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我搜了半天也没搞明白，也没找着具体应用 这东西是为了解决什么问题而开发出来的？ 我现在需要把 java 运行的结果用 python 画图，用这个合适吗？
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neteroster 2023-10-20 21:28:19 +08:00 via Android
交互式的 Python 笔记本。机器学习和数据分析用得多。
主要特点是执行单元为 Cell ，并且执行环境是持久的（打开以后能存住变量），这样有时候做小调整不用整个程序重新跑一遍，而且立马能看到结果，较为灵活。 |
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neteroster 2023-10-20 21:34:43 +08:00 via Android
@neteroster 纠错：也支持一些其他语言
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julyclyde 2023-10-20 21:42:33 +08:00
我也一直不懂
对 ipython 的理解只停留在交互和绘图 但是后来这玩意发展成什么 kernel 和 notebook 两个之后就不知道是啥东西了 |
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em70 2023-10-20 21:53:24 +08:00
在线 IDE 吧
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mobpsycho100 2023-10-20 21:55:34 +08:00 via iPad
Jupyter notebook 以 cell 的形式整合了 python 和 markdown 的前端，算是 literature
programming 的一个实践。 |
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victorc 2023-10-20 21:56:37 +08:00
python 代码仓库，交互式
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tianshilei1992 2023-10-20 22:02:12 +08:00 via iPhone
可以干很多事情，现在都可以写 C/C++ 还有 CUDA 代码
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mightybruce 2023-10-20 22:06:11 +08:00
jupyter notebook 交互方便， 主要适合不断修改程序跑数据结果，展示图表也很方便，直接就在网页上出现了
做数据分析的人很喜欢这些。 |
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jsutfun 2023-10-20 22:06:17 +08:00
这个玩意儿配合 jupyterhub 和 conda 很好用呀，实验室有不是计算机背景的同学，不用彻底的学习集群操作，很好上手，不同的 kernel 在不同的用户之间可以共享，一块合作的时候减少了很多麻烦。
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hs0000t 2023-10-20 22:18:29 +08:00 via Android
主要适合用来“探索”，需要一步步试错，根据每一步的结果来调整后续思路和代码的场合，不是用来做工程的
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512357301 2023-10-20 22:25:07 +08:00 via Android
回答你的问题，不合适。
当你搜了半天也搞不明白它的时候，它就完全不适合你，这句话适合大部分场景，适合大部分产品。 |
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fancy2020 2023-10-20 22:27:19 +08:00
我的理解，就是一个网页版的 REPL (Read-Eval-Print Loop)。
只是除了支持输入代码，还支持 Markdown ，以及可以输出更加华丽的内容，比如柱状图之类的。 |
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vToExer 2023-10-20 22:59:41 +08:00 via Android
可以理解为 Python 实现的网页版 Mathmatica ，提供类似 rstudio 或 matlab 的交互功能。
若是用 Python 实现画图功能，无须用 jupyter 。但调试时或可用于提升开发效率 |
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YsHaNg 2023-10-21 00:39:30 +08:00
可以用来白嫖 gcp colab Nvidia t4
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GeekGao 2023-10-21 00:45:17 +08:00
Jupyter Notebook 最主要的用途是可交互式执行代码,进行数据分析和可视化,记录文档和报告。
融合了编程与文档, 很适合数据科学和科学计算领域。 |
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levelworm 2023-10-21 00:59:51 +08:00 via Android
做数据 exploration 用的。我最近需要 debug 一个 etl pipeline ，但是数据从 parquet 和 json 导入之后，进行了一些 join 之后就直接进 imply 了，所以我看不到中间过程，这时候笔记本就很方便。
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Jirajine 2023-10-21 01:02:49 +08:00 via Android
你体验一下不就知道了，这就是个高级版的 repl 。
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kakki 2023-10-21 02:03:03 +08:00
机器学习的 sketchbook
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LeeReamond 2023-10-21 02:29:09 +08:00
Jupyter Notebook 基于 ipython ，ironpython 是 C#写的一个 py 虚拟机实现，修改了一些运行时逻辑。对内存回收机制做了一些修改后使得程序可以溯回。解决的问题比如在你不满意的情况下，你可以直接溯回上一次的运行结果，而不需要重启虚拟机，当虚拟机启动时间过长或载入内容较多时这很有用。
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echaos 2023-10-21 06:00:26 +08:00 via Android
高级 print
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houshuu 2023-10-21 07:07:13 +08:00  2
Jupyter 能大幅降低试错的时间成本和提高使用体验
大部分公司和研究室 GPU 都是云端共享的, Jupyter 方便管理, 使用体验也好, 图片啥的也都能出. 相比于其他计算机学的分支, 很多搞数据科学的不是计算机出身, 比如来自物理系, 数学系, 一个打开网址就能直接开写的环境对他们或是初学者相当友好的. 数据科学工作中经常要进行微调, 从头跑也不是办法, 光数据导入可能就得几十分钟, 还得不停在 CPU 和 GPU 间拷贝, dateset 分割等等. 模型从确定结构到结束调试, 调个几百上千次是常态. Jupyter 背靠 ipython, 解决了这个问题. 真的调好了算法打算大规模训练或是分布式训练的时候其实还是使用各种其他的部署手段的. |
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henix 2023-10-21 08:05:58 +08:00
后一个问题，如果只是画图，用 matplotlib 的 savefig 即可，可以不用 jupyter notebook
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mercury233 2023-10-21 08:07:54 +08:00
感觉就是比切到终端复制粘贴输入输出方便一些
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xuegy 2023-10-21 08:44:23 +08:00 via iPhone
个人理解是把 Mathematica 的交互界面搬到了 Python 上面
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dekuofa 2023-10-21 09:01:40 +08:00
你可以找一些数据分析相关的网课作业，比如 https://github.com/MartinLwx/Data100-Fall-2021-UCB ，运行里面的文件看看效果、学习别人的用法。
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cqcn1991 2023-10-21 09:19:36 +08:00
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panxi 2023-10-21 09:43:09 +08:00
每一步都是一个 debug ，这不香吗？
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hertzry 2023-10-21 11:14:01 +08:00
Jupyter Notebook 插件装上，新建一个.ipynb 文件，打开一下就明白了。
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hertzry 2023-10-21 11:16:10 +08:00
换图那还得研究研究 matlabplot.pyplot 和 seaborn 这两个东西。
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hertzry 2023-10-21 11:30:14 +08:00
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hertzry 2023-10-21 11:32:31 +08:00
运行 Java 也不是不行
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iyaozhen 2023-10-21 11:35:07 +08:00
这个玩意怎么说呢，和搞传统软件开发工程的没关系。用不上也不用强求
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GeruzoniAnsasu 2023-10-21 14:06:51 +08:00
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2n80HF9IV8d05L9v 2023-10-21 14:53:04 +08:00
去 kaggle 上看看就懂了
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winterbells 2023-10-21 16:15:56 +08:00 via Android
还有个 kotlin 的
https://github.com/Kotlin/kotlin-jupyter |
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yajuusenpai OP @echaos 这么说我就有点明白了
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yajuusenpai OP @panxi 为啥要频繁 debug ，全写完再 de 不行吗
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yajuusenpai OP @hertzry 那这和 ide 也没啥区别，看来和我想要的不是一个东西
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justin2018 2023-10-21 18:24:33 +08:00
最近在 Jupyter Notebook 里安装了 JavaScript 内核
写 demo 和做教程、笔记都蛮方便的 https://docs.deno.com/runtime/manual/tools/jupyter |
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iorilu 2023-10-21 18:50:44 +08:00
就是为了快速写代码, 快速看结果啊
这个因为可以整合笔记, 代码, 画图, 所以适合数据分析相关工作 |
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julyclyde 2023-10-21 22:39:52 +08:00
@LeeReamond ipython 和 ironpython 没啥关系啊
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yajuusenpai OP @iorilu 所以这其实就是个 python 的 IDE ，只不过整合了很多别的功能
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