼光看待市场行为，例如那个什么公司换了本子 CPU 芯片
没什么大不了的，人家就是开拓新市场而已，喜欢就适应 —— 把自己圈进新市场客户群，不喜欢就换咯 —— 保持自己原有市场标签

这就是我那么多号码的原因，可以随时关掉一个号码，大概一周到两周，广告就少了，然后打开保活一天（避免运营商锁号），再关一周，循环几次就剩下零星的广告了

或者扔家里，回家看短信，电话忽略，平常亲友用另一个号码，只接通讯录有的来电，不注册任何东西

如果只有一两个号码就做不到这样，必须开着

@cmdOptionKana #6
其实 send 保存不难做，学 webdav 的上传，caldav 几种格式的 xml 的 parser，几小时就够了，我就是懒，🐶
然后想到后续还要做的 GUI 管理，就蔫了，动力瞬间清零

@o0OoO0o #10
自从来 V2EX 就没换过头像，一直是透明 png，你认错别人了，😸

listen 还是要的，你说的这个需求，如果互相知道对方，大家一起挂个 privoxy，forward 到对方 ip:port 就可以了，不过没有公网就要另外加工具了

快捷备忘这个我喜欢，能支持 caldav 就好了，这样直接 send 到自己的 dav Todo，不用打开 GUI 添加

文件类+短注释，如果能一键 send 到笔记“未分类”估计也很多人愿意用，可惜我用的都是离线笔记，不支持外部接收

这个项目做下去我估计最难倒不是 send,receive，而是客户端 GUI 管理，GUI 做成通用是很烦的事

@EasonC
@lamCJ
他这个我一看就知道是自用的，不是 send 给别人，估计你们日常都没有类似需求
我是常年挂着一个备忘录工具的，随时打开添加，只是没有定制模板，就算添加一句话也要填写几个 field 才行

第二条在 P2P 就比较难了
p2p 就算无 server，也是需要 nodes update 的，如果指定一个节点，跟一般梯子也没太大区别
p2p 始终问题在带宽，需要节点善意地提供上行（相对他的机器来说）带宽

i2p 目前算是比较正式的 p2p proxy，慢得够呛，google 首页打开都成问题

网上不是已经有了么？免费收费都有
你想去分一杯羹？

善意提醒
1.真・实时不是谁都能做的，需要一些接入资格，个人只能二手 API 获取，而且分笔这种要上服务器，普通机器估计够呛
2.每分钟 /分笔这种，字节数巨大，单纯 A 股百 G 不夸张，如果还有其他证券类型，…… 自己想象

只看到“靠图片弄丢了”

测试了几种写法
*_, last = itertools.accumulate(pairs, fun) 0.013
collections.deque(itertools.accumulate(pairs, fun), 1).pop() 0.013
next(more_itertools.tail(1, itertools.accumulate(pairs, fun))) 0.017
collections.deque(itertools.accumulate(pairs, fun))[-1] 0.019

deque 时间不稳定，变化幅度大

#7 求栈思路是最合适的，可惜 python 迭代类型不支持反向，需要更高级写法，无奈能力不够

more_itertools.nth 没测试，应该跟 tail 差不多，不过以后从迭代器提取中间元素应该很有用

@freakxx #5
不知道还有这种写法，学习了

timeit 0.013 ，略比 reduce 慢一点点，但比之前好很多了
不过重点是学习了这种快速提取的写法，谢了

@xuanbg
我试试

@black11black
有什么模块推荐？

看你写的，其实只是要方便，怕麻烦而已，这样不怎么需要管理，双卡吧，双卡手机也可以关掉其中一个卡的

我三机七卡十一号才需要管理

既然 key 固定，变化不定的只是值，那很多解决办法
key 固定的，基本上从 sql 思维考虑就可以了，简单就 namedtuple 、csv，复杂就 pandas.DataFrame，sql 数据库
根据数据来源采用相应方便的方案，然后导出就可以了，可以用 iter() + append