主要是 BOSS 现在想了解一下 AI 在实际工作中的价值,所以想了解一下大佬们会用 copilot 介入开发吗?
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NewYear 278 天前 3
比查文档方便,能提供思路,简单代码能提高编写速度,能提高编写代码能力。
想直接得到结果不实际。 |
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gitdoit 278 天前
copilot 对我来说,日常编码方面效率提升至少 30%. 对于不熟悉的领域提升 200%
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q2677855779 278 天前 1
copilot 可以说大大提高了我 cv 的速度,少了很多百度谷歌的流程。
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jadehare 278 天前
不是主业帮助非常大,没事就要写个 py ,写个 shell ,写个 oc 啥的靠百度真的要搜半天,copilot 基本上都是直出。
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scguanzhong 278 天前
写个 py 处理点简单的工作,方便快捷
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ibinary 278 天前
拼车的 copilot ,提升效率刚刚的. 你可以理解为. 你常年写 C 语言.什么函数都要自己实现. 用了 Copilot 相当于直接和写 python 一样,库都是现成的. 但是代码都是 C 语言实现. 很大的转变.
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coderxy 278 天前
我引入了阿里的通义灵码, 代码提示采用率 20%左右吧。 搜索问题确实会快很多,它给出的答案基本上可以复制过来直接用。
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qingshanyuluo 278 天前
主要是和直接问 gpt4 差别在哪
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dnfQzjPBXtWmML 278 天前
最近发现除了翻译还有个好用的地方,就是部分替代搜索引擎。前提是你知道这个东西网上有,但是搜索词不好写。就可以通过提示,把信息从模型里提取出来。比搜索 general 关键字再一页一页翻快很多。
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sunzhuo 278 天前
要看是什么样的编码难度,简单代码 100%,高难度代码 10%。
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kneo 278 天前 via Android 5
1. 我解决不了的问题,github copilot 也解决不了。
2. 我自己写的代码,也许 10%的情况有点 bug 。github 生成的代码,50%情况多多少少有点问题。如果它生成的所有代码我不看就直接用,肯定原地爆炸。哪怕我自己 review 一遍改一改再用,还是 20%的情况会有我没发现的问题。所以我用 github ,代码质量是下降的。当然这个因人而异。 3. 开发速度也有所下降,因为我要 review 生成的代码,尽量保证正确性。而我自己的打字速度是很快的。 4. 但我还是在用 github copilot ,为啥呢?因为我有腱鞘炎。按 tab 能少打不少字。虽然质量和速度都有所下滑。这就是程序员的宿命吧。 |
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VoiceEXONE 278 天前 via iPhone
github copilot 真正的目标客户掐头去尾的话,应该是中间层的人群;技术能力 Top 级别的根本不会用,刚入门的也可能不会用(问题、业务表达理解不清的话,用了也是白用),到头来沦为中层的娱乐工具
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phrack 278 天前 via iPhone
目前总体感觉能提升 10 到 30%效率,有的时候那个补全比自己手打还是快多了。智能程度还是比较勉强。
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GeekGao 278 天前
我认为对于不熟悉的技术领域,可以起到一定的抛砖引玉的作用。所以提效 10%-30%+ 是有的
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viWww0vvxmolvY5p 278 天前
很有用,思考怎么自动化编程
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stardust21 278 天前
很有用,别的不说,单就又臭又长的打日志代码可以一键生成了,大概率不用怎么改
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jhdxr 278 天前
copliot 提升还是蛮大的,毕竟大部分时刻写的都是简单的代码。而且简单的代码看一眼基本上就能确定有没有问题。
复杂的问题 copilot 搞不定,gpt4 其实也不太行(尽管它会装作帮你搞定了的样子)。但有一个场景 chatgpt 比 copilot 合适,就是报错的时候,chatgpt 能够帮你定位和解决问题(尽管准确率不高,但反正试一试成本很低),而 copilot 不行。 |
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lexa 278 天前 2
之前试了一下还不错,但还是依靠程序员来使用,不可能让普通人通过 copilot 来做软件的,就像现在很多通过 LLM 生成 SQL 一样,还是需要依赖数据工程师的,不太像 https://www.agiquery.com 那样,看了他的视频的,很不错:
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Yanlongli 278 天前
有用,减少重复性工作,只专注业务逻辑。
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ktyang 278 天前
有用 简单的部分基本上补出来的差不太多,仔细看看就行了,可以把更多的时间放在构思上,不过复杂的部分大多还是得自己搞,只是补全的长一些而已。
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FireKey 278 天前
大概是从乙方到甲方的区别
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Bown 278 天前
对于常用语言的重复模板代码、不常用语言复健、以及学习新的语言或框架,都是极好用的,能省不少时间。
附一篇业界大佬 antirez 对于 AI 辅助编程的锐评 http://antirez.com/news/140 |
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crysislinux 278 天前 via Android
我主要拿来改英文注释。
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NoOneNoBody 277 天前 3
如果问答社区,简单问题开始减少,那就说明 AI 起作用了
现在我遇到的问题: 1.复杂的问题,AI 的回答只能作为启发性,就是看看有没有自己想不到的思路,不应直接作为解决方案 2.AI 给的程序如果出错了,不要再让 AI 自行纠错,它在这方面很弱智,要么在几个错误答案中循环回答,要么只是顺着你的话说点好听的,但是继续原来的错误 3.当预想方案有多个且不容易确定,不要让 AI 帮你选择,它的回答多是和稀泥,不会给一个“最佳”选择 目前感受最佳是解释参数的实用意义,自己看文档(尤其不了解内部算法的情况),往往搞不清参数该用什么,AI 对参数的选择范围,大小对结果的影响,能解释得比较清楚 |
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duzhuo 277 天前 via Android
嘿!帮我写个变量名
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LavaC 277 天前
对我来说可能也就补充下有规律代码的程度。但最近看朋友圈有位大佬一直在说他用 gpt4 辅助解决了很多编程方面的问题,看得我一愣一愣的,总感觉大家用的不是同一款 ai 。
不过也可能正说明能否高效利用 Prompt Engineering 是对未来程序员的一项考量标准。 |
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LavaC 277 天前
@LavaC 感兴趣的可以看看他这几个月里写的关于 ai 的博客 https://yage.ai/ai-coding.html
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ccqloveworld 277 天前
挺好的写日志方便多了
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shijingshijing 277 天前
@duzhuo 等 AI 掌控了世界,第一个打的就是你这种 [doge]
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Lilithia 277 天前
对我来说作用不大, AI 对我的帮助, 更多的是通过我主动询问.
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Leviathann 277 天前
主要还是生成日志和 sql ,再有就是命名
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qinfengge 277 天前
离不开了,对于重复和简单的工作,按下 `TAB` 真的爽很多
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qiuhang 277 天前
有点用,但是不大,用了一段时间后关了。
有点用的意思是,它有时候确实是"懂你",能帮你补齐大段代码,完善度甚至让你惊讶。在需要高速编码的运用场景下,确实是很省力。 用处不大的原因是,它生成的东西不可靠,甚至是毫无根据地编造,需要你自己去 debug ,有时候不比你自己写省心。其次是,严重侵入个人的编程习惯和编程时思维连贯性,用多了个人感觉对于自己的编码能力有害。这个是我放弃使用最核心的原因。 最后是,个人工作类型不属于中度编码的场景,每天其实写代码不多,甚至是很少。这东西又做不了创造性的工作,弊大于利。如果我是那种堆功能的岗位,我应该会长期用。 |
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wanniwa 277 天前
蛮大的
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betty00 277 天前
作用挺大的,工作效率有效提升,整个团队都在用 copilot
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sherlockwhite 277 天前
@duzhuo 🤣 代码不难写 想名字想半天
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sherlockwhite 277 天前
copilot 很好用吗 这么多人用 我感觉百度那个 comate 也还可以
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liyafe1997 277 天前
挺大的,大到氪了 ChatGPT Plus
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NoOneNoBody 277 天前
@LavaC #28
人脑记忆总是有限的,就算看过的东西也很难全部融汇贯通 说几个例子 qt 文档,QtCore/QtGui/QtWidgets 这三部分我至少看过 50%,但能搞清的也就 20~30%(文档是 C++,我写的是 pyqt ),gpt3.5 至少帮我搞清了一些读过但不会用的部分,现在能搞清的增加到 35%吧 一直想写个 pandas tree 的控件,写不出来,网上也没搜到,pandas table 倒是有的,但 tree 就复杂了很多,最后就是在 AI 帮助下写出来了,也实际用上了,虽然不是 AI 直接写出来的代码,但它帮我打开了思路,就是利用 pandas 的 MultiIndex 。因为之前一直在 groupby 思路转圈走不出来,但 groupby 实际上跟 MultiIndex 是一样的性质-->groupby(as_index=False)就是 MultiIndex 。还有就是不太熟 MVC ,对 model 用法有很多搞不清,这方面基本上全是依靠 AI 讲解 pandas 也是巨多方法不会用 python 原生有个方法 itertools.groupby # [k for k, g in groupby('AAAABBBCCDAABBB')] --> A B C D A B # [list(g) for k, g in groupby('AAAABBBCCD')] --> AAAA BBB CC D 就是按相同值分段 我一直想把它在 pandas 实现,因为个人需求很大,很多地方要用到,自己写了倒是能做出来,就是百万数据很慢,优化多次都不理想,搜 so 别人写的也是 itertools.groupby 类似思路 让 AI 帮忙实现,晕倒,简单得很 df[groupname] = (df[col]!=df[col].shift(1)).cumsum(),因为是向量化的,速度很快 就是因为自己不熟 cumsum 函数的实用意义,cumsum 一直固守理解在“求和”上,思维宽度一下子打开了 同理,mask.sum() 就是条件统计,看上去是“求和”,实际是计数器,统计上很常用 numba 文档也是异常难读,一直不敢碰,但 AI 帮我写了几个后,自己也能写一些简单实用的了,尤其数据量上百万时,比“手动”向量化快 |
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tikazyq 277 天前
坐过车的人,还会去骑马么?
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fine886 277 天前
copilot 和 chatgpt 哪一个能更好用一点
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shinelamla 277 天前
所以想问下哪里有便宜好用的 copilot 渠道?
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LavaC 277 天前
@NoOneNoBody #43 同意你说的内容。gpt 有效的前提是你人知道自己要什么,也就是对你问的知识有大概的理解,问 gpt 只是不想再花时间理清逻辑和整理,所以哪怕 gpt 给的代码是跑不通的,但是它的 demo 能作为很好的代参考项。这时候无论是自己解决剩余部分还是再推 ai 一把事情也差不多已经解决了。
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xloger 277 天前 1
提一个我用的刚需:看同事写的没注释的代码的时候。
我会让它帮我分析一下这段代码的主要逻辑,再结合它的说明去阅读代码 |
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fishDD 277 天前
个人的使用体验:
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nqlair 277 天前
用处不大 对我来说只是个更智能的代码补全工具 如果要解决问题还是得靠 chatGPT 这种
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qunali 277 天前
根据 V 友的推荐,最近开始尝试 copilot ,确实很有帮助
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moqimoqide 277 天前
正在做 AI 辅助编码的一部分 Research: https://moqimoqidea.feishu.cn/docx/HRtSdxjMhoULrxxsU4wcxT2nn7b
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ethenzh 277 天前 via Android
Copilot 应该是基于 gpt4 的。不要把 copilot 简单当做代码生成器来用,而是“获取一切急需的信息、能快速评估自己拍脑门的想法”的助手。当然啦,连续编程十几个小时,大脑都开自动驾驶了,那完全靠 copilot 输出也不是不行。总之,从文档、教程、代码解释、代码重构、代码质量评估,到自动补全、面向注释编程(笑),都是可能的
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BernieDu 277 天前
简单的问题比 google 快,但 google 花点时间也能搜到。复杂点的问题,或是最新的技术,那只能 google 了。对我而言用的最多的可能是查生活中遇到的问题,比如熟成牛肉需要多少天,多少度这种
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beneo 277 天前 via Android
帮助很大,我直接开始 rust 编程了
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MEIerer 277 天前
无敌好吧,只要你是个写码的
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MEIerer 277 天前
使用感非常好,只要你是个写码的
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llsquaer 277 天前
还是挺大的用处。原来存了一堆的小抄,真要用的时候还想不起来了。。现在直接 GPT
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lee015 277 天前 via Android
用的 GTP4 ,有一定效率提升。
- 写一些小段 shell 脚本、小段功能函数,基本稍微改改就能能用 - 代替大部分文档搜索操作,对于参数、函数用法这些直接给出解释和示例 - 感觉只适合写小段代码,太复杂的场景总有一些细节问题要反复让他改或者要自己改,效率不高 - 偶尔给的代码是错误的或者有 bug 会 crash ,要自己判断一下不能完全信任 |
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DICK23 276 天前
代码更加规范,注释啥的更加完备。我以前基本不怎么写 jsdoc ,现在基本都会写上,而且是详细的那种
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horizon 276 天前
自动补全挺好的
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gaofeigr 275 天前
没思路的时候帮助挺大的。比如前段时间有个图表不知道怎么做,截图问了下 gpt4 ,立马出前端代码实现。用了什么技术怎么实现的讲的明明白白的,省了很多力气。
ps:我是后端 |
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allentown0406 275 天前
平时用 codeium ,偶尔会抽风,然后用多个 ai 模型比较回答:aichatone.com
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loyan666 199 天前
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